PollyVote

El proyecto PollyVote utiliza la destacada aplicación de la predicción de los resultados de las elecciones presidenciales estadounidenses para demostrar los avances en la investigación de pronósticos. El proyecto está dirigido por profesores de ciencias políticas y expertos en pronósticos, entre ellos J. Scott Armstrong . Todos los procedimientos, datos y resultados se divulgan íntegramente y están disponibles gratuitamente en línea.

El proyecto se inició en marzo de 2004 para demostrar las ventajas de combinar pronósticos. Al promediar los pronósticos dentro y entre diferentes métodos de pronóstico, el pronóstico combinado de PollyVote proporcionó predicciones muy precisas de los porcentajes de voto popular entre los dos principales partidos en las últimas tres elecciones presidenciales de EE. UU. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

PollyVote fue creado en marzo de 2004 por el experto en marketing y pronósticos J. Scott Armstrong y los profesores de ciencias políticas Alfred Cuzán y Randall Jones . ^{[ 3 ]} El objetivo en ese momento era aplicar el principio de combinación en pronósticos para predecir la proporción del voto popular bipartidista del presidente Bush (omitiendo a los candidatos minoritarios) en las elecciones presidenciales de 2004. Hasta el día de las elecciones en noviembre del mismo año, los investigadores recopilaron datos de 268 encuestas, 10 modelos cuantitativos y 246 precios de mercado diarios del mercado de participación electoral de Iowa Electronic Markets . En cada uno de los últimos tres meses previos a las elecciones, también administraron una encuesta a un panel de 17 expertos en política estadounidense, pidiéndoles sus predicciones. Los pronósticos se combinaron primero dentro de cada método componente promediando las encuestas recientes, los pronósticos del mercado de predicción IEM de la semana anterior y promediando las predicciones de los modelos cuantitativos. Luego, los investigadores promediaron los pronósticos de los cuatro métodos componentes. El pronóstico resultante se denominó PollyVote. De marzo a noviembre, las previsiones se actualizaban inicialmente de forma semanal y, posteriormente, dos veces por semana. Dichas previsiones se publicaban en el Grupo de Interés Especial en Predicciones Políticas (Political Forecasting Special Interest Group) en forprin.com.

En 2007, Andreas Graefe se unió al equipo de PollyVote y ayudó a lanzar el sitio web PollyVote.com antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2008. Para predecir las elecciones de 2008, la estructura general de PollyVote se mantuvo sin cambios; PollyVote combinó pronósticos dentro y entre los mismos cuatro métodos de componentes que en 2004. Sin embargo, se realizaron algunos cambios a nivel de los métodos de componentes. En lugar de promediar las encuestas recientes, el equipo de PollyVote utilizó el promedio de encuestas RCP de RealClearPolitics como componente de encuestas. Además, la ventaja del candidato líder se desestimó (o amortiguó) utilizando el enfoque sugerido por Jim Campbell. El primer pronóstico de PollyVote para las elecciones de 2008 se publicó en agosto de 2007, 14 meses antes del día de las elecciones, y se actualizó diariamente. ^{[ 4 ]}

Para pronosticar las elecciones de 2012, se agregó un quinto componente llamado "modelos de índice" a PollyVote. Este componente capturó información de modelos cuantitativos que utilizan un método diferente y se basan en información distinta a la de los modelos tradicionales de economía política. En particular, los modelos de índice capturan información sobre la campaña, como la competencia percibida de los candidatos en el manejo de temas, ^{[ 5 ] [ 6 ]} sus habilidades de liderazgo, ^{[ 7 ]} sus biografías ^{[ 8 ]} o la influencia de otros factores como si el gobierno en funciones enfrentaba algún escándalo. ^{[ 9 ]} El primer pronóstico para las elecciones de 2012 se publicó el 1 de enero de 2011, casi dos años antes del día de las elecciones. Al igual que en 2008, los pronósticos se actualizaban diariamente o cuando se disponía de nueva información. ^{[ 1 ]}

En 2013, se lanzó en Alemania PollyVote para predecir las elecciones federales alemanas de ese mismo año. ^{[ 10 ]}

Para las elecciones presidenciales de 2016, PollyVote complementó sus informes con redacción computacional para la cobertura de la campaña , publicando artículos para todas sus predicciones (intermedias) en su blog .

PollyVote demuestra las ventajas de combinar pronósticos promediando las predicciones dentro y entre varios métodos componentes. En su aplicación para las elecciones presidenciales de EE. UU., PollyVote se basa actualmente en cinco métodos componentes: encuestas, mercados de predicción, juicio de expertos, modelos de economía política y modelos de índices. PollyVote predice el porcentaje del voto popular bipartidista que obtendrá el candidato del partido gobernante.

PollyVote publicó pronósticos antes de cada una de las tres elecciones presidenciales de EE. UU., las elecciones a la Cámara de Representantes de EE. UU. de 2006 y las elecciones federales alemanas de 2013. Además, un análisis evaluó el desempeño de PollyVote en las tres elecciones entre 1992 y 2000. Como era de esperar, la aplicación de los principios de pronóstico dio como resultado predicciones precisas. Sin embargo, sorprendentemente, en las tres elecciones presidenciales de EE. UU., el error de pronóstico siempre fue menor que el error de cada método componente. ^{[ 2 ]} También se han realizado comparaciones con otros métodos. Por ejemplo, los pronósticos de las elecciones de 2012 fueron sustancialmente más precisos que los pronósticos, muy seguidos, del modelo de Nate Silver en FiveThirtyEight.com . ^{[ 1 ]}

Los resultados del proyecto PollyVote se publican regularmente en la comunidad académica. Antes de las elecciones pasadas, se publicaron pronósticos en Foresight y New Scientist . ^{[ 11 ]} Los análisis de la precisión de PollyVote se publicaron en el International Journal of Forecasting y PS: Political Science & Politics . Además, los investigadores han citado a PollyVote como referencia al evaluar la validez de los pronósticos de las elecciones presidenciales de EE. UU. ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

Hasta la fecha, las predicciones de PollyVote rara vez se han citado en la prensa popular. En su artículo para el IJF , el equipo de PollyVote analiza varias razones por las que esto podría ser así: (1) la gente tiene dificultades para comprender los beneficios de combinar, (2) la gente cree erróneamente que puede identificar el mejor pronóstico y (3) la gente piensa que el método de cálculo de promedios es demasiado simple. ^{[ 2 ]} Otra posible razón es que las predicciones de PollyVote son muy estables y rara vez cambian, mientras que los observadores electorales y los periodistas están interesados ​​en el revuelo y la relevancia informativa.

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