Hispanopedia WikiEl efecto de recuperación es un fenómeno que se observa en el uso de baterías, donde la energía disponible es menor que la diferencia entre la energía cargada y la energía consumida. Intuitivamente, esto se debe a que la energía se ha consumido desde el borde de la batería y la carga aún no se ha distribuido de manera uniforme por toda la batería. [1]
Cuando se extrae energía de forma continua, el voltaje disminuye en una curva suave, pero el efecto de recuperación puede provocar que el voltaje aumente parcialmente si se interrumpe la corriente. [2]
El modelo de batería KiBaM [3] describe el efecto de recuperación de las baterías de plomo-ácido y también es una buena aproximación a los efectos observados en las baterías de iones de litio . [1] [4] En algunas baterías, las ganancias de la vida útil de recuperación pueden extender la vida útil de la batería hasta en un 45% alternando períodos de descarga e inactividad en lugar de descargar constantemente. [5] El tamaño del efecto de recuperación depende de la carga de la batería, el tiempo de recuperación y la profundidad de descarga. [6]
Aunque el fenómeno del efecto de recuperación es prominente en la química de las baterías de plomo-ácido , su existencia en baterías alcalinas , Ni-MH y Li-Ion aún es cuestionable. Por ejemplo, un estudio de caso experimental sistemático [7] muestra que una corriente de descarga intermitente en el caso de baterías alcalinas, Ni-MH y Li-ion da como resultado una salida de energía utilizable reducida en comparación con una corriente de descarga continua del mismo valor promedio. Esto se debe principalmente al aumento de sobrepotencial experimentado debido a las altas corrientes de pico de la descarga intermitente sobre la corriente de descarga continua del mismo valor promedio.
Véase también
- La capacidad se desvanece
- Estado de salud
- Estado de carga
- Batería inteligente
- Sistema de gestión de batería
Referencias
- ^ ab Boker, U.; Henzinger, TA; Radhakrishna, A. (2014). "Sistemas de transición de baterías" (PDF) . Actas del 41.º Simposio ACM SIGPLAN-SIGACT sobre principios de lenguajes de programación - POPL '14 . pág. 595. doi :10.1145/2535838.2535875. ISBN 9781450325448.S2CID14690528 .
- ^ Fuhs, Allen (2008). "Complejidad multifacética de las baterías". Vehículos híbridos . doi :10.1201/9781420075359.ch6. ISBN 978-1-4200-7534-2.
- ^ Manwell, JF; McGowan, JG (1993). "Modelo de almacenamiento de baterías de plomo-ácido para sistemas de energía híbridos". Energía solar . 50 (5): 399. Bibcode :1993SoEn...50..399M. doi :10.1016/0038-092X(93)90060-2.
- ^ Pradhan, SK; Chakraborty, B. (1 de julio de 2022). "Estrategias de gestión de baterías: una revisión esencial de las técnicas de monitorización del estado de salud de las baterías". Journal of Energy Storage . 51 : 104427. doi :10.1016/j.est.2022.104427. ISSN 2352-152X.
- ^ Chau, CK; Qin, F.; Sayed, S.; Wahab, M.; Yang, Y. (2010). "Aprovechamiento del efecto de recuperación de la batería en redes de sensores inalámbricos: experimentos y análisis". IEEE Journal on Selected Areas in Communications . 28 (7): 1222. CiteSeerX 10.1.1.189.3815 . doi :10.1109/JSAC.2010.100926. S2CID 18123622.
- ^ Rakhmatov, D.; Vrudhula, S.; Wallach, DA (2003). "Un modelo para el análisis de la duración de la batería para organizar aplicaciones en una computadora de bolsillo". IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems . 11 (6): 1019. doi :10.1109/TVLSI.2003.819320.
- ^ Narayanaswamy, Swaminathan; Schlueter, Steffen; Steinhorst, Sebastian; Lukasiewycz, Martin; Chakraborty, Samarjit; Hoster, Harry Ernst (18 de mayo de 2016). "Sobre el efecto de recuperación de la batería en nodos de sensores inalámbricos" (PDF) . ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems . 21 (4): 1–28. doi :10.1145/2890501. S2CID 17666250.