Modelo lineal adecuado

En estadística , un modelo lineal adecuado es un modelo de regresión lineal en el que los pesos asignados a las variables predictoras se eligen de manera que se optimice la relación entre la predicción y el criterio. El análisis de regresión simple es el ejemplo más común de un modelo lineal adecuado. La regresión ponderada unitaria es el ejemplo más común de un modelo lineal inadecuado .

• Dawes, RM (1979). "La robusta belleza de los modelos lineales impropios en la toma de decisiones". American Psychologist . 34 (7): 571– 582. doi : 10.1037/0003-066X.34.7.571 . S2CID 14428212 .