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Informática predictiva

La informática predictiva (IP) es la combinación de modelos predictivos e informática aplicada a los sectores de la salud, farmacéutico, de ciencias de la vida y empresarial. La...

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La informática predictiva (IP) es la combinación de modelos predictivos e informática aplicada a los sectores de la salud, farmacéutico, de ciencias de la vida y empresarial.

La informática predictiva permite a investigadores, analistas, médicos y responsables de la toma de decisiones recopilar y analizar distintos tipos de datos, reconocer patrones y tendencias dentro de esos datos y tomar decisiones mejor fundamentadas con el fin de modificar de forma preventiva los resultados futuros.

Usos actuales de PI

Cuidado de la salud

En la última década, el creciente uso de registros electrónicos de salud ha generado enormes cantidades de datos clínicos que ahora son procesables. La informática predictiva integra estos datos con otros conjuntos de datos (por ejemplo, genotípicos y fenotípicos) en repositorios de datos centralizados y estandarizados, sobre los cuales se pueden realizar análisis predictivos.

Productos farmacéuticos

La industria biofarmacéutica utiliza la informática predictiva (un superconjunto de la quimioinformática ) para integrar recursos de información y transformar datos en conocimiento, con el fin de tomar mejores decisiones con mayor rapidez en el ámbito de la identificación y optimización de fármacos candidatos.

Biología de sistemas

Los científicos que trabajan en biología de sistemas emplean la informática predictiva para integrar datos complejos sobre las interacciones en los sistemas biológicos procedentes de diversas fuentes experimentales.

Otros usos

La informática predictiva y el análisis de datos también se utilizan en los sectores de servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, comercio minorista y viajes.

Véase también

Referencias

Lecturas adicionales

  • Christophe Giraud-Carrier, Burdette Pixton y Roberto A. Rocha. (2009) "Rendimiento de la cirugía bariátrica: un estudio de caso de informática predictiva". Intell. Data Anal. , 13 (5), 741 – 754.
  • Krohn R. (2008) "Informática predictiva. Por qué la PI es la próxima gran oportunidad en la atención médica", J Healthc Inf Manag , 22(1):8 – 9.
  • Informática predictiva: ¿Cuál es su lugar en la atención médica? Christophe G Giraud-Carrier (2009), Universidad Brigham Young