Investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en cuantificar la recopilación y el análisis de datos. ^{[ 1 ]} Se basa en un enfoque deductivo donde se hace hincapié en la comprobación de teorías, influenciado por filosofías empiristas y positivistas . ^{[ 1 ]}

Asociada a las ciencias naturales , aplicadas , formales y sociales , esta estrategia de investigación promueve la investigación empírica objetiva de fenómenos observables para probar y comprender relaciones. Esto se logra mediante una variedad de métodos y técnicas de cuantificación, lo que refleja su amplia utilización como estrategia de investigación en diferentes disciplinas académicas . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}

El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos , teorías e hipótesis relacionadas con los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa, ya que proporciona la conexión esencial entre la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas.

Los datos cuantitativos son aquellos que se presentan en forma numérica, como estadísticas, porcentajes, etc. ^{[ 4 ]} El investigador analiza los datos con la ayuda de la estadística y espera que los números produzcan un resultado imparcial que pueda generalizarse a una población más amplia. La investigación cualitativa , por otro lado, indaga profundamente en experiencias específicas, con la intención de describir y explorar el significado a través de texto, narrativas o datos visuales, desarrollando temas exclusivos de ese grupo de participantes. ^{[ 5 ]}

La investigación cuantitativa se utiliza ampliamente en psicología , economía , demografía , sociología , marketing , salud comunitaria, salud y desarrollo humano, estudios de género y ciencias políticas ; y con menor frecuencia en antropología e historia . La investigación en ciencias matemáticas, como la física , también es "cuantitativa" por definición, aunque este uso del término difiere según el contexto. En las ciencias sociales, el término se relaciona con los métodos empíricos que tienen su origen tanto en el positivismo filosófico como en la historia de la estadística , en contraste con los métodos de investigación cualitativa .

La investigación cualitativa solo proporciona información sobre los casos particulares estudiados, y cualquier conclusión más general son meras hipótesis. Los métodos cuantitativos pueden utilizarse para verificar cuáles de dichas hipótesis son verdaderas. Un análisis exhaustivo de 1274 artículos publicados en las dos principales revistas de sociología estadounidenses entre 1935 y 2005 reveló que aproximadamente dos tercios de estos artículos utilizaron métodos cuantitativos . ^{[ 6 ]}

La investigación cuantitativa generalmente está estrechamente relacionada con las ideas del " método científico ", que pueden incluir:

• La generación de modelos, teorías e hipótesis
• El desarrollo de instrumentos y métodos de medición
• Control experimental y manipulación de variables
• Recopilación de datos empíricos
• Modelado y análisis de datos

La investigación cuantitativa se suele contrastar con la investigación cualitativa , que pretende centrarse más en descubrir significados subyacentes y patrones de relaciones, incluyendo clasificaciones de tipos de fenómenos y entidades, de una manera que no implica modelos matemáticos. ^{[ 7 ]} Los enfoques de la psicología cuantitativa fueron modelados por primera vez a partir de enfoques cuantitativos en las ciencias físicas por Gustav Fechner en su trabajo sobre psicofísica , que se basó en el trabajo de Ernst Heinrich Weber . Aunque comúnmente se establece una distinción entre los aspectos cualitativos y cuantitativos de la investigación científica, se ha argumentado que ambos van de la mano. Por ejemplo, basándose en el análisis de la historia de la ciencia, Kuhn concluye que "grandes cantidades de trabajo cualitativo generalmente han sido un requisito previo para una cuantificación fructífera en las ciencias físicas". ^{[ 8 ]} La investigación cualitativa se utiliza a menudo para obtener una idea general de los fenómenos y para formular teorías que puedan ser probadas mediante investigación cuantitativa adicional. Por ejemplo, en las ciencias sociales, los métodos de investigación cualitativa se utilizan a menudo para comprender mejor aspectos como la intencionalidad (a partir de la respuesta verbal del investigado) y el significado (¿por qué esta persona/grupo dijo algo y qué significó para ellos?) (Kieron Yeoman).

Aunque la investigación cuantitativa del mundo existe desde que las personas comenzaron a registrar eventos u objetos que habían sido contados, la idea moderna de los procesos cuantitativos tiene sus raíces en el marco positivista de Auguste Comte . ^{[ 9 ]} El positivismo enfatizó el uso del método científico a través de la observación para probar empíricamente hipótesis que explicaran y predijeran qué, dónde, por qué, cómo y cuándo ocurrían los fenómenos. Los académicos positivistas como Comte creían que solo los métodos científicos, y no las explicaciones espirituales previas del comportamiento humano, podían avanzar.

Los métodos cuantitativos son un componente integral de los cinco ángulos de análisis promovidos por la metodología de percolación de datos, ^{[ 10 ]} que también incluye métodos cualitativos, revisiones de la literatura (incluida la académica), entrevistas con expertos y simulación por computadora, y que constituye una extensión de la triangulación de datos.

Los métodos cuantitativos tienen limitaciones. Estos estudios no proporcionan el razonamiento detrás de las respuestas de los participantes, a menudo no llegan a poblaciones subrepresentadas y pueden abarcar largos períodos para recopilar los datos. ^{[ 11 ]}

La estadística es la rama de las matemáticas más utilizada en la investigación cuantitativa fuera de las ciencias físicas, y también encuentra aplicaciones dentro de estas, como en la mecánica estadística . Los métodos estadísticos se utilizan ampliamente en campos como la economía, las ciencias sociales y la biología. La investigación cuantitativa que utiliza métodos estadísticos comienza con la recopilación de datos, basándose en la hipótesis o teoría. Generalmente se recopila una muestra grande de datos, lo que requiere verificación, validación y registro antes de que pueda realizarse el análisis. Para ello, se suelen utilizar paquetes de software como SPSS y R. Las relaciones causales se estudian manipulando factores que se cree que influyen en los fenómenos de interés, mientras se controlan otras variables relevantes para los resultados experimentales. En el campo de la salud, por ejemplo, los investigadores podrían medir y estudiar la relación entre la ingesta dietética y los efectos fisiológicos medibles, como la pérdida de peso, controlando otras variables clave como el ejercicio. Las encuestas de opinión basadas en datos cuantitativos se utilizan ampliamente en los medios de comunicación, y se suelen informar estadísticas como la proporción de encuestados a favor de una postura. En las encuestas de opinión, se formula a los encuestados un conjunto de preguntas estructuradas y sus respuestas se tabulan. En el campo de la ciencia climática, los investigadores recopilan y comparan estadísticas como la temperatura o las concentraciones atmosféricas de dióxido de carbono.

Las relaciones y asociaciones empíricas también se estudian frecuentemente mediante algún tipo de modelo lineal general , modelo lineal generalizado , modelo no lineal o análisis factorial . Un principio fundamental en la investigación cuantitativa es que la correlación no implica causalidad , aunque algunos autores, como Clive Granger, sugieren que una serie de correlaciones puede implicar cierto grado de causalidad . Este principio se deriva del hecho de que siempre es posible que exista una relación espuria entre variables que presentan algún grado de covarianza . Las asociaciones pueden examinarse entre cualquier combinación de variables continuas y categóricas mediante métodos estadísticos. Otros enfoques de análisis de datos para estudiar relaciones causales pueden realizarse con el Análisis de Condiciones Necesarias (ACN), que define las condiciones imprescindibles para la variable de resultado estudiada.

Las opiniones sobre el papel de la medición en la investigación cuantitativa son algo divergentes. A menudo se considera que la medición es solo un medio para expresar numéricamente las observaciones con el fin de investigar relaciones o asociaciones causales. Sin embargo, se ha argumentado que la medición suele desempeñar un papel más importante en la investigación cuantitativa. ^{[ 12 ]} Por ejemplo, Kuhn sostuvo que, dentro de la investigación cuantitativa, los resultados que se muestran pueden resultar extraños. Esto se debe a que aceptar una teoría basada en resultados de datos cuantitativos podría ser un fenómeno natural. Argumentó que tales anomalías son interesantes cuando ocurren durante el proceso de obtención de datos, como se muestra a continuación:

Cuando la medición se aparta de la teoría, es probable que solo produzca cifras, y su neutralidad las vuelve particularmente estériles como fuente de sugerencias correctivas. Sin embargo, las cifras registran esa desviación de la teoría con una autoridad y una sutileza que ninguna técnica cualitativa puede igualar, y esa desviación suele ser suficiente para iniciar una investigación (Kuhn, 1961, p. 180).

En la física clásica, la teoría y las definiciones que sustentan la medición suelen ser deterministas . En contraste, en las ciencias sociales se emplean generalmente modelos de medición probabilísticos, como el modelo de Rasch y la teoría de respuesta al ítem . La psicometría es el campo de estudio que se ocupa de la teoría y la técnica para medir atributos y fenómenos sociales y psicológicos. Este campo es fundamental para gran parte de la investigación cuantitativa que se lleva a cabo en las ciencias sociales.

La investigación cuantitativa puede implicar el uso de indicadores indirectos como sustitutos de otras cantidades que no se pueden medir directamente. El ancho de los anillos de los árboles, por ejemplo, se considera un indicador fiable de las condiciones ambientales, como la calidez de las estaciones de crecimiento o la cantidad de lluvia. Aunque los científicos no pueden medir directamente la temperatura de años anteriores, el ancho de los anillos de los árboles y otros indicadores climáticos indirectos se han utilizado para proporcionar un registro semicuantitativo de la temperatura media en el hemisferio norte desde el año 1000 d. C. Cuando se utiliza de esta manera, el registro indirecto (el ancho de los anillos de los árboles, por ejemplo) solo reconstruye una cierta cantidad de la varianza del registro original. El indicador indirecto puede calibrarse (por ejemplo, durante el período del registro instrumental) para determinar cuánta variación captura, incluyendo si se revela tanto la variación a corto como a largo plazo. En el caso del ancho de los anillos de los árboles, diferentes especies en diferentes lugares pueden mostrar mayor o menor sensibilidad a, por ejemplo, la lluvia o la temperatura: al reconstruir un registro de temperatura, se requiere una considerable habilidad para seleccionar indicadores indirectos que estén bien correlacionados con la variable deseada. ^{[ 13 ]}

En la mayoría de las ciencias físicas y biológicas , el uso de métodos cuantitativos o cualitativos no genera controversia, y cada uno se utiliza según corresponda. En las ciencias sociales, particularmente en sociología , antropología social y psicología , el uso de uno u otro tipo de método puede ser motivo de controversia e incluso de ideología, con escuelas de pensamiento específicas dentro de cada disciplina que favorecen un método y desprecian el otro. Sin embargo, la tendencia mayoritaria a lo largo de la historia de las ciencias sociales ha sido el uso de enfoques eclécticos, combinando ambos métodos. Los métodos cualitativos pueden utilizarse para comprender el significado de las conclusiones obtenidas mediante métodos cuantitativos. Mediante métodos cuantitativos, es posible expresar de forma precisa y verificable las ideas cualitativas. Esta combinación de recopilación de datos cuantitativos y cualitativos se conoce a menudo como investigación de métodos mixtos . ^{[ 14 ]}

• Investigación que consiste en determinar los porcentajes de todos los elementos que componen la atmósfera terrestre.
• Un estudio concluye que el paciente promedio tiene que esperar dos horas en la sala de espera de un médico determinado antes de ser atendido.
• Un experimento en el que al grupo x se le administraron dos comprimidos de aspirina al día y al grupo y dos comprimidos de placebo al día, donde cada participante fue asignado aleatoriamente a uno u otro grupo. Los factores numéricos, como la cantidad de comprimidos, el porcentaje de elementos y el tiempo de espera, cuantifican las situaciones y los resultados.
• En economía , la investigación cuantitativa se utiliza para analizar las empresas y los factores que contribuyen a la diversidad de las estructuras organizativas y las relaciones de las empresas con los mercados laborales, de capital y de productos. ^{[ 15 ]}