Falacia de regresión

La falacia de regresión (o regresiva ) es una falacia informal . Presupone que algo ha vuelto a la normalidad debido a las medidas correctivas tomadas mientras estaba en un estado anormal. Esto no tiene en cuenta las fluctuaciones naturales. Con frecuencia, es un tipo especial de la falacia post hoc .

Factores como las puntuaciones de golf, la temperatura de la Tierra y el dolor de espalda crónico fluctúan de forma natural y suelen regresar a la media . El error lógico radica en hacer predicciones que esperan que los resultados excepcionales continúen como si fueran promedio (véase la heurística de representatividad ). Es más probable que las personas actúen cuando la varianza alcanza su punto máximo. Luego, cuando los resultados se normalizan, creen que su acción fue la causa del cambio, cuando en realidad no lo fue.

El término «regresión» fue acuñado por Sir Francis Galton en un estudio de 1885 titulado «Regresión hacia la mediocridad en la estatura hereditaria». En él, demostró que la estatura de los hijos de padres muy bajos o muy altos se acercaba al promedio. De hecho, en cualquier situación donde dos variables no estén perfectamente correlacionadas, una puntuación excepcional en una variable puede no corresponderse con una puntuación igualmente excepcional en la otra. La correlación imperfecta entre padres e hijos (la estatura no es totalmente heredable) implica que la distribución de las estaturas de sus hijos se centrará en algún punto entre el promedio de los padres y el promedio de la población en general. Por lo tanto, si bien un hijo puede ser más extremo que sus padres, las probabilidades están en su contra.

Cuando el dolor empeoró, acudió al médico, tras lo cual el dolor disminuyó un poco. Por lo tanto, se benefició del tratamiento médico.

La disminución del dolor tras haber empeorado se explica mejor por la regresión a la media. Suponer que el alivio del dolor fue causado por el médico es erróneo.

El alumno tuvo un rendimiento excepcionalmente bajo el semestre pasado, así que lo castigué. Este semestre le ha ido mucho mejor. Claramente, el castigo es efectivo para mejorar las calificaciones de los estudiantes.

A menudo, a los resultados excepcionales les siguen resultados más normales, por lo que el cambio en el rendimiento podría explicarse mejor mediante una regresión a la media. Cabe mencionar que algunos experimentos han demostrado que las personas pueden desarrollar un sesgo sistemático a favor del castigo y en contra de la recompensa debido a un razonamiento análogo a este ejemplo de la falacia de la regresión. ^{[ 1 ]}

La frecuencia de accidentes en la carretera disminuyó tras la instalación de un radar de velocidad. Por lo tanto, el radar ha mejorado la seguridad vial.

Los radares de velocidad suelen instalarse después de que una carretera registra un número excepcionalmente alto de accidentes, y este número generalmente disminuye (regresión a la media) inmediatamente después. Muchos defensores de los radares atribuyen esta disminución de accidentes a los propios radares, sin tener en cuenta la tendencia general.

Algunos autores utilizan la supuesta maldición de la portada de Sports Illustrated como ejemplo de un efecto de regresión: es probable que a las actuaciones extraordinarias les sigan otras menos destacadas, y los atletas son elegidos para aparecer en la portada de Sports Illustrated solo después de actuaciones excepcionales. Atribuir esto a una « maldición » en lugar de a una regresión, como supuestamente creen algunos atletas, es un ejemplo de la falacia de la regresión. ^{[ 2 ]}

Por otro lado, descartar explicaciones válidas puede conducir a una situación peor. Por ejemplo:

Tras la invasión de Normandía por parte de los Aliados occidentales, que creó un segundo frente importante, el control alemán sobre Europa disminuyó. Evidentemente, la combinación de los Aliados occidentales y la URSS hizo retroceder a los alemanes.

Evaluación falaz: «Dado que los contraataques contra Alemania ocurrieron solo después de que esta hubiera conquistado la mayor parte del territorio bajo su control, la regresión a la media puede explicar la retirada de las fuerzas alemanas de los territorios ocupados como una fluctuación puramente aleatoria que habría ocurrido sin ninguna intervención por parte de la URSS o los Aliados occidentales». Sin embargo, esto no fue así. La razón es que el poder político y la ocupación de territorios no están determinados principalmente por eventos aleatorios, lo que hace que el concepto de regresión a la media sea inaplicable (a gran escala).

En esencia, la aplicación errónea de la regresión a la media puede reducir todos los eventos a una mera historia sin causa ni efecto. (Dicha aplicación errónea parte de la premisa de que todos los eventos son aleatorios, como debe ser para que el concepto de regresión a la media se aplique válidamente).

• Friedman, Milton (1992). "¿Mueren alguna vez las viejas falacias?". Journal of Economic Literature . 30 (4): 2129– 2132. JSTOR 2727976 . 
• Gilovich, Thomas (1991). Cómo sabemos lo que no es cierto: La falibilidad de la razón humana en la vida cotidiana . Nueva York: The Free Press. ISBN 0029117054.
• Plous, Scott (1993). La psicología del juicio y la toma de decisiones . Nueva York: McGraw-Hill. ISBN 0070504776.
• Quah, Danny (1993). "La falacia de Galton y las pruebas de la hipótesis de convergencia". The Scandinavian Journal of Economics . 95 (4): 427– 433. doi : 10.2307/3440905 . hdl : 1721.1/63653 . JSTOR 3440905 . 
• Schaffner, PE (1985). "Aprendizaje engañoso sobre recompensa y castigo". Journal of Personality and Social Psychology . 48 (6): 1377– 86. doi : 10.1037/0022-3514.48.6.1377 .

• Archivos de falacias: Falacia de regresión