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Articulo de referencia

Ley de potencia en la práctica

Ejemplo de gráfica de la ley de potencias, el eje x representa el tiempo, el eje y representa el tiempo de reacción. La ley de potencia de la práctica establece que el logaritmo...

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Ejemplo de gráfica de la ley de potencias, el eje x representa el tiempo, el eje y representa el tiempo de reacción.

La ley de potencia de la práctica establece que el logaritmo del tiempo de reacción para una tarea particular disminuye linealmente con el logaritmo del número de ensayos de práctica realizados. Es un ejemplo del efecto de la curva de aprendizaje en el rendimiento. Fue propuesta por primera vez como una ley psicológica por Snoddy (1928), [ 1 ] utilizada por Crossman (1959) [ 2 ] en su estudio de un torcedor de cigarros en Cuba, y desempeñó un papel importante en el desarrollo de la ingeniería cognitiva por Card, Moran y Newell (1983). [ 3 ] Los mecanismos que explicarían la ley de potencia fueron popularizados por Fitts y Posner (1967), [ 4 ] Newell y Rosenbloom (1981), [ 5 ] y Anderson (1982). [ 6 ]

Sin embargo, investigaciones posteriores de Heathcote, Brown y Mewhort sugieren que la función potencial observada en las curvas de aprendizaje promediadas entre los participantes es un artefacto de la agregación. [ 7 ] Heathcote et al. sugieren que los datos a nivel individual se ajustan mejor a una función exponencial y los autores demuestran que las múltiples curvas exponenciales se promediarán para producir una curva que se ajusta engañosamente bien a una función potencial.

La función potencial se basa en la idea de que algo ralentiza el proceso de aprendizaje; al menos, eso es lo que sugiere la función. Según esta función, nuestro aprendizaje no se produce a un ritmo constante; se ve obstaculizado. La función exponencial muestra que el aprendizaje aumenta a un ritmo constante en relación con lo que queda por aprender. Si no se sabe absolutamente nada sobre un tema, se puede aprender rápidamente el 50 % de la información, pero cuando queda un 50 % menos por aprender, se necesita más tiempo para aprender ese 50 % restante.

La investigación de Logan sugiere que la teoría de instancias de automaticidad puede usarse para explicar por qué la ley de potencias se considera una representación precisa de las curvas de aprendizaje del tiempo de reacción. [ 8 ] Una habilidad es automática cuando hay un solo paso desde el estímulo hasta la recuperación. Para muchas tareas de resolución de problemas (ver tabla a continuación), el tiempo de reacción está relacionado con cuánto tiempo se tarda en encontrar una respuesta, pero con el tiempo, ciertas respuestas se almacenan en la memoria del individuo y este simplemente tiene que recordar la información, reduciendo así el tiempo de reacción. Esta es la primera teoría que aborda el porqué de la ley de potencias de la práctica.

Función de potencia:

RT = aP − b + c

Función exponencial:

RT = ae − b(P-1) + c

Dónde

TR = tiempo de finalización de la prueba
P = número de ensayo, comenzando desde 1 (para funciones exponenciales se utiliza el argumento P-1)
a , b y c son constantes.

Los efectos de la práctica también están influenciados por la latencia. Anderson, Fincham y Douglass estudiaron la relación entre la práctica y la latencia, y la capacidad de las personas para retener lo aprendido. A medida que aumenta el tiempo entre ensayos, se produce un mayor olvido. La función de latencia se relaciona con la curva del olvido . [ 9 ]

Función de latencia:

latencia = A + B*T d

Dónde

A = latencia asintótica B = latencia que varía T = tiempo entre la introducción y la prueba d = tasa de decaimiento

Véase también

Portal: Psicología

Referencias

  1. ↑ [Snoddy, 1926] Snoddy, GS (1926). Aprendizaje y estabilidad: un análisis psicofisiológico de un caso de aprendizaje motor con aplicaciones clínicas. Journal of Applied Psychology, 10(1):1 – 36.
  2. ↑ [Crossman, 1959] Crossman, ERFW (1959). Una teoría de la adquisición de la habilidad de velocidad. Ergonomics, 2(2):153–166.
  3. ↑ [Card et al., 1983] Card, SK, Moran, TP y Newell, A. (1983). La psicología de la interacción humano-computadora. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ.
  4. ↑ [Fitts y Posner, 1967] Fitts, PM y Posner, MI (1967). Rendimiento humano. Brooks Cole, Belmont, CA.
  5. ↑ [Newell y Rosenbloom, 1981] Newell, A. y Rosenbloom, PS (1981). Mecanismos de adquisición de habilidades y la ley de la práctica. En Anderson, JR, editor, Habilidades cognitivas y su adquisición, páginas 1–55. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ.
  6. ↑ [Anderson, 1982] Anderson, JR (1982). Adquisición de habilidades cognitivas. Psychological Review, 89(4):369–406.
  7. ↑ Heathcote, A., Brown, S., & Mewhort, DJK (2000). La ley de potencias derogada: El caso de una ley exponencial de la práctica. Psychonomic Bulletin & Review, 7(2), 185-207.
  8. ↑ Logan, G. (1992). Formas de las distribuciones del tiempo de reacción y formas de las curvas de aprendizaje: Una prueba de la teoría de instancias de la automaticidad. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 18(5), 883-914.
  9. ↑ Anderson, J., Fincham, J., & Douglass, S. (1999). Práctica y retención: Un análisis unificador. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 25(5), 1120-1136.