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función definida positiva

En matemáticas , una función definida positiva es, dependiendo del contexto, uno de dos tipos de función . Definición 1 Dejar R {\displaystyle \mathbb {R} } sea ​​el conjunto de...

En matemáticas , una función definida positiva es, dependiendo del contexto, uno de dos tipos de función .

Definición 1

DejarR{\displaystyle \mathbb {R} }sea ​​el conjunto de los números reales ydo{\displaystyle \mathbb {C} }sea ​​el conjunto de los números complejos .

Una funciónF:Rdo{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {C} } Se denomina semidefinida positiva si para todos los números reales x 1 , …, x n la matriz n × n

A=(aij)i,j=1norte ,aij=F(incógnitaiincógnitaj){\displaystyle A=\left(a_{ij}\right)_{i,j=1}^{n}~,\quad a_{ij}=f(x_{i}-x_{j})}

es una matriz semidefinida positiva .

Por definición, una matriz semidefinida positiva, comoA{\displaystyle A}, es hermitiana ; por lo tanto , f (− x ) es el conjugado complejo de f ( x )).

En particular, es necesario (pero no suficiente) que

F(0)0 ,|F(incógnita)|F(0){\displaystyle f(0)\geq 0~,\quad |f(x)|\leq f(0)}

(Estas desigualdades se derivan de la condición para n = 1, 2.)

Una función es semidefinida negativa si se invierte la desigualdad. Una función es definida si la desigualdad débil se reemplaza por una desigualdad fuerte (<, > 0).

Ejemplos

Si(incógnita,,){\displaystyle (X,\langle \cdot,\cdot \rangle )}es un verdadero espacio interno del producto , entoncesgramoy:incógnitado{\displaystyle g_{y}\colon X\to \mathbb {C} },incógnitaexp(iy,incógnita){\displaystyle x\mapsto \exp(i\langle y,x\rangle )}es positivo definido para cadayincógnita{\displaystyle y\in X}: para todosdonorte{\displaystyle u\in \mathbb {C} ^{n}}y todoincógnita1,,incógnitanorte{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}tenemos

A(gramoy)=j,k=1nortek¯jmiiy,incógnitakincógnitaj=k=1nortek¯miiy,incógnitakj=1nortejmiiy,incógnitaj=|j=1nortej¯miiy,incógnitaj|20.{\displaystyle u^{*}A^{(g_{y})}u=\sum _{j,k=1}^{n}{\overline {u_{k}}}u_{j}e^{i\langle y,x_{k}-x_{j}\rangle }=\sum _{k=1}^{n}{\overline {u_{k}}}e^{i\langle y,x_{k}\rangle }\sum _{j=1}^{n}u_{j}e^{-i\langle y,x_{j}\rangle }=\left|\sum _{j=1}^{n}{\overline {u_{j}}}e^{i\langle y,x_{j}\rangle }\right|^{2}\geq 0.}

Como las combinaciones lineales no negativas de funciones definidas positivas también son definidas positivas, la función coseno es definida positiva como combinación lineal no negativa de las funciones anteriores:

porque(incógnita)=12(miiincógnita+miiincógnita)=12(gramo1+gramo1).{\displaystyle \cos(x)={\frac {1}{2}}(e^{ix}+e^{-ix})={\frac {1}{2}}(g_{1}+g_{-1}).}

Se puede crear una función definida positiva.F:incógnitado{\displaystyle f\colon X\to \mathbb {C} }fácilmente a partir de una función definida positivaF:Rdo{\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {C} }para cualquier espacio vectorialincógnita{\displaystyle X}: elige una función linealϕ:incógnitaR{\displaystyle \phi \colon X\to \mathbb {R} }y definirF:=Fϕ{\displaystyle f^{*}:=f\circ \phi }. Entonces

A(F)=j,k=1nortek¯jF(incógnitakincógnitaj)=j,k=1nortek¯jF(ϕ(incógnitak)ϕ(incógnitaj))=A~(F)0,{\displaystyle u^{*}A^{(f^{*})}u=\sum _{j,k=1}^{n}{\overline {u_{k}}}u_{j}f^{*}(x_{k}-x_{j})=\sum _{j,k=1}^{n}{\overline {u_{k}}}u_{j}f(\phi (x_{k})-\phi (x_{j}))=u^{*}{\tilde {A}}^{(f)}u\geq 0,}

dóndeA~(F)=(F(ϕ(incógnitai)ϕ(incógnitaj))=F(incógnita~iincógnita~j))i,j{\displaystyle {\tilde {A}}^{(f)}={\big (}f(\phi (x_{i})-\phi (x_{j}))=f({\tilde {x}}_{i}-{\tilde {x}}_{j}){\big )}_{i,j}}dóndeincógnita~k:=ϕ(incógnitak){\displaystyle {\tilde {x}}_{k}:=\phi (x_{k})}son distintos comoϕ{\displaystyle \phi }es lineal . [ 1 ]

Teorema de Bochner

La positividad definida surge naturalmente en la teoría de la transformada de Fourier ; se puede ver directamente que para ser positiva definida es suficiente que f sea la transformada de Fourier de una función g en la recta real con g ( y ) ≥ 0.

El resultado recíproco es el teorema de Bochner , que establece que cualquier función continua definida positiva en la recta real es la transformada de Fourier de una medida (positiva) . [ 2 ]

Aplicaciones

En estadística , y especialmente en estadística bayesiana , el teorema se aplica generalmente a funciones reales. Típicamente, n mediciones escalares de algún valor escalar en puntos enRd{\displaystyle R^{d}}Se toman y se requiere que los puntos que están mutuamente cerca tengan mediciones que estén altamente correlacionadas. En la práctica, hay que tener cuidado de asegurar que la matriz de covarianza resultante (una matriz n × n ) sea siempre definida positiva. Una estrategia es definir una matriz de correlación A que luego se multiplica por un escalar para dar una matriz de covarianza : esta debe ser definida positiva. El teorema de Bochner establece que si la correlación entre dos puntos depende solo de la distancia entre ellos (a través de la función f ), entonces la función f debe ser definida positiva para asegurar que la matriz de covarianza A sea definida positiva. Véase Kriging .

En este contexto, la terminología de Fourier no se usa normalmente y en su lugar se afirma que f ( x ) es la función característica de una función de densidad de probabilidad (PDF) simétrica .

Generalización

Se pueden definir funciones definidas positivas en cualquier grupo topológico abeliano localmente compacto ; el teorema de Bochner se extiende a este contexto. Las funciones definidas positivas en grupos aparecen de forma natural en la teoría de representaciones de grupos en espacios de Hilbert (es decir, la teoría de representaciones unitarias ).

Definición 2

Alternativamente, una funciónF:RnorteR{\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} }se denomina definida positiva en un entorno D del origen siF(0)=0{\displaystyle f(0)=0}yF(incógnita)>0{\displaystyle f(x)>0}por cada valor distinto de ceroincógnitaD{\displaystyle x\in D}. [ 3 ] [ 4 ]

Tenga en cuenta que esta definición entra en conflicto con la definición 1, dada anteriormente.

En física, el requisito de queF(0)=0{\displaystyle f(0)=0}a veces se omite (véase, por ejemplo, Corney y Olsen [ 5 ] ).

Véase también

Referencias

  • Christian Berg, Christensen, Paul Ressel. Análisis armónico en semigrupos , GTM, Springer Verlag.
  • Z. Sasvári, Funciones definidas positivas y definibles , Akademie Verlag, 1994
  • pozos, JH; Williams, LR Incrustaciones y extensiones en análisis . Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 84. Springer-Verlag, Nueva York-Heidelberg, 1975. vii+108 págs.

Notas

  1. Cheney, Elliot Ward (2009). Un curso de teoría de la aproximación . American Mathematical Society. págs. 77–78 . ISBN  978-0-8218-4798-5Consultado el 3 de febrero de 2022 .
  2. Bochner, Salomon (1959). Lecciones sobre integrales de Fourier . Princeton University Press.
  3. Verhulst, Ferdinand (1996). Ecuaciones diferenciales no lineales y sistemas dinámicos (2.ª ed.). Springer. ISBN  3-540-60934-2.
  4. Hahn, Wolfgang (1967). Estabilidad del movimiento . Springer.
  5. Corney, JF; Olsen, MK (19 de febrero de 2015). "Estados puros no gaussianos y funciones de Wigner positivas". Physical Review A. 91 ( 2) 023824. arXiv : 1412.4868 . Bibcode : 2015PhRvA..91b3824C . doi : 10.1103/PhysRevA.91.023824 . ISSN 1050-2947 . S2CID 119293595 .  
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