Articulo de referencia

Distribución de mezclas de Rayleigh

En teoría de probabilidad y estadística, una distribución de mezcla de Rayleigh es una mezcla ponderada de múltiples distribuciones de probabilidad donde las ponderaciones son i...

En teoría de probabilidad y estadística, una distribución de mezcla de Rayleigh es una mezcla ponderada de múltiples distribuciones de probabilidad donde las ponderaciones son iguales a las ponderaciones de una distribución de Rayleigh . [1] Dado que la función de densidad de probabilidad para una distribución de Rayleigh (estándar) está dada por [2]

F ( incógnita ; σ ) = incógnita σ 2 mi incógnita 2 / 2 σ 2 , incógnita 0 , {\displaystyle f(x;\sigma )={\frac {x}{\sigma ^{2}}}e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}},\quad x\geq 0,}

Las distribuciones de mezcla de Rayleigh tienen funciones de densidad de probabilidad de la forma

F ( incógnita ; σ , norte ) = 0 a mi a 2 / 2 σ 2 σ 2 τ ( incógnita , a ; norte ) d a , {\displaystyle f(x;\sigma ,n)=\int _{0}^{\infty }{\frac {re^{-r^{2}/2\sigma ^{2}}}{\sigma ^{2}}}\tau (x,r;n)\,\mathrm {d} r,}

donde es una función de densidad de probabilidad o distribución de muestreo bien definida . [1] τ ( incógnita , a ; norte ) {\displaystyle \tau(x,r;n)}

La distribución de mezcla de Rayleigh es uno de los muchos tipos de distribuciones compuestas en las que la aparición de un valor en una muestra o población puede interpretarse como una función de otras variables aleatorias subyacentes. Las distribuciones de mezcla se utilizan a menudo en modelos de mezcla , que se utilizan para expresar probabilidades de subpoblaciones dentro de una población más grande.

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Karim R., Hossain P., Begum S. y Hossain F., "Distribución de mezcla de Rayleigh", Journal of Applied Mathematics, vol. 2011, doi :10.1155/2011/238290 (2011).
  2. ^ Jackson JL, "Propiedades de la distribución de Rayleigh", Universidad Johns Hopkins (1954).
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