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En epidemiología , la prevalencia es la proporción de una población determinada que se encuentra afectada por una condición médica (generalmente una enfermedad o un factor de riesgo como fumar o usar el cinturón de seguridad) en un momento específico. [ 1 ] Se obtiene comparando el número de personas que presentan la condición con el número total de personas estudiadas y se suele expresar como una fracción, un porcentaje o el número de casos por cada 10 000 o 100 000 personas. La prevalencia se utiliza con mayor frecuencia en estudios basados en cuestionarios .
Diferencia entre prevalencia e incidencia
La prevalencia es el número de casos de una enfermedad presentes en una población determinada en un momento dado, mientras que la incidencia es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un período de tiempo específico. [ 2 ] La prevalencia responde a "¿Cuántas personas tienen esta enfermedad ahora mismo?" o "¿Cuántas personas han tenido esta enfermedad durante este período de tiempo?". La incidencia responde a "¿Cuántas personas adquirieron la enfermedad [durante un período de tiempo específico]?". Sin embargo, matemáticamente, la prevalencia es proporcional al producto de la incidencia y la duración promedio de la enfermedad. En particular, cuando la prevalencia es baja (<10%), la relación se puede expresar como: [ 3 ]
Se debe tener precaución, ya que esta relación solo es aplicable cuando se cumplen las dos condiciones siguientes: 1) la prevalencia es baja y 2) la duración es constante (o se puede tomar un promedio). [ 3 ] Una formulación general requiere ecuaciones diferenciales . [ 4 ]
Ejemplos y utilidad
En ciencia, la prevalencia describe una proporción (generalmente expresada como un porcentaje ). Por ejemplo, la prevalencia de obesidad entre los adultos estadounidenses en 2001 fue estimada por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU . en aproximadamente un 20,9 %. [ 5 ]
Prevalencia es un término que significa que algo está muy extendido y se diferencia de la incidencia . La prevalencia mide el número de personas afectadas por una enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia mide el número de personas que contraen la enfermedad durante un período determinado. La prevalencia es un parámetro útil para hablar de enfermedades de larga duración, como el VIH , pero la incidencia es más útil para hablar de enfermedades de corta duración, como la varicela .
Usos
Prevalencia a lo largo de la vida
La prevalencia a lo largo de la vida ( PLV ) es la proporción de individuos en una población que en algún momento de su vida (hasta el momento de la evaluación) han experimentado un "caso" (por ejemplo, una enfermedad, un evento traumático o una conducta, como cometer un delito). A menudo, se proporciona una prevalencia de 12 meses (o algún otro tipo de "prevalencia de período") junto con la prevalencia a lo largo de la vida. La prevalencia puntual es la prevalencia de un trastorno en un momento específico (un mes o menos). El riesgo de morbilidad a lo largo de la vida es "la proporción de una población que podría verse afectada por una enfermedad determinada en cualquier momento de su vida". [ 6 ] [ 7 ]
Prevalencia periódica
La prevalencia periódica es la proporción de la población que padece una determinada enfermedad o afección durante un período de tiempo específico. Por ejemplo, podría describir cuántas personas de una población contrajeron un resfriado durante la temporada de frío de 2006. Se expresa como un porcentaje de la población y se puede describir mediante la siguiente fórmula:
Prevalencia periódica (proporción) = Número de casos que existieron en un período determinado ÷ Número de personas en la población durante ese período
La relación entre incidencia (tasa), prevalencia puntual (cociente) y prevalencia periódica (cociente) se explica fácilmente mediante una analogía con la fotografía. La prevalencia puntual es similar a una fotografía con flash: lo que sucede en este instante queda congelado en el tiempo. La prevalencia periódica es análoga a una fotografía de larga exposición (segundos, en lugar de un instante): el número de eventos registrados en la foto mientras el obturador de la cámara estaba abierto. En una película, cada fotograma registra un instante (prevalencia puntual); al observar fotograma a fotograma, se observan nuevos eventos (eventos incidentes) y se puede relacionar el número de dichos eventos con un período (número de fotogramas); véase tasa de incidencia .
Prevalencia puntual
La prevalencia puntual es una medida de la proporción de personas en una población que padecen una enfermedad o afección en un momento determinado, como una fecha específica. Es como una instantánea de la enfermedad en el tiempo. Se puede utilizar para estadísticas sobre la incidencia de enfermedades crónicas . Esto contrasta con la prevalencia periódica, que es una medida de la proporción de personas en una población que padecen una enfermedad o afección durante un período de tiempo específico, por ejemplo, una estación o un año. La prevalencia puntual se puede describir mediante la fórmula: Prevalencia = Número de casos existentes en una fecha específica ÷ Número de personas en la población en esa fecha [ 8 ].
Limitaciones
Se puede decir que un error muy pequeño aplicado a un número muy grande de individuos (es decir, aquellos que no se ven afectados por la condición en la población general durante su vida; por ejemplo, más del 95%) produce un número relevante y no despreciable de sujetos que son clasificados incorrectamente como que tienen la condición o cualquier otra condición que sea objeto de un estudio de encuesta: estos sujetos son los llamados falsos positivos; este razonamiento se aplica al problema del "falso positivo" pero no al del "falso negativo" donde tenemos un error aplicado a un número relativamente muy pequeño de individuos para empezar (es decir, aquellos que se ven afectados por la condición en la población general; por ejemplo, menos del 5%). Por lo tanto, un porcentaje muy alto de sujetos que parecen tener antecedentes de un trastorno en la entrevista son falsos positivos para dicha condición médica y aparentemente nunca desarrollaron un síndrome clínico completo .
Robert Spitzer, de la Universidad de Columbia , ha destacado un problema diferente pero relacionado en la evaluación de la importancia para la salud pública de las afecciones psiquiátricas : el cumplimiento de los criterios diagnósticos y el diagnóstico resultante no implican necesariamente la necesidad de tratamiento. [ 9 ]
Un problema estadístico bien conocido surge al determinar las tasas de trastornos y afecciones con una prevalencia poblacional o tasa base relativamente baja . Incluso asumiendo que los diagnósticos realizados mediante entrevistas con personas no expertas son altamente precisos en términos de sensibilidad y especificidad y su correspondiente área bajo la curva ROC (es decir, AUC , o área bajo la curva ROC ), una afección con una prevalencia o tasa base relativamente baja inevitablemente producirá altas tasas de falsos positivos , que superan las tasas de falsos negativos ; en tales circunstancias, un valor predictivo positivo (VPP) limitado produce altas tasas de falsos positivos incluso en presencia de una especificidad muy cercana al 100 %. [ 10 ]
Véase también
Referencias
- ↑ "Estadísticas de prevalencia" . 26 de agosto de 2015. Consultado el 15 de marzo de 2022 .
- ↑ "Definición de prevalencia" . MedicineNet . Consultado el 3 de diciembre de 2019 .
- 1 2 Bruce, Nigel; Pope, Daniel; Stanistreet, Debbi (29 de noviembre de 2017). Métodos cuantitativos para la investigación en salud : una guía práctica e interactiva de epidemiología y estadística (Segunda edición). Hoboken, NJ. pág. 16. ISBN 978-1-118-66526-8OCLC 992438133
{{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace ) - ↑ Brinks, Ralph (2018). "Modelo de enfermedad-muerte en la epidemiología de enfermedades crónicas: características de una ecuación diferencial relacionada y un problema inverso" . Métodos computacionales y matemáticos en medicina . 2018 : 1–6 . doi : 10.1155/2018/5091096 . PMC 6157110. PMID 30275874 .
- ↑ "Sobrepeso y obesidad: tendencias de la obesidad | DNPA | CDC" . Archivado del original el 24 de junio de 2006. Consultado el 10 de septiembre de 2017 .
- ↑ Kenneth J. Rothman (21 de junio de 2012). Epidemiología: Una introducción . Oxford University Press. pág. 53. ISBN 978-0-19-975455-7.
- ↑ Kruse, Matthew; Schulz, S. Charles (2016). «Capítulo 1: Panorama general de la esquizofrenia y los enfoques de tratamiento». Esquizofrenia y trastornos del espectro psicótico . S. Charles Schulz, Michael Foster Green, Katharine J. Nelson (eds.). Nueva York: Oxford University Press. pág. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
- ↑ Gerstman, BB (2003). Epidemiología simplificada: una introducción a la epidemiología tradicional y moderna (2.ª ed.) . Hoboken, NJ: Wiley-Liss.
- ↑ Spitzer, Robert (febrero de 1998). "El diagnóstico y la necesidad de tratamiento no son lo mismo" . Archives of General Psychiatry . 55 (2): 120. doi : 10.1001/archpsyc.55.2.120 . PMID 9477924. Archivado del original el 5 de julio de 2011.
- ↑ Baldessarini, Ross J.; Finklestein S.; Arana GW (mayo de 1983). "El poder predictivo de las pruebas diagnósticas y el efecto de la prevalencia de la enfermedad". Archives of General Psychiatry . 40 (5): 569– 73. doi : 10.1001/archpsyc.1983.01790050095011 . PMID 6838334 .
Enlaces externos
- PlusNews, el servicio de noticias sobre el VIH/SIDA de la ONU, proporciona tasas de prevalencia del VIH para casi 60 países en todo el mundo.
- Sinopsis del artículo "¿Qué tan prevalente es la esquizofrenia?" de la Biblioteca Pública de la Ciencia
- Prevalencia del brote de COVID-19
- https://www.prevalenceuk.com/
- Epidemiología
- Estadísticas médicas
- Razones estadísticas
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