Articulo de referencia

Análisis del flujo de producción

En la gestión de operaciones y la ingeniería industrial , el análisis del flujo de producción se refiere a métodos que comparten las siguientes características: Clasificación de...

En la gestión de operaciones y la ingeniería industrial , el análisis del flujo de producción se refiere a métodos que comparten las siguientes características:

  1. Clasificación de máquinas
  2. Ciclos tecnológicos control de la información
  3. Generación de una matriz binaria producto-máquinas (1 si un producto determinado requiere procesamiento en una máquina determinada, 0 en caso contrario).

Los métodos difieren en la forma en que agrupan las máquinas con los productos. Esto desempeña un papel importante en el diseño de las células de fabricación .

Agrupamiento por orden de clasificación

Dada una matriz binaria de máquinas producto n x mbipag{\displaystyle b_{ip}}, el agrupamiento por orden de rango [ 1 ] es un algoritmo caracterizado por los siguientes pasos:

  1. Para cada fila calculo el númeropag=1metrobipag2metropag{\displaystyle \sum _{p=1}^{m}b_{ip}*2^{mp}}
  2. Ordenar las filas según los números calculados previamente de forma descendente.
  3. Para cada columna p, calcule el númeroi=1nortebipag2nortei{\displaystyle \sum _{i=1}^{n}b_{ip}*2^{ni}}
  4. Ordenar las columnas según los números descendentes calculados previamente.
  5. Si en los pasos 2 y 4 no se produjo ningún reordenamiento, vaya al paso 6; de lo contrario, vaya al paso 1.
  6. Detener

Coeficientes de similitud

Dada una matriz binaria de máquinas producto n x m, el algoritmo procede [ 2 ] siguiendo los siguientes pasos:

  1. Calcula el coeficiente de similitudsij=norteij/(norteij+){\displaystyle s_{ij}=n_{ij}/(n_{ij}+u)}para todos connorteij{\displaystyle n_{ij}}siendo u el número de productos que necesitan ser procesados ​​tanto en la máquina i como en la máquina j, u comprende el número de componentes que pasan por la máquina j pero no por la k y viceversa.
  2. Agrupa en la celda k la tupla (i*,j*) con el coeficiente de similitud más alto, donde k es el índice de iteración del algoritmo.
  3. Elimine la fila i* y la columna j* de la matriz binaria original y sustitúyalas por la fila y la columna de la celda k,srk=metroaincógnita(sri,srj){\displaystyle s_{rk}=max(s_{ri*},s_{rj*})}
  4. Vaya al paso 2, índice de iteración k elevado en uno.

A menos que se detenga este procedimiento, el algoritmo acabará agrupando todas las máquinas en un único grupo.

Referencias

  1. King, JR, Agrupación de componentes de máquinas en el análisis del flujo de producción: un enfoque que utiliza un algoritmo de agrupamiento por orden de rango, International Journal of Production Research, Vol. 18, 1980 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207548008919662#.UeAI5eGLe1E
  2. Adaptado de MCauley, Agrupación de máquinas para una producción eficiente, Production Engineer 1972 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=04913845