Articulo de referencia

Agregación de rangos

La agregación de rangos es una tarea fundamental en la teoría de la elección social . Dado un conjunto de diferentes rangos ( órdenes totales ) sobre el mismo conjunto de objeto...

La agregación de rangos es una tarea fundamental en la teoría de la elección social . Dado un conjunto de diferentes rangos ( órdenes totales ) sobre el mismo conjunto de objetos, el objetivo es producir un único rango de esos objetos que, de alguna manera, agregue las diferentes opiniones expresadas en los rangos de entrada.

La agregación de rangos tiene aplicaciones en muchos campos. Por ejemplo, en la investigación biológica , varios métodos de investigación pueden producir diferentes clasificaciones de objetos (p. ej., genes ), y es deseable combinarlas en una sola clasificación. Shili Lin ofrece una revisión de los métodos de agregación de rangos en contextos biológicos. [ 1 ]

Método Kemeny

El método de Kemeny es un enfoque comúnmente utilizado para la agregación de clasificaciones. Selecciona una clasificación de salida que minimiza la suma de las distancias tau de Kendall a todas las clasificaciones de entrada. Se considera mayoritario en el sentido de que si más del 50 % de las clasificaciones de entrada son idénticas, el método necesariamente devolverá esa clasificación.

Métodos proporcionales

En algunos contextos, puede ser conveniente agregar las clasificaciones de manera más proporcional, teniendo en cuenta también las clasificaciones de las minorías. Existen varios enfoques para abordar este problema.

1. Lederer, Peters y Was [ 2 ] presentan el método de Kemeny al cuadrado . Este método minimiza la suma de las distancias al cuadrado de Kendall-tau a todas las clasificaciones de entrada. Este enfoque garantiza una cota superior para la distancia entre la clasificación de salida y cualquier clasificación de entrada, dependiendo de su frecuencia en la entrada. Esto proporciona una garantía significativa incluso para clasificaciones minoritarias.

2. Aziz, Lederer, Peters, Peters y Ritossa [ 3 ] presentan la regla de refinamiento de coalición sólida . Es una regla de votación de múltiples ganadores que satisface la monotonicidad del comité . Por lo tanto, puede usarse como una regla de agregación de rangos: el resultado para k=1 es el primero en el ranking; el resultado para k=2 es el segundo en el ranking; y así sucesivamente. Para cada k, los k mejores candidatos en el ranking resultante satisfacen una propiedad de equidad llamada Proporcionalidad para Coaliciones Sólidas .

Véase también

Lecturas adicionales

  • Dwork, Cynthia; Kumar, Ravi; Naor, Moni; Sivakumar, D. (21 de febrero de 2001). "Métodos de agregación de rangos para la Web" . Facultad de Matemáticas e Informática. Instituto Weizmann de Ciencias . Recuperado el 2 de mayo de 2026 .
  • Israel, Jonas; Brill, Markus (febrero de 2025). "Clasificaciones proporcionales dinámicas" . Social Choice and Welfare . 64 ( 1–2 ): 221–261 . doi : 10.1007/s00355-023-01498-8 . hdl : 10419/318561 .
  • Skowron, Piotr; Lackner, Martin; Brill, Markus; Peters, Dominik; Elkind, Edith (19 de agosto de 2017). «Clasificaciones proporcionales» . Actas de la 26.ª Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial . Melbourne, Australia: AAAI Press. pp. 409–415 . ISBN  978-0-9992411-0-3.
  • Wang, Siyi; Deng, Qi; Feng, Shiwei; Zhang, Hong; Liang, Chao (1 de agosto de 2024). Un estudio sobre la agregación de rangos . Actas de la Trigésimo Tercera Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial, Sección de Encuestas. Vol.  9. págs. 8281–8289 . doi : 10.24963/ijcai.2024/915 . 

Referencias

  1. Lin, Shili (septiembre de 2010). "Métodos de agregación de rangos". WIREs Computational Statistics . 2 (5): 555– 570. doi : 10.1002/wics.111 .
  2. Lederer, Patrick; Peters, Dominik; Wąs, Tomasz (2024). "La regla de Kemeny al cuadrado para promediar clasificaciones" . Actas de la 25.ª Conferencia ACM sobre Economía y Computación (EC '24) . New Haven, CT, Estados Unidos: ACM.
  3. Aziz, Haris; Lederer, Patrick; Peters, Dominik; Peters, Jannik; Ritossa, Angus (2 de julio de 2025). «Monotonicidad del comité y representación proporcional para preferencias clasificadas» . Actas de la 26.ª Conferencia ACM sobre Economía y Computación . Nueva York, NY, EE. UU.: Association for Computing Machinery. pág. 896. doi : 10.1145/3736252.3742642 . ISBN  979-8-4007-1943-1.