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Edición posterior

La posedición (o postedición ) es el proceso mediante el cual los humanos modifican una traducción generada por máquina para lograr un producto final aceptable. La persona que r...

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La posedición (o postedición ) es el proceso mediante el cual los humanos modifican una traducción generada por máquina para lograr un producto final aceptable. La persona que realiza la posedición se llama poseditor . El concepto de posedición está vinculado al de preedición . En el proceso de traducción automática , se pueden obtener mejores resultados preeditando el texto original —por ejemplo, aplicando los principios del lenguaje controlado— y luego posteditando el resultado de la máquina. Se diferencia de la edición, que se refiere al proceso de mejorar un texto generado por humanos (un proceso que en el campo de la traducción se conoce como revisión). El texto poseditado puede revisarse posteriormente para garantizar la calidad de las elecciones lingüísticas y corregir errores simples.  

La posedición consiste en corregir la traducción automática para garantizar que cumpla con el nivel de calidad acordado previamente entre el cliente y el poseditor. La posedición ligera busca que el texto sea comprensible; la posedición completa, que además sea estilísticamente apropiado. Gracias a los avances en la traducción automática, la posedición completa se está convirtiendo en una alternativa a la traducción manual. Prácticamente todas las herramientas de traducción asistida por ordenador (TAO) admiten la posedición de los textos traducidos automáticamente.

Edición posterior y traducción automática

La traducción automática salió de los laboratorios para comenzar a usarse para su propósito real a finales de los años setenta en algunas grandes instituciones como la Comisión Europea y la Organización Panamericana de la Salud , y luego, más tarde, en algunas corporaciones como Caterpillar y General Motors . Los primeros estudios sobre posedición aparecieron en los años ochenta, vinculados a esas implementaciones. [ 1 ] [ 2 ] Para desarrollar directrices y capacitación adecuadas, los miembros de la Asociación para la Traducción Automática en las Américas (AMTA) y la Asociación Europea para la Traducción Automática (EAMT) crearon un Grupo de Interés Especial en Posedición en 1999. [ 3 ] [ 4 ]

Después de la década de los noventa, los avances en la potencia informática y la conectividad aceleraron el desarrollo de la traducción automática y permitieron su implementación a través del navegador web, incluso como un complemento gratuito y útil para los principales motores de búsqueda ( Google Translate , Bing Translator , Yahoo! Babel Fish ). Una mayor aceptación de la traducción automática, aunque imperfecta, también vino acompañada de una mayor aceptación de la posedición. Con la demanda de localización de bienes y servicios creciendo a un ritmo que no podía ser satisfecho por la traducción humana, ni siquiera con la ayuda de memorias de traducción y otras tecnologías de gestión de la traducción, organismos del sector como la Translation Automation Users Society (TAUS) esperan que la traducción automática y la posedición desempeñen un papel mucho más importante en los próximos años. [ 5 ]

El uso de la traducción automática sugiere, en ocasiones, una preedición .

Los traductores humanos poseen capacidades cognitivas significativamente más sofisticadas que los sistemas de traducción automática (TA). Aprovechan una vasta experiencia vital, el sentido común y la información multisensorial para comprender el contexto, identificar la intención semántica y añadir matices culturales a las traducciones. Esto sigue siendo cierto incluso a medida que las capacidades de la TA continúan mejorando. [ 6 ]

A diferencia de los sistemas de traducción automática, que se centran principalmente en la conversión literal palabra por palabra, los traductores humanos captan el significado y la intención subyacentes, incluso cuando la información es implícita. Leen entre líneas, guiados por su comprensión del mundo. En esencia, los modelos de traducción automática destacan en la predicción de cadenas de texto, no en la comprensión real. Su éxito a menudo se debe a que plantean los problemas como tareas de predicción, como en el caso de los coches autónomos o la detección de fraudes. [ 6 ]

Los estudios han demostrado que la integración de la traducción automática adaptativa con las interfaces de posedición puede reducir el esfuerzo técnico y el tiempo, mejorando así la eficiencia general de la traducción. [ 7 ] Estos sistemas también están respaldados por investigaciones que destacan los beneficios de la traducción automática adaptativa en escenarios de traducción reales. Por ejemplo, se ha demostrado que la adaptación incremental en la traducción automática neuronal ( NMT) para posedidores profesionales mejora la calidad de la traducción y reduce el tiempo dedicado a las ediciones, lo que demuestra cómo la experiencia humana y la asistencia de la máquina pueden complementarse eficazmente. [ 8 ]

Edición posterior ligera y completa

Durante muchos años, no existieron directrices de posedición estandarizadas y ampliamente aceptadas; [ 9 ] sin embargo, en 2017 se publicó la norma ISO 18587:2017: Servicios de traducción — Posedición de la traducción automática — Requisitos . Los estudios de los años ochenta distinguieron entre grados de posedición que, en el contexto del Servicio de Traducción de la Comisión Europea, se definieron inicialmente como convencional y rápida [ 10 ] o completa y rápida. [ 11 ] La posedición ligera y completa parece ser la terminología más utilizada hoy en día.

La posedición ligera implica una intervención mínima por parte del poseditor, con el objetivo de garantizar que la calidad sea "suficientemente buena" o "comprensible"; [ 9 ] se espera que el cliente la utilice únicamente para fines de entrada, a menudo cuando el texto se necesita con urgencia o tiene un plazo de tiempo corto.

La posedición completa implica un mayor nivel de intervención para lograr un grado de calidad que se negociará entre el cliente y el poseditor; se espera que el resultado sea un texto que no solo sea comprensible, sino que además esté presentado de forma estilísticamente apropiada, de manera que pueda utilizarse para su asimilación e incluso difusión, tanto para fines entrantes como salientes. Se espera que la calidad sea publicable y equivalente a la de una traducción humana. [ 9 ]

Sin embargo, se ha asumido que a los traductores les resulta más fácil trabajar directamente con el texto original que realizar la posedición de la versión generada por la máquina. Con los avances en la traducción automática , esto podría estar cambiando. Para algunos pares de idiomas y para ciertas tareas, y con motores personalizados con datos de alta calidad específicos del dominio, algunos clientes ya solicitan a los traductores que realicen la posedición en lugar de traducir desde cero, con la convicción de que lograrán una calidad similar a un menor costo.

La clasificación de traducción automática ligera/completa, desarrollada en los años noventa cuando la traducción automática aún se distribuía en CD-ROM, puede no ser adecuada para los avances en la edición automática ligera. Para algunos pares de idiomas y ciertas tareas, sobre todo si el texto original ha sido preeditado, la salida automática sin procesar puede ser suficiente para la extracción de la idea principal sin necesidad de intervención humana posterior.

Eficiencia de la posedición

La posedición se utiliza cuando la traducción automática no es suficientemente buena y no se requiere traducción humana. La industria recomienda utilizar la posedición cuando esta puede, como mínimo, duplicar la productividad de la traducción manual, e incluso cuadruplicarla en el caso de una posedición ligera (1000 palabras por hora frente a 250 p.h). [ 12 ] [ 13 ]

Sin embargo, la eficiencia de la posedición es difícil de predecir. Varios estudios, tanto académicos como industriales, han afirmado que la posedición suele ser más rápida que la traducción desde cero, independientemente de los pares de idiomas o la experiencia de los traductores. [ 14 ] No obstante, no existe consenso sobre cuánto tiempo se puede ahorrar mediante la posedición en la práctica (si es que se ahorra alguno): mientras que la industria informa de ahorros de tiempo de alrededor del 40 %, [ 15 ] algunos estudios académicos sugieren que los ahorros de tiempo en condiciones de trabajo reales probablemente se sitúen entre el 0 % y el 20 %, o que pueden depender de la proximidad terminológica entre los idiomas de origen y destino. [ 16 ] Los profesionales también han informado de pérdidas de productividad cuando las correcciones requieren más tiempo que la traducción desde cero. [ 17 ] [ 18 ]

La posedición y la industria lingüística

Tras unos treinta años, la posedición sigue siendo una profesión incipiente. [ 19 ] Aún no se ha estudiado a fondo el perfil idóneo del poseditor. La posedición se solapa parcialmente con la traducción y la edición. La mayoría opina que el poseditor ideal será un traductor dispuesto a formarse en las habilidades específicas requeridas, pero algunos creen que un bilingüe sin experiencia en traducción podría ser más fácil de formar. [ 20 ] Tampoco se sabe mucho sobre quiénes son los poseditors, si suelen ser traductores profesionales, si trabajan principalmente como empleados de empresa o autónomos, y en qué condiciones. A muchos traductores profesionales no les gusta la posedición, entre otras razones porque suele pagarse a tarifas más bajas que las traducciones convencionales, algo que la Asociación Internacional de Traductores e Intérpretes Profesionales (IAPTI) ha manifestado especialmente en contra. [ 21 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Senez, Dorothy (12–13 de noviembre de 1998). «Servicio de posedición para usuarios de traducción automática en la Comisión Europea». Translating and the Computer 20. Actas de la Conferencia ASLIB . CiteSeerX 10.1.1.477.4105 . 
  2. ↑ Vasconcellos, Muriel; Léon, Marjorie (1985). "SPANAM y ENGSPA: Traducción automática en la Organización Panamericana de la Salud". Lingüística Computacional . 11 : 122–136 . CiteSeerX 10.1.1.14.9212 . 
  3. ↑ Allen, Jeffrey H. (2003). «16. Postedición». En Somers, HL (ed.). Computers and translation: a translator's guide . Ámsterdam Filadelfia: J. Benjamins. p. 312. ISBN  978-90-272-1640-3OCLC 52938937​​ 
  4. ↑ Somers, HL (enero de 2003). Allen, Jeffrey. «Postedición», en Harold Somers (ed.) (2003). Computers and Translation. A translator's guide . Benjamins: Amsterdam/Philadelphia, p. 312. John Benjamins. ISBN 978-90-272-1640-3.
  5. ↑ "Sitio web de TAUS" . YouTube .
  6. 1 2 Simianer, Patrick; Karimova, Sariya; Riezler, Stefan (1 de diciembre de 2016). Watanabe, Hideo (ed.). "Una interfaz de posedición para la adaptación inmediata en la traducción automática estadística" . Actas de COLING 2016, la 26.ª Conferencia Internacional sobre Lingüística Computacional: Demostraciones de sistemas . Osaka, Japón: Comité Organizador de COLING 2016: 16–20 .
  7. ↑ Lee, Dongjun; Ahn, Junhyeong; Park, Heesoo; Jo, Jaemin (1 de agosto de 2021). "IntelliCAT: Postedición de traducción automática inteligente con estimación de calidad y sugerencia de traducción" . En Ji, Heng; Park, Jong C.; Xia, Rui (eds.). Actas de la 59.ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional y la 11.ª Conferencia Internacional Conjunta sobre Procesamiento del Lenguaje Natural: Demostraciones de sistemas . En línea: Asociación de Lingüística Computacional. págs. 11–19 . arXiv : 2105.12172 . doi : 10.18653/v1/2021.acl-demo.2 . 
  8. ↑ Domingo, Miguel; García-Martínez, Mercedes; Peris, Álvaro; Hola, Alexandre; Estela, Amando; Bié, Laurent; Casacuberta, Francisco; Herranz, Manuel (2019). "Adaptación incremental de NMT para poseditores profesionales: un estudio de usuario". arXiv : 1906.08996 [ cs.CL ].
  9. 1 2 3 Hu, Ke; cadwell, Patrick (2016). "Un estudio comparativo de las directrices de posedición". Baltic Journal of Modern Computing . 4 : 346– 353.
  10. ^ LOFFLER-LAURIAN, ANNE-MARIE (1986). "Post-édición rápida y post-édición convencional: las dos modalidades de una actividad específica". Multilingua - Revista de comunicación intercultural e interlengua . 5 (2). Walter de Gruyter GmbH: 81– 88. doi : 10.1515/mult.1986.5.2.81 . ISSN 0167-8507 . S2CID 201700030 .  
  11. ↑ Wagner, Elisabeth (10-11 de noviembre de 1983). "Edición rápida posterior de Systran". Traducción y la informática 5. Actas de la Conferencia ASLIB : 199-213 .
  12. ^ Boitet, cristiano; Blanchon, Hervé (1994). ""Promesses et problèmes de la " TAO pour tous ". Après LIDIA-1, una maqueta de estreno"" . Idiomas . 28 (116): 20– 47. doi : 10.3406/lgge.1994.1692 .
  13. ^ "Fiche métier - Post-édición | Société française des traducteurs : syndicat professional (SFT)" . www.sft.fr. ​Consultado el 16 de agosto de 2022 . 
  14. ↑ Green, Spence; Jeffrey Heer; Christopher D. Manning (2013). "La eficacia de la posedición humana para la traducción de idiomas" (PDF) . ACM Human Factors in Computing Systems .
  15. ↑ Plitt, Mirko y Francois Masselot (2010). "Una prueba de productividad de la posedición de traducción automática estadística en un contexto típico de localización" (PDF) . Prague Bulletin of Mathematical Linguistics . 93 : 7–16 . doi : 10.2478/v10108-010-0010-x .
  16. ↑ Shah, Ritesh; Boitet, Christian; Bhattacharyya, Pushpak; Padmakumar, Mithun; Zilio, Leonardo; Kalitvianski, Ruslan; Nasiruddin, Mohammad; Tomokiyo, Mutsuko; Páez, Sandra Castellanos (2015). «Postedición de un capítulo de un libro de texto especializado en 7 idiomas: importancia de la proximidad terminológica con el inglés para la productividad» . Actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento del Lenguaje Natural . Trivandrum, India: Asociación de PNL de la India: 325–332 .
  17. ↑ Marcello Federico; Alessandro Cattelan; Marco Trombetti (2012). "Medición de la productividad del usuario en la traducción asistida por ordenador mejorada mediante traducción automática" (PDF) . Actas de la Décima Conferencia Bienal de la Asociación para la Traducción Automática en las Américas (AMTA), San Diego, CA, 28 de octubre - 1 de noviembre .
  18. ↑ Läubli, Samuel; Mark Fishel; Gary Massey; Maureen Ehrensberger-Dow; Martin Volk (2013). "Evaluación de la eficiencia de la posedición en un entorno de traducción realista" (PDF) . Actas del 2.º Taller sobre Tecnología y Práctica de la Posedición . págs. 83–91 . 
  19. ↑ "Sitio web de TAUS" .
  20. ↑ Hutchins, John (1995). "Reflexiones sobre la historia y el estado actual de la traducción automática" (PDF) .
  21. ↑ "Sitio web de IAPTI" .

Lecturas adicionales

  • ISO 18587:2017: Servicios de traducción – Posedición de la traducción automática – Requisitos ( Vista previa + tabla de contenido )
  • Ilona Wallberg: ISO 18587: un estándar para el proceso de posedición. En: Jörg Porsiel (Ed.): Traducción automática: lo que los profesionales del lenguaje necesitan saber. BDÜ Weiterbildungs- und Fachverlagsgesellschaft mbH, Berlín 2017, ISBN 978-3-938430-94-1.
  • Nitzke, Jean y Hansen-Schirra, Silvia. 2021. Una breve guía para la posedición. (Traducción y procesamiento del lenguaje natural multilingüe 16). Berlín: Language Science Press. DOI: 10.5281/zenodo.5646896. Acceso abierto. https://langsci-press.org/catalog/book/319
  • Sociedad de Usuarios de la Automatización de la Traducción (TAUS)