En matemáticas, una función definida sobre los números reales se denomina función escalonada si puede expresarse como una combinación lineal finita de funciones indicadoras de intervalos . En términos informales, una función escalonada es una función constante definida a trozos que solo tiene un número finito de partes.

Definición y primeras consecuencias
Una funciónSe denomina función escalón si se puede escribir como
- para todos los números reales
dónde,son números reales,son intervalos yes la función indicadora de:
En esta definición, los intervalosSe puede suponer que tiene las dos propiedades siguientes:
- Los intervalos son disjuntos dos a dos :para
- La unión de los intervalos es toda la recta real:
De hecho, si ese no es el caso desde el principio, se puede elegir un conjunto diferente de intervalos para los que se cumplan estas suposiciones. Por ejemplo, la función escalón.
se puede escribir como
Variaciones en la definición
A veces, se requiere que los intervalos sean abiertos por la derecha [ 1 ] o se permite que sean unitarios. [ 2 ] La condición de que la colección de intervalos debe ser finita a menudo se omite, especialmente en matemáticas escolares, [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] aunque todavía debe ser localmente finita , lo que resulta en la definición de funciones constantes a trozos.
Ejemplos

- Una función constante es un ejemplo trivial de función escalonada. Entonces solo hay un intervalo,
- La función signo sgn( x ) , que es −1 para números negativos y +1 para números positivos, es la función escalón no constante más simple.
- La función de Heaviside H ( x ) , que es 0 para números negativos y 1 para números positivos, es equivalente a la función signo, salvo un desplazamiento y una escala de rango (). Es el concepto matemático que subyace a algunas señales de prueba , como las que se utilizan para determinar la respuesta escalón de un sistema dinámico .

- La función rectangular , la función rectangular normalizada , se utiliza para modelar un pulso unitario.
No ejemplos
- La función de parte entera no es una función escalonada según la definición de este artículo, ya que tiene un número infinito de intervalos. Sin embargo, algunos autores también definen funciones escalonadas con un número infinito de intervalos. [ 6 ]
Propiedades
- La suma y el producto de dos funciones escalonadas también constituyen una función escalonada. El producto de una función escalonada por un número también es una función escalonada. Por lo tanto, las funciones escalonadas forman un álgebra sobre los números reales.
- Una función escalón solo toma un número finito de valores. Si los intervalosparaEn la definición anterior de la función escalón, son disjuntos y su unión es la recta real, entoncesa pesar de
- La integral definida de una función escalonada es una función lineal a trozos .
- La integral de Lebesgue de una función escalónesdóndees la longitud del intervaloy aquí se supone que todos los intervalostienen longitud finita. De hecho, esta igualdad (vista como una definición) puede ser el primer paso para construir la integral de Lebesgue. [ 7 ]
- Una variable aleatoria discreta se define a veces como una variable aleatoria cuya función de distribución acumulativa es constante a trozos. [ 8 ] En este caso, localmente es una función escalonada (globalmente, puede tener un número infinito de pasos). Sin embargo, por lo general, cualquier variable aleatoria con solo un número contable de valores posibles se denomina variable aleatoria discreta; en este caso, su función de distribución acumulativa no es necesariamente localmente una función escalonada, ya que se pueden acumular infinitos intervalos en una región finita.
Véase también
Referencias
- ↑ "Función escalonada" .
- ↑ "Funciones Step - Mathonline" .
- ↑ "Palabras matemáticas: Función escalón" .
- ↑ "Copia archivada" . Archivado del original el 12 de septiembre de 2015. Consultado el 16 de diciembre de 2024 .
{{cite web}}: CS1 mantenimiento: copia archivada como título ( enlace ) - ↑ "Función escalonada" .
- ↑ Bachman, Narici, Beckenstein (5 de abril de 2002). «Ejemplo 7.2.2». Análisis de Fourier y ondículas . Springer, Nueva York, 2000. ISBN 0-387-98899-8.
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ Weir, Alan J (10 de mayo de 1973). "3". Integración y medida de Lebesgue . Cambridge University Press, 1973. ISBN 0-521-09751-7.
- ^ Bertsekas, Dimitri P. (2002). Introducción a la probabilidad . Tsitsiklis, John N. , Τσιτσικλής, Γιάννης Ν. Belmont, Massachusetts: Athena Scientific. ISBN 188652940XOCLC 51441829
- Funciones especiales