Ramiz Aliguliyev

Ramiz Aliguliyev ( en azerbaiyano : Ramiz Məhəmməd oğlu Alıquliyev ; 20 de marzo de 1961) es un científico informático azerbaiyano , director del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Azerbaiyán ^{[ 3 ]} , jefe de departamento del Instituto de Tecnología de la Información del Ministerio de Ciencia y Educación , doctor en ciencias técnicas, profesor y miembro correspondiente de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán (ANAS). ^{[ 4 ]}

Ramiz Aliguliyev nació el 20 de marzo de 1961 en el distrito de Barda , República Socialista Soviética de Azerbaiyán. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

En 1983, se graduó de la Facultad de Matemáticas Aplicadas de la Universidad Estatal de Azerbaiyán que lleva el nombre de SM Kirov (actualmente Universidad Estatal de Bakú ). ^{[ 6 ] [ 5 ]}

Entre 1983 y 1988 trabajó en el Instituto de Cibernética de la Academia de Ciencias de la RSS de Azerbaiyán, y entre 1988 y 2002, en el Instituto de Matemáticas y Mecánica. ^{[ 5 ]}

En 2003, trabajó como jefe del sector en el Instituto de Tecnología de la Información, ^{[ 5 ] [ 4 ]} y desde 2004, ha estado trabajando como jefe del departamento.

En 2017, fue elegido miembro correspondiente de ANAS. ^{[ 5 ]}

Inteligencia artificial; minería de datos; análisis de macrodatos; procesamiento del lenguaje natural (PLN); minería de texto; análisis de gobierno electrónico; cienciometría; algoritmos de inteligencia evolutiva y de enjambre. ^{[ 4 ]}

Entre 2000 y 2002, completó sus estudios de doctorado en el Instituto de Matemáticas y Mecánica (actualmente Instituto de Matemáticas). ^{[ 4 ]}

En 2002, defendió su tesis doctoral titulada “ Investigación de las propiedades cualitativas de las soluciones de ecuaciones elípticas degeneradas de segundo orden ” para obtener el grado de Candidato a Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (Doctor en Filosofía) en la especialidad 01.01.02 (1211.01) – Ecuaciones Diferenciales en el Consejo de Tesis del Instituto de Matemáticas y Mecánica (actualmente Instituto de Matemáticas). ^{[ 6 ] [ 5 ]}

Entre 2004 y 2009, completó el programa de Doctorado en Ciencias en el Instituto de Tecnología de la Información. En 2010, defendió su tesis doctoral titulada “ Métodos y algoritmos para el análisis inteligente de información textual ” ante el Consejo de Tesis del Instituto de Cibernética (actualmente Instituto de Matemáticas) para obtener el grado de Doctor en Ciencias Técnicas. ^{[ 6 ] [ 5 ]}

En 2019, fue invitado a la Universidad de la Federación de Australia para realizar una investigación conjunta. ^{[ 7 ]}

Aliguliyev ha dirigido 4 tesis doctorales. Actualmente dirige a 12 estudiantes de doctorado. ^{[ 4 ]}

• Transacciones de CAAI sobre tecnología de inteligencia ^{[ 8 ]}
• Revista TWMS de Matemáticas Puras y Aplicadas ^{[ 9 ]}
• Revista Internacional de Tecnología de Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones ^{[ 10 ]}
• Problemas de la tecnología de la información ^{[ 11 ]}
• Problemas de la sociedad de la información ^{[ 12 ]}
• Problemas de informática y control ^{[ 13 ]}
• Revista Internacional de Sensores, Comunicaciones Inalámbricas y Control ^{[ 14 ]}
• Revista Turca de Matemáticas e Informática ^{[ 15 ]}
• Comunicaciones ^{[ 16 ]}
• Evolución de la Inteligencia Artificial ^{[ 17 ]}
• Revista ucraniana de sistemas de información y ciencia de datos ^{[ 18 ]}

Google Académico ^{[ 19 ]}

Web of Science ^{[ 20 ]}

Scopus ^{[ 21 ]}

ORCIDO ^{[ 22 ]}

En 2005, recibió el Diploma de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán. ^{[ 6 ]}

En 2013, su artículo fue galardonado con el primer lugar al mejor trabajo científico en el "3er Concurso Conjunto de Premios TIC" organizado por la Fundación para el Desarrollo Científico dependiente de la Presidencia de la República de Azerbaiyán, junto con el Ministerio de Comunicaciones y Tecnologías de la Información. ^{[ 4 ]}

En 2014, fue condecorado con la medalla "Taraggi" por orden del presidente de la República de Azerbaiyán. ^{[ 1 ]}

En 2020–2025, Ramiz Aliguliyev fue reconocido entre el 2% de los mejores científicos del mundo en el campo de la inteligencia artificial, según la Universidad de Stanford. ^{[ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]}