Rebecca Hubbard

Rebecca Allana Hubbard es una bioestadística estadounidense cuyos intereses de investigación incluyen estudios observacionales y el uso de datos de registros electrónicos de salud en el análisis y la toma de decisiones en salud pública, teniendo en cuenta los errores en este tipo de datos. Es profesora de bioestadística en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown . ^{[ 1 ]}

Hubbard es afroamericana , ^{[ 2 ]} y creció en West Chester, Pensilvania , ^{[ 3 ]} donde sus padres se habían mudado desde comunidades agrícolas en Delaware. ^{[ 2 ]} Desde niña le apasionaba la ciencia ficción y tenía talento para la ciencia y las matemáticas, ^{[ 3 ]} y se convirtió en la primera persona de su familia en ir a la universidad. ^{[ 2 ]}

Comenzó sus estudios en la Universidad de Pittsburgh en 1996, como estudiante de microbiología pre-médica, ^{[ 2 ]} pero cambió a ecología y evolución después de descubrir que no le interesaba el trabajo clínico y que era torpe en el trabajo de laboratorio. ^{[ 3 ]} Como estudiante de ecología, estudió la competencia entre especies de plantas por claros en los doseles forestales . ^{[ 2 ]} Su interés posterior en bioestadística comenzó con un programa de investigación de verano para estudiantes de pregrado dirigido por Louise M. Ryan en la Universidad de Harvard . ^{[ 3 ]} Se graduó con honores en 1999, ^{[ 4 ]} y recibió una beca Marshall , ^{[ 2 ]} que la llevó a la Universidad de Edimburgo para obtener una maestría en epidemiología en 2001, y una segunda maestría en estadística aplicada en la Universidad de Oxford en 2002. Regresó a los EE. UU. para obtener un doctorado en bioestadística en la Universidad de Washington , que completó en 2007. ^{[ 2 ] [ 4 ]} Su disertación, Modelado de un proceso de Markov no homogéneo mediante transformación temporal , fue supervisada por Lurdes Inoue . ^{[ 5 ]}

Hubbard trabajó en el Centro Nacional de Coordinación del Alzheimer en la Universidad de Washington de 2007 a 2008, y como investigador en el Instituto de Investigación Group Health en Seattle (actualmente el Instituto de Investigación Kaiser Permanente Washington) de 2008 a 2014, mientras ocupaba un puesto de profesor afiliado en la Universidad de Washington. ^{[ 4 ]}

En 2014, se trasladó a la Universidad de Pensilvania como profesora asociada de bioestadística, epidemiología e informática, donde fue ascendida a catedrática en 2020. En la Universidad de Pensilvania, fue subdirectora de la división de bioestadística y miembro del Centro Oncológico Abramson. ^{[ 4 ]} Presidió la Sección de Biometría de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2018. ^{[ 6 ]}

Hubbard se unió a la facultad de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown como profesor de bioestadística y ciencia de datos en 2024. ^{[ 7 ]}

Hubbard fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2019. ^{[ 8 ]} En 2020, fue co-ganadora (junto con Sherri Rose de Harvard) del Premio a la Trayectoria Profesional Intermedia de la Sección de Estadísticas de Políticas de Salud de la Asociación Estadounidense de Estadística. ^{[ 9 ]}

En junio de 2023, Hubbard también fue seleccionada para el Premio Gertrude Cox. Otorgado por su alma mater, la Universidad de Washington , el premio reconoce a estadísticos prometedores que han realizado avances notables en las áreas de bioestadística, computación estadística y otros campos de investigación. ^{[ 10 ]}

• Laboratorio Hubbard: Estadística para la investigación de registros electrónicos de salud
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