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Recraft

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Recraft es un programa y servicio de inteligencia artificial generativa desarrollado por la empresa emergente londinense Recraft, Inc. La compañía también ofrece Recraft Studio, un espacio de trabajo web que permite a los usuarios crear y editar imágenes, vectores y maquetas utilizando varios modelos de conversión de texto a imagen.

Al igual que modelos como Midjourney y DALL-E , el modelo Recraft genera imágenes digitales a partir de indicaciones en lenguaje natural y está específicamente diseñado para flujos de trabajo creativos, con características que enfatizan la coherencia de la marca, la fidelidad del texto y el control del diseño. [ 1 ]

Historia y antecedentes

Recraft, Inc. fue fundada en 2022 por la científica de aprendizaje automático Anna Veronika Dorogush, más conocida por ser co-creadora de la biblioteca de aprendizaje automático CatBoost en Yandex . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

La empresa salió del anonimato el 31 de mayo de 2023 con el lanzamiento público de su capacidad de generación de gráficos vectoriales en Product Hunt . El 17 de enero de 2024, TechCrunch publicó un perfil del modelo fundamental de Recraft para el diseño gráfico , destacando su énfasis en abordar los derechos de autor y las preocupaciones éticas asociadas con las imágenes generadas por IA. [ 1 ]

El 28 de octubre de 2024, TechCrunch informó que el tercer modelo principal de Recraft, V3, había encabezado una prueba de rendimiento colaborativa, superando a Midjourney y DALL-E de OpenAI en calidad de imagen general. [ 5 ]

El 5 de mayo de 2025, Recraft anunció una ronda de financiación Serie B de 30 millones de dólares liderada por Accel, informando de más de cuatro millones de usuarios registrados en el momento del anuncio. [ 6 ]

Modelos

Recraft ha desarrollado varias generaciones de sus modelos de conversión de texto a imagen desde 2022. [ 7 ] Cada generación refleja mejoras en la fidelidad, la capacidad de control y la compatibilidad con salidas tanto rasterizadas como vectoriales. Los modelos son de propiedad exclusiva y accesibles a través de la API de Recraft, Recraft Studio. Los modelos de Recraft también se alojan como una API de generación de imágenes en fal [ 8 ] , Replicate [ 9 ] , Prodia [ 10 ] y otros.

Recraft V2

Recraft V2 se lanzó en marzo de 2024 [ 11 ] y fue el primer modelo de la compañía entrenado desde cero. Contenía aproximadamente 20 mil millones de parámetros [ 12 ] e introdujo la generación de imágenes vectoriales nativas, el condicionamiento del color de la marca y una consistencia estilística mejorada para iconos e ilustraciones.

Recraft V3

Recraft V3 se lanzó en octubre de 2024 y obtuvo el primer lugar en la prueba comparativa de análisis artificial alojada en Hugging Face [ 13 ] . El modelo introdujo avances en fotorrealismo, mejoró la representación de texto de varias palabras y aumentó la capacidad de respuesta a indicaciones descriptivas detalladas. También agregó el parámetro "Artístico", que permitía a los usuarios ajustar la intensidad estilística dentro de las imágenes generadas [ 14 ] .

Recraft V4

Recraft V4 se lanzó en febrero de 2026. [ 15 ] [ 16 ] Según Recraft, V4 es una “reconstrucción desde cero” destinada a mejorar la precisión de la entrega y la calidad de la salida para los flujos de trabajo de diseño, con la empresa haciendo hincapié en el “gusto del diseño” y los resultados dirigidos artísticamente. [ 17 ]

Recraft afirma que V4 está disponible en dos versiones: V4 para una iteración más rápida y V4 Pro para recursos de mayor resolución listos para imprimir; la documentación de la API describe V4 como una salida de 1 megapíxel y V4 Pro como una salida de 4 megapíxeles, con variantes vectoriales disponibles para cada una. [ 18 ]

Características

Vectorización : Los modelos de Recraft pueden generar y convertir imágenes a formatos vectoriales nativos, produciendo gráficos escalables compuestos por trazados editables en lugar de píxeles fijos.

Referencia de estilo [ 19 ] : Los modelos admiten el uso de imágenes de referencia para guiar características estilísticas como la paleta de colores, la calidad de la línea, la composición o el tono visual.

Mezcla de estilos : Los modelos Recraft pueden combinar múltiples entradas estilísticas en una sola generación. Al mezclar atributos de diferentes referencias o instrucciones estilísticas, el sistema produce imágenes que reflejan características visuales híbridas, manteniendo al mismo tiempo la coherencia interna.

Edición mediante relleno de imágenes : Los modelos admiten la modificación localizada de imágenes mediante el relleno de imágenes, lo que permite a los usuarios regenerar regiones seleccionadas de una imagen conservando el contenido circundante.

Capacidades del modelo

Los modelos de Recraft generan imágenes rasterizadas y vectoriales a partir de indicaciones en lenguaje natural y están diseñados para interpretar descripciones detalladas prestando atención a la composición, el estilo y la ubicación del texto.

Los modelos admiten variaciones estilísticas controladas mediante guías predefinidas o basadas en referencias, y pueden mantener una estructura coherente de líneas, colores o diseño en múltiples salidas. Producen gráficos vectoriales escalables junto con imágenes rasterizadas de alta resolución e incluyen funciones para la modificación localizada de imágenes mediante operaciones de relleno o eliminación de zonas.

Tecnología

Recraft no ha divulgado públicamente la arquitectura técnica detallada de sus modelos. Sin embargo, revisiones y comparativas de terceros han señalado que su rendimiento se asemeja al de modelos de difusión como Midjourney y Stable Diffusion . [ 20 ] [ 21 ]

El modelo está diseñado para flujos de trabajo creativos que requieren coherencia visual y formatos de salida flexibles. Los revisores han destacado su capacidad para generar texto legible de varias líneas, [ 21 ] producir imágenes de alta resolución en varios tamaños de lienzo, [ 22 ] y mantener la coherencia con las paletas de marca y los temas de diseño definidos por el usuario. [ 6 ]

Aunque no es de código abierto, los modelos de Recraft son accesibles a través de una interfaz web y una API comercial . Sus funciones avanzadas, como la configuración de estilos y el control de posicionamiento, lo diferencian de los modelos de conversión de texto a imagen de uso general.

Estudio de Recreación

Recraft Studio es un espacio de trabajo web para generar y editar imágenes utilizando los modelos de imagen de Recraft y modelos externos seleccionados. Su interfaz de lienzo infinito proporciona acceso a una variedad de herramientas de creación y perfeccionamiento dentro de un mismo entorno.

Generación de imágenes rasterizadas y vectoriales con estilos : Recraft Studio admite la generación de imágenes rasterizadas y vectoriales. Los usuarios pueden aplicar estilos predefinidos o basados ​​en referencias durante la generación, lo que permite una coherencia visual en múltiples resultados.

Maquetas : El estudio incluye herramientas de maquetación que permiten colocar los diseños generados sobre superficies o plantillas predefinidas con fines de visualización y presentación.

Vectorización : Recraft Studio proporciona herramientas de vectorización que convierten imágenes rasterizadas en gráficos vectoriales editables, lo que permite modificar aún más las formas, los colores y el diseño.

Mejora de imagen : El espacio de trabajo incluye una función de mejora de imagen para aumentar la resolución conservando los detalles visuales.

Herramientas de edición y edición en lenguaje natural : Recraft Studio ofrece un conjunto de herramientas de edición para modificar imágenes dentro del lienzo, incluyendo ajustes localizados y comandos de edición basados ​​en lenguaje natural que permiten a los usuarios describir los cambios mediante texto.

Modelos compatibles

Recraft Studio proporciona acceso a los modelos de imagen patentados de Recraft, así como a otros modelos de imagen de frontera externos como Nano Banana, GPT 4-o, Imagen, Flux y otros [ 23 ] .

Modelo de negocio

Recraft desarrolla modelos de imagen propios a los que se puede acceder a través de Recraft Studio y la API de Recraft. Recraft Studio funciona con un modelo freemium, ofreciendo una versión gratuita con créditos diarios limitados y suscripciones de pago para acceder a funciones adicionales. La API utiliza un sistema de créditos en el que las unidades se compran por separado para la generación programática de imágenes.

Un plan de equipo facilita el uso colaborativo, y la API permite a las organizaciones y a los desarrolladores integrar las capacidades de generación y edición de imágenes de Recraft en sus propios sistemas y flujos de trabajo.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Butcher, Mike (18 de enero de 2024). "¿Puede el modelo fundamental de Recraft para el diseño gráfico evitar la controversia de la IA?" . TechCrunch . Recuperado el 3 de abril de 2026 .
  2. ↑ "¿Qué es Recraft, el generador de imágenes con IA de lienzo infinito dirigido a 'diseñadores profesionales'?" . Creative Bloq vía Yahoo Tech . 6 de noviembre de 2024 . Consultado el 12 de octubre de 2025 .
  3. ↑ "CatBoost: potenciación de gradiente con soporte para características categóricas" , arXiv:1810.11363 , 24 de octubre de 2018. Recuperado el 9 de junio de 2025.
  4. ↑ "La herramienta de diseño gráfico con IA de Recraft consigue 12 millones de dólares en financiación de Serie A" . Tech.eu. 18 de enero de 2024. Consultado el 3 de abril de 2026 .
  5. ↑ Wiggers, Kyle (28 de octubre de 2024). "Ha aparecido un misterioso nuevo modelo de generación de imágenes" . TechCrunch . Consultado el 21 de mayo de 2026 .
  6. 1 2 "Recraft recauda 30 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B para aportar calidad creativa y control de marca al diseño de IA generativa" , Business Wire , 6 de mayo de 2025. Consultado el 9 de junio de 2025.
  7. ↑ "Recraft: Acerca de" . Recraft . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  8. ↑ "fal.ai: Recraft V3" . fal.ai. Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  9. ↑ "Replicar: Recraft V3" . Replicar . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  10. ↑ «Prodia: Reelaboración» . Prodía . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  11. ↑ "Blog de Recraft: Recraft V2" . Recraft . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  12. ↑ "Nebius: Entrenamiento de un modelo fundamental de 20 mil millones: El viaje de Recraft" . Nebius . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  13. ↑ Disotto, John-Anthony (30 de octubre de 2024). "El misterioso generador de imágenes con IA que lideró las pruebas de rendimiento ya está disponible: aquí te explicamos cómo probarlo" . TechRadar . Consultado el 1 de julio de 2026 .
  14. ↑ "Hitpaw.com: Del texto al arte: Cómo usar ReCraft AI para la generación de imágenes" . Hitpaw.com . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  15. ↑ "Presentamos Recraft V4" . Recraft . 17 de febrero de 2026. Consultado el 17 de febrero de 2026 .
  16. ↑ "Primeros pasos (Modelos)" . Documentación de Recraft . Consultado el 17 de febrero de 2026 .
  17. ↑ "Presentamos Recraft V4" . Recraft . 17 de febrero de 2026. Consultado el 17 de febrero de 2026 .
  18. ↑ "Primeros pasos (Modelos)" . Documentación de Recraft . Consultado el 17 de febrero de 2026 .
  19. ↑ "Cómo crear imágenes coherentes con Recraft" , Whytryai , 4 de diciembre de 2025. Consultado el 20 de diciembre de 2025.
  20. ↑ Lanz, Decrypt / Jose Antonio (1 de noviembre de 2024). "Conoce Recraft V3: El mejor generador de imágenes con IA del que nunca habías oído hablar" . Decrypt . Consultado el 6 de febrero de 2026 .
  21. 1 2 publicado, Amanda Caswell (30 de octubre de 2024). "Cuidado, Midjourney: Recraft acaba de anunciar un nuevo modelo de generador de imágenes con IA" . Tom's Guide . Recuperado el 6 de febrero de 2026 .
  22. ↑ publicado por Ryan Morrison (10 de noviembre de 2024). "Recraft podría ser la plataforma de imágenes con IA más potente que he usado jamás; aquí te explico por qué" . Tom's Guide . Consultado el 6 de febrero de 2026 .
  23. ↑ "Recraft: Modelos de IA" . Recraft . Consultado el 20 de diciembre de 2025 .
  • Sitio web oficial
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