La computación cuántica, que aprovecha el paralelismo cuántico, es en principio más rápida que una computadora clásica para ciertos problemas. [ 1 ] La imagen cuántica consiste en codificar la información de la imagen en sistemas cuántico-mecánicos en lugar de sistemas clásicos, y reemplazar el procesamiento de información clásico por el cuántico puede mitigar algunos de estos desafíos. [ 2 ]
Los seres humanos obtenemos la mayor parte de nuestra información a través de la vista. Por consiguiente, el análisis de datos visuales es una de las funciones más importantes de nuestro cerebro, el cual ha desarrollado una alta eficiencia en el procesamiento de dichos datos. Actualmente, la información visual, como imágenes y videos, constituye la mayor parte del tráfico de datos en internet. El procesamiento de esta información requiere una potencia computacional cada vez mayor. [ 3 ]
Las leyes de la mecánica cuántica permiten reducir los recursos necesarios para algunas tareas en varios órdenes de magnitud si los datos de la imagen se codifican en el estado cuántico de un sistema físico adecuado. [ 4 ] Los investigadores analizan un método adecuado para codificar datos de imagen y desarrollan un nuevo algoritmo cuántico que puede detectar los límites entre partes de una imagen con una sola operación lógica. Esta operación de detección de bordes es independiente del tamaño de la imagen. También se analizan otros algoritmos. Se demuestra teórica y experimentalmente que funcionan en la práctica. Este es el primer experimento que demuestra el procesamiento cuántico práctico de imágenes. Contribuye a un progreso sustancial tanto en la computación cuántica teórica como experimental para el procesamiento de imágenes, y estimulará futuros estudios en el campo del procesamiento de información cuántica de datos visuales.
Véase también
Referencias
- ↑ Lloyd, Seth (23 de agosto de 1996). "Simuladores cuánticos universales". Science . 273 ( 5278 ). Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia : 1073–1078 . Bibcode : 1996Sci ... 273.1073L . doi : 10.1126/science.273.5278.1073 . eISSN 1095-9203 . ISSN 0036-8075 . LCCN 17024346. OCLC 1644869. PMID 8688088. S2CID 43496899 .
- ↑ Sasaki, Masahide; Carlini, Alberto; Jozsa, Richard (17 de julio de 2001). "Coincidencia de plantillas cuánticas". Physical Review A . 64 (2) 22317. American Physical Society . arXiv : quant-ph/0102020 . Bibcode : 2001PhRvA..64b2317S . doi : 10.1103/PhysRevA.64.022317 . eISSN 1094-1622 . ISSN 1050-2947 . OCLC 21266025 . S2CID 43413485 .
- ↑ González, Rafael C.; Woods, Richard E. (30 de marzo de 2017). Procesamiento de imágenes digitales (4ª ed.). Pearson . ISBN 978-0-13-335672-4OCLC 987436552
- ↑ Yao, Xi-Wei; Wang, Hengyan; Liao, Zeyang; Chen, Ming-Cheng; Pan, Jian; et al. (11 de septiembre de 2017). "Procesamiento de imágenes cuánticas y su aplicación a la detección de bordes: teoría y experimento". Physical Review X. 7 ( 3) 31041. American Physical Society . arXiv : 1801.01465 . Bibcode : 2017PhRvX...7c1041Y . doi : 10.1103 / physrevx.7.031041 . ISSN 2160-3308 . LCCN 2011201149. OCLC 706478714. S2CID 119205332 .
- Computación cuántica