Pl@ntNet

Pl@ntNet es un proyecto de ciencia ciudadana para la identificación automática de plantas mediante fotografías y basado en aprendizaje automático . Los usuarios toman una fotografía y el sistema puede identificarla como una de las más de 77 000 especies de plantas. Pl@ntNet ha procesado más de mil millones de fotografías de usuarios. ^{[ 3 ]}

Este proyecto iniciado en 2009 ha sido desarrollado por científicos ( ingenieros informáticos y botánicos ) de un consorcio que reúne a institutos de investigación franceses ( Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) y la red Tela Botánica , con el apoyo de Fundación Agropolis ^{[ 2 ] [ 4 ]} ).

A partir de 2022, el sistema Pl@ntNet recibió numerosas mejoras como resultado de los proyectos de investigación "MAMBO" y "GUARDEN", ​​financiados por Horizonte Europa . Entre las mejoras se incluyeron una lista taxonómica estandarizada de especies (utilizando POWO ) y un algoritmo de visión artificial mejorado (utilizando un transformador de visión ). ^{[ 5 ]}

En 2013 se lanzó una aplicación para teléfonos inteligentes (y una versión web) ^{[ 6 ]} que permite identificar miles de especies de plantas a partir de fotografías tomadas por el usuario. Está disponible en varios idiomas.

Hasta 2019, se había descargado más de 10 millones de veces en más de 180 países de todo el mundo. ^{[ 1 ]}

• 2020  : Premio Inria de la Academia de Ciencias. ^{[ 7 ]}

En 2019, Pl@ntNet tiene 22 proyectos: ^{[ 8 ]}