Cuantificación del tono

En béisbol , la cuantificación de lanzamientos consiste en describir la calidad de un lanzamiento mediante un único valor numérico basado en aspectos cuantificables del mismo . Existen dos tipos principales de cuantificación de lanzamientos. El primero se centra en el resultado. Esto significa que el resultado de un lanzamiento determinado (por ejemplo, base por bolas , out , jonrón , etc.) es un componente utilizado para calcular el valor numérico general que describe la calidad del lanzamiento. El otro tipo de cuantificación no considera el resultado del lanzamiento al calcular su calidad. En cambio, es independiente del bateador . Su calidad puede evaluarse sin tener en cuenta lo que el bateador haga con el lanzamiento.

En 2006, se instalaron cámaras PITCHf/x en todos los estadios de la MLB . Estas cámaras pueden rastrear “ velocidad , movimiento, punto de liberación, giro y ubicación del lanzamiento” ^{[ 1 ]} en cada lanzamiento realizado. Cuando estos datos se publicaron, comenzaron a aparecer muchos intentos diferentes de cuantificación de lanzamientos. En 2010, Nick Steiner explicó que los lanzadores tienen relativamente muy poco control sobre los resultados de sus lanzamientos debido a que muchos otros factores afectan un lanzamiento, como el bateador , el árbitro , la defensa y el entorno. La tarea de las estadísticas de béisbol que intentan cuantificar un lanzamiento es aislar el rendimiento del lanzador de los factores que están fuera de su control. ^{[ 2 ]} A lo largo de los años, muchos diferentes estadísticos de béisbol han intentado crear una estadística que haga esto.

Los pesos lineales, o carreras de bateo, son un concepto central en el análisis del béisbol. Los pesos lineales son un tipo de estadística de béisbol que utiliza “un sistema ponderado para medir el impacto de los eventos de bateo”. ^{[ 3 ]} Comparan la habilidad de un jugador individual con la habilidad promedio de un jugador. Ferdinand Cole Lane fue el primero en explorar los pesos lineales y creó el sistema ponderado inicial. Posteriormente, George Lindsey desarrolló una matriz de expectativa de carreras, “que nos indica la probabilidad de anotar desde un estado particular de base-out”. ^{[ 4 ]} En 1984, Pete Palmer amplió el trabajo de Lindsey y creó el Sistema de Pesos Lineales.

El conteo de lanzamientos es un elemento esencial de los pesos lineales. El conteo de lanzamientos es importante porque la calidad del turno al bate de un jugador variará según el conteo de lanzamientos. Por ejemplo, si a un bateador se le lanza el primer lanzamiento del turno al bate (conteo 1-0), su carrera de bateo será mayor que la carrera de bateo promedio. Sin embargo, si la primera bola lanzada es un strike (conteo 0-1), entonces la carrera de bateo es menor que el promedio. En pocas palabras, los pesos lineales cuantifican el hecho de que los equipos tienen más probabilidades de anotar más carreras en situaciones como bases llenas y sin outs, que en situaciones como corredor en primera y dos outs. Para obtener los valores asignados a cada situación de base-out, se toma "el aumento promedio en la expectativa de carrera de cada evento". ^{[ 5 ]} Los resultados son el valor relativo al promedio. ^{[ 6 ]} "Los pesos lineales son simplemente el impacto promedio empírico que un evento tiene hacia el proceso de anotación de carreras". ^{[ 7 ]} La siguiente tabla muestra el valor de carrera para cualquier conteo de lanzamientos en particular.

Tabla 1 - Valor de ejecución de cualquier recuento dado

^{[ 8 ]}

Pete Palmer explicó los pesos lineales de la siguiente manera:

"Lo que hace Linear Weights es tomar un evento ofensivo y tratarlo en términos de su impacto en el equipo (un equipo promedio), de modo que un jugador no se beneficie en su récord individual por tener la suerte de batear de cuarto con los Brewers ni se vea perjudicado por batear de cuarto con los Mets. La relación entre el rendimiento individual y el juego del equipo se expresa de forma deficiente o no se expresa en absoluto en las estadísticas convencionales del béisbol. En Linear Weights es meridianamente claro: la progresión lineal, la suma de los diversos eventos ofensivos, cuando se ponderan por sus valores de carreras predichos con precisión, totalizará las carreras aportadas por ese bateador o ese equipo por encima del promedio de la liga." [ 9 ]

Por ejemplo, supongamos que un bateador golpea la pelota y corre a primera base cuando la cuenta es 0-2 (2 strikes). Para calcular el peso lineal de este lanzamiento, debemos comparar esta carrera con la carrera promedio. Un sencillo promedio vale${\displaystyle 0.47}$carreras de bateo. El valor de un sencillo en una cuenta de 0-2 es${\displaystyle -0.106}$, según la Tabla 1. El valor final se calcula restando el valor del conteo cuando la bola fue puesta en juego del valor de la aparición al plato según las carreras de bateo . Por lo tanto,${\displaystyle 0,47-(-0,106)=0,58}$. ^{[ 10 ]}

En enero de 2016, Garrett Chiado propuso una adaptación de los pesos lineales. Introdujo una estadística denominada Pesos Lineales Contextuales por Tipo de Lanzamiento (cLWTS). Insatisfecho con la incapacidad de los pesos lineales para proporcionar valor predictivo al lanzamiento, Chiado buscó una estadística que contextualizara los lanzamientos y explicara la correlación entre los valores de los lanzamientos y su secuencia. La diferencia de los pesos lineales tradicionales radica en que cLWTS reconoce que un lanzamiento en particular no determina completamente el resultado del mismo. Existen otros factores que influyen en el resultado de un lanzamiento, ajenos a la calidad del lanzamiento en sí. Por lo tanto, cLWTS toma en cuenta todo el contexto de lo que sucede después de que se lanza la pelota y solo reconoce “el peso necesario de cuánta responsabilidad realmente merece el lanzador. Al hacer esto, también queremos controlar las externalidades del estado actual del juego y otros factores ambientales. En última instancia, cLWTS califica de forma acumulativa y por lanzamiento tanto para lanzadores como para bateadores, juzgando el cambio en la expectativa de carrera para cada tipo de lanzamiento”. ^{[ 11 ]} La fortaleza de esta estadística en particular radica en su poder predictivo. Sin embargo, cLWTS está sujeto a muchas de las mismas limitaciones que la métrica ERA debido a que cLWTS simplemente elimina los lanzamientos que incluyeron uno o más errores en la jugada. En otras palabras, los lanzadores son penalizados por “errores de fildeo y lanzamiento de sus defensores”. ^{[ 12 ]} La corrección de esta falla en cLWTS está actualmente en progreso.

Uno de los primeros métodos de cuantificación de lanzamientos, el “Stuff” de Jeremy Greenhouse, se publicó en 2009, poco después de la publicación de los datos Pitchf/x en 2008. Este intento de cuantificar la habilidad de un lanzador utiliza la variable de respuesta del valor esperado de carreras y tres variables independientes: velocidad, movimiento horizontal y movimiento vertical. Se realiza una regresión loess sobre estas variables para obtener un valor numérico que describa el "stuff" del lanzador. ^{[ 13 ]} Algunas de las tablas de clasificación generadas por Greenhouse no contienen a muchos de los mejores lanzadores esperados. Más allá de la generación de tablas de clasificación, no se ha realizado ningún trabajo continuo sobre este método de cuantificación de lanzamientos.

En marzo de 2013, Jon Roegele buscó comenzar observando lanzamientos dentro de la zona de strike para determinar cómo se ve un lanzamiento exitoso, luego trabajar hacia atrás para determinar qué tan bien un lanzador está ejecutando lanzamientos que tienen las cualidades de ser exitosos. ^{[ 14 ]} La variable principal que consideró fue la ubicación. Roegele determinó que los dos factores más importantes que influyen en la ubicación son y la combinación de mano del lanzador y bateador. A diferencia de los pesos lineales, esta estadística no utiliza el conteo de lanzamientos. En cambio, Roegele dividió la zona de strike en 9 secciones. Calculó un número para representar el éxito de cualquier lanzamiento que ingrese a cualquiera de las nueve secciones según el tipo de lanzamiento y la combinación de mano del lanzador y bateador para el lanzamiento dado. Esta estadística también es independiente del bateador. No toma en cuenta el resultado del lanzamiento, solo qué tan bien el lanzador está ubicando su lanzamiento en la zona de strike. Sin embargo, cuando se comparó con métricas de lanzamiento bien establecidas, esta estadística no tuvo un buen desempeño. Más adelante, en 2013, Roegele añadió la velocidad a su estadística en un intento por refinarla y hacerla más compatible con otras métricas. ^{[ 15 ]} Roegele cree que el siguiente paso para refinar esta estadística es comenzar a analizar los lanzamientos fuera de la zona de strike. A partir de octubre de 2015, Roegele continúa ajustando su estadística añadiendo variables como la temperatura. ^{[ 16 ]}

La Calidad del Lanzamiento (QOP, por sus siglas en inglés) es una estadística desarrollada por el Dr. Jason Wilson y Jarvis Greiner en 2014. Su objetivo era crear una estadística que proporcionara una medición universal de la calidad de un lanzamiento, independientemente de su resultado, contexto o tipo. Para ello, se utilizan tres cualidades clave del lanzamiento: trayectoria , ubicación y velocidad. ^{[ 17 ]} Esto hace que la QOP sea completamente objetiva, ya que cada una de estas variables se puede medir utilizando datos de PITCHf/x . La escala de la QOP va aproximadamente de 0 a 10. Los datos históricos de las Grandes Ligas de 2008 a 2015 tienen una media de aproximadamente 4,5 y una mediana de 5. ^{[ 18 ]}

Para desarrollar QOP, primero crearon el Índice Greiner. El Índice Greiner (IG) se basa en una escala de 0 a 100 y clasifica los lanzamientos según su nivel de dificultad para que el bateador los conecte. El Índice Greiner se calcula mediante la siguiente fórmula, derivada de un modelo de regresión múltiple:

calificación = -2,51rise + 1,88breakpoint – 0,47knee_dist + 0,51total break ^{[ 19 ]}

Por ejemplo, supongamos que un solo lanzamiento tiene una elevación de 3”, una caída total de 0,47”, un punto de quiebre de 21,5” y un cambio de ubicación de 8”. El cálculo del GI sería el siguiente:

${\displaystyle GI=(-2,51)(3)+(1,88)(21,5)-(0,47)(8)+(0,51)(0,47)}$

Tras la publicación del Índice Greiner, este se actualizó para incluir todos los lanzamientos con un parámetro de ubicación 2D . Al combinar el GI con la velocidad, se desarrolló el QOP. El modelo lineal patentado para el QOP no se ha publicado y está en trámite de patente.

Los siguientes componentes afectan la puntuación QOP general de la siguiente manera:

Mayor subida → menor QOP (para lanzamientos curvos)

Mayor rotura total → mayor QOP

Mayor ruptura vertical tardía → mayor QOP

Mayor ruptura horizontal → mayor QOP

Proximidad a las esquinas de la zona de strike → mayor QOP

Mayor velocidad → mayor QOP

Greiner y Wilson deseaban desarrollar una estadística que los entrenadores de lanzadores y los cazatalentos pudieran usar para desarrollar y determinar el potencial de los lanzadores. Además, en 2015 sugirieron que QOP tiene el potencial de predecir (y por lo tanto prevenir) lesiones, así como de cuantificar a los bateadores. ^{[ 20 ]} La estadística QOP es calculada por QOPBASEBALL. ^{[ 21 ]}

En febrero de 2015, Joe Rosales y Scott Spratt presentaron un sistema para cuantificar los lanzamientos que se centra no en las cualidades particulares del lanzamiento en sí, sino en su ubicación en la zona de strike y la decisión del receptor de si es bola o strike. Han denominado a su sistema Strike Zone Plus/Minus. Este sistema se desarrolló porque observaron que dos lanzamientos pueden ser realizados exactamente en la misma ubicación y uno puede ser declarado strike y el otro bola. La zona de strike no siempre se observa con un 100% de precisión. Por lo tanto, Rosales y Spratt pensaron que quizás algunos lanzadores “tenían más facilidad” para lanzar lanzamientos límite que se declaran strikes. ^{[ 22 ]} Strike Zone Plus/Minus “reparte el crédito por si un lanzamiento se declara bola o strike entre el receptor, el lanzador, el bateador y el árbitro involucrados”. ^{[ 23 ]} Aunque existen muchas metodologías diferentes de encuadre de lanzamientos disponibles públicamente, Rosales y Spratt afirman que su sistema es único porque los lanzadores, bateadores y árbitros son tratados como "actores independientes", en lugar de variables para ajustar el desempeño del receptor. Muchas otras metodologías no consideran nada más que al receptor. Cada persona es tratada como independiente porque el receptor tiene sus propias habilidades de recepción, el lanzador tiene su propia capacidad para localizar el lanzamiento, el bateador tiene su lenguaje corporal único y el árbitro tiene sus propios estándares. Por lo tanto, este método trata a cada uno de los cuatro individuos como participantes significativos y divide el crédito por el resultado de cada lanzamiento entre los cuatro en función de las tendencias individuales. Strike Zone Plus/Minus también es único porque utiliza "datos de Baseball Info Solutions sobre dónde el receptor establece su objetivo para el lanzamiento, lo que [les] permite incorporar el control del lanzador (qué tan cerca se acerca al objetivo) en [su] sistema". ^{[ 24 ]} En última instancia, Strike Zone Plus/Minus es una medida de la calidad del lanzamiento orientada al resultado, y busca refinar el proceso mediante el cual se determina dicho resultado (bola o strike). Su alcance es limitado en la búsqueda general de una estadística de cuantificación del lanzamiento, ya que no puede proporcionar información sobre un lanzamiento que no sea bola o strike. Por lo tanto, Strike Zone Plus/Minus no puede ayudar a cuantificar ningún lanzamiento que realmente se ponga en juego. Rosales y Spratt ven el valor del sistema Strike Zone Plus/Minus en relación con los valores de mercado de los receptores como agentes libres .

Phillippa y Tim Swartz buscaron introducir una estadística de cuantificación de lanzamientos independiente del bateador. Reconocieron que algunos buenos lanzamientos resultan en jonrones y algunos malos en outs. Por lo tanto, desarrollaron una estadística para medir la calidad del lanzamiento basándose en diversas condiciones subyacentes, en lugar de la anotación de carreras. Optaron por basar su estadística en las siguientes variables de lanzamiento:

C = número de tonos

D = descriptor de tono

El descriptor de lanzamiento (D) está determinado por una serie de covariables seleccionadas: ubicación del lanzamiento, velocidad, tipo, lateralidad del lanzador, etc. ^{[ 25 ]} Para tener en cuenta la compleja relación entre la calidad del lanzamiento y las covariables, se utiliza una metodología de bosque aleatorio para obtener una estimación de la calidad general del lanzamiento. El método de bosque aleatorio donde “las covariables “importantes” están determinadas por las divisiones en el árbol... es atractivo cuando no sabemos de antemano qué variables (por ejemplo, ubicación del lanzamiento, velocidad del lanzamiento, tipo de lanzamiento, lateralidad) son predictivas”. ^{[ 26 ]} Han utilizado esta estadística para describir el cambio en la calidad del lanzamiento durante un juego, y también para evaluar las habilidades de los lanzadores, de manera similar al ERA.