Efecto de ojos rojos

El efecto de ojos rojos en fotografía es la aparición común de pupilas rojas en fotografías a color de ojos. Ocurre al usar un flash fotográfico con poca luz o de noche. Cuando el flash atraviesa los ojos y rebota en la parte posterior, provoca un reflejo rojo en la imagen, haciendo que los ojos del sujeto se vean rojos. Este tono se debe principalmente a una alta concentración de sangre en la coroides . El efecto también puede verse influenciado por la proximidad del flash y el objetivo de la cámara . En niños, un reflejo rojo de un tono diferente, como blanco o amarillo, puede indicar una enfermedad. En animales, un efecto similar podría hacer que sus ojos cambien de color en las fotografías.

Este efecto puede evitarse físicamente pidiendo al sujeto que aparte la mirada del objetivo, aumentando la luminosidad de la zona fotografiada o alejando el flash del objetivo, o digitalmente utilizando la opción de corrección de ojos rojos en las cámaras digitales o eliminando el efecto con un programa de edición. Diversos investigadores han desarrollado técnicas de detección de ojos rojos para mejorar su eliminación digital.

El efecto de ojos rojos se produce en los ojos de los humanos cuando se utiliza un flash fotográfico en condiciones de poca luz o de noche. ^{[ 1 ] [ 2 ]} El flash viaja a través de los ojos y rebota en la parte posterior del ojo, lo que provoca que los ojos se vean rojos ( reflejo rojo ) en la fotografía. ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} La causa principal del color rojo es la gran cantidad de sangre en la coroides , que sostiene la parte posterior del ojo y se encuentra detrás de la retina . ^{[ 5 ] [ 7 ] [ 8 ]} La melanina también influye en el efecto, ya que las personas con menos melanina, como las personas con albinismo , reflejan más luz. ^{[ 5 ]} La proximidad del flash al objetivo de la cámara también puede tener un impacto, especialmente en cámaras con flash incorporado. ^{[ 7 ]}

El efecto también podría ocurrir con poca frecuencia en un solo ojo de personas con cataratas o tumores, o podría exacerbarse al fotografiar sujetos ebrios. ^{[ 2 ] [ 4 ]} En niños, si el reflejo rojo es blanco, puede indicar retinoblastoma maligno, ^{[ 6 ] [ 9 ]} mientras que el color amarillo puede indicar enfermedad de Coats . Si el efecto es asimétrico, puede indicar estrabismo . ^{[ 6 ]} Una reacción similar al ojo rojo ocurre en animales, haciendo que sus ojos se vuelvan de diferentes colores. ^{[ 4 ]}

Es posible manipular el efecto tanto física como digitalmente . ^{[ 8 ]} El sujeto puede girarse alejándose del objetivo de la cámara, el flash puede montarse en una zapata o soporte, o se puede aumentar la iluminación para que las pupilas del sujeto se contraigan más. El efecto podría evitarse colocando el flash a un lado de la cámara o apuntándolo lejos del sujeto y hacia una superficie blanca sólida para que rebote. ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 7 ]} El sujeto también podría fotografiarse cerca de una fuente de luz brillante o a la luz del sol . Para disminuir el efecto, el fotógrafo podría emplear alternativamente la técnica del flash de relleno . ^{[ 7 ]}

Las cámaras con modos de prevención de ojos rojos pueden reducir o eliminar el efecto iluminando con una luz brillante o disparando varios pre-flashes poco antes de tomar una fotografía, para provocar la contracción de las pupilas del sujeto. ^{[ 3 ] [ 7 ]}

El efecto se puede eliminar digitalmente en la cámara mediante la corrección de ojos rojos. ^{[ 8 ]} El software de edición puede eliminar el efecto. ^{[ 7 ]}

Los investigadores han propuesto varios métodos de detección de ojos rojos para la corrección digital de ojos rojos. El algoritmo de detección de ojos rojos desarrollado por los ingenieros electrónicos Seunghwan Yoo y Rae-Hong Park se compone de detección de rostros , crecimiento de regiones y detección de ojos rojos. Tras la detección del rostro y los ojos del sujeto, el algoritmo busca regiones de ojos rojos, que posteriormente se amplían utilizando la técnica de crecimiento de regiones. Afirman que el cálculo del tamaño de la pupila, el pintado de la pupila y la detección del iris conforman la corrección de ojos rojos que puede tener lugar a continuación. ^{[ 10 ]} Los científicos informáticos Xiao-Ping Miao y Terence Sim han propuesto su técnica para detectar ojos rojos fusionando fotos con y sin flash de los sujetos. ^{[ 11 ]} Los investigadores Tauseef Ali, Asif Khan e Intaek Kim presentaron un algoritmo que, tras el reconocimiento facial, convierte la imagen a escala de grises antes de aplicar la corrección de ojos rojos. ^{[ 12 ]} Por el contrario, los investigadores Richard Youmaran y Andy Adler presentaron un método para mejorar la calidad de los vídeos con el fenómeno de ojos rojos. Han declarado que su método consiste en dos fotogramas, el primero tomado bajo iluminación estándar sin luz infrarroja y el segundo utilizando luz infrarroja. ^{[ 13 ]}

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