Inteligencia de producto

La inteligencia de producto se define como un sistema automatizado para recopilar y analizar información sobre el rendimiento de un producto en fase de diseño y fabricación, de manera que estos datos se retroalimenten automáticamente a los gerentes de producto e ingenieros que diseñan el producto, para ayudarlos en el desarrollo de la siguiente iteración o versión de dicho producto. El objetivo de la inteligencia de producto es acelerar el ritmo de innovación del producto , lo que hace que el producto y sus propietarios sean más competitivos y aumenta la satisfacción del cliente . ^{[ 1 ]} La inteligencia de producto se aplica con frecuencia a productos electrónicos , pero no se limita necesariamente a ellos.

Puntos clave de esta definición:

1. La inteligencia de producto es un concepto distinto de la inteligencia artificial .
2. El objetivo principal es recopilar datos sobre el rendimiento, la calidad y las pruebas del producto .
3. Existe un proceso automatizado para recopilar información y convertirla en inteligencia.
4. El objetivo de este ejercicio es utilizar la información obtenida sobre el producto para crear la siguiente iteración o versión mejorada del mismo.

La inteligencia de producto también puede incluir dos funciones adicionales:

1. Un proceso automatizado para sincronizar todas las plantas de fabricación involucradas en la producción del producto, de modo que la producción de la nueva versión pueda comenzar de inmediato. Esto generalmente se logra mediante la distribución del software de especificaciones del producto y de las pruebas a todas las estaciones de prueba en la cadena de producción a través de una conexión de red o web. Esto acelera el tiempo de comercialización del producto .
2. La aplicación automática de procesos de fabricación de calidad garantiza que los productos se fabriquen correctamente, de acuerdo con las especificaciones precisas de los diseñadores. Esto asegura la calidad y la uniformidad en múltiples plantas de fabricación.

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