Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Teledetección

Comprobado Imagen de radar de apertura sintética del Valle de la Muerte coloreada mediante polarimetría. La teledetección consiste en la adquisición de información sobre un obje...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita
Comprobado
Página protegida con cambios pendientes

Imagen de radar de apertura sintética del Valle de la Muerte coloreada mediante polarimetría.

La teledetección consiste en la adquisición de información sobre un objeto o fenómeno sin contacto físico con él, a diferencia de la observación in situ . El término se aplica especialmente a la obtención de información sobre la Tierra y otros planetas . La teledetección se utiliza en numerosos campos, como la geofísica , la geografía , la topografía y la mayoría de las disciplinas de las ciencias de la Tierra (por ejemplo, geofísica de exploración , hidrología , ecología , meteorología , oceanografía , glaciología y geología ). También tiene aplicaciones militares, de inteligencia, comerciales, económicas, de planificación y humanitarias, entre otras.

En el uso actual, el término teledetección generalmente se refiere al uso de tecnologías de sensores satelitales o aerotransportados para detectar y clasificar objetos en la Tierra. Incluye la superficie, la atmósfera y los océanos , basándose en señales propagadas (por ejemplo, radiación electromagnética ). Se puede dividir en teledetección "activa" (cuando un sensor montado en un satélite o aeronave emite una señal hacia el objeto y el sensor detecta su reflejo) y teledetección "pasiva" (cuando el sensor detecta el reflejo de la luz solar). [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

Descripción general

Este vídeo trata sobre cómo se utilizó Landsat para identificar áreas de conservación en la República Democrática del Congo y cómo se utilizó para ayudar a cartografiar una zona llamada MLW en el norte.

La teledetección se puede dividir en dos tipos de métodos: teledetección pasiva y teledetección activa. Los sensores pasivos captan la radiación emitida o reflejada por el objeto o las áreas circundantes. La luz solar reflejada es la fuente de radiación más común medida por los sensores pasivos. Ejemplos de sensores remotos pasivos incluyen la fotografía analógica , el infrarrojo , los dispositivos de carga acoplada ( CCD) y los radiómetros . La captación activa, por otro lado, emite energía para escanear objetos y áreas, tras lo cual un sensor detecta y mide la radiación reflejada o retrodispersada por el objetivo. El radar y el lidar son ejemplos de teledetección activa, donde se mide el retardo entre la emisión y la recepción, lo que permite determinar la ubicación, la velocidad y la dirección de un objeto.

Ilustración de la teledetección

La teledetección permite recopilar datos de zonas peligrosas o inaccesibles. Entre sus aplicaciones se incluyen el monitoreo de la deforestación en áreas como la cuenca del Amazonas , las formaciones glaciares en las regiones ártica y antártica, y la medición de la profundidad de zonas costeras y oceánicas. Durante la Guerra Fría, la recopilación militar de datos sobre zonas fronterizas peligrosas se realizó a distancia. La teledetección también reemplaza la costosa y lenta recopilación de datos sobre el terreno, garantizando así que las áreas u objetos no se vean afectados.

Las plataformas orbitales recopilan y transmiten datos de diferentes partes del espectro electromagnético , lo que, junto con la detección y el análisis aéreos o terrestres a mayor escala, proporciona a los investigadores suficiente información para monitorear tendencias como El Niño y otros fenómenos naturales a corto y largo plazo. Otros usos incluyen diferentes áreas de las ciencias de la tierra, como la gestión de recursos naturales , campos agrícolas como el uso y la conservación de la tierra, [ 6 ] [ 7 ] el monitoreo de gases de efecto invernadero , [ 8 ] la detección y el monitoreo de derrames de petróleo, [ 9 ] y la seguridad nacional y la recopilación aérea, terrestre y a distancia en áreas fronterizas. [ 10 ]

Adquisición de datos

La base para la recopilación y el análisis multiespectral reside en las áreas u objetos examinados que reflejan o emiten radiación que se distingue de las áreas circundantes. Para un resumen de los principales sistemas de satélites de teledetección, consulte la tabla general.

Aplicaciones de la teledetección

Imagen de radar de la presa de Asuán, Egipto, tomada por Umbra.

El radar convencional se asocia principalmente con el control del tráfico aéreo , la alerta temprana y ciertos datos meteorológicos a gran escala. El radar Doppler se utiliza para el control de los límites de velocidad por parte de las fuerzas del orden locales y en la recopilación meteorológica avanzada , como la velocidad y dirección del viento dentro de los sistemas meteorológicos, además de la ubicación e intensidad de las precipitaciones. Otros tipos de recopilación activa incluyen plasmas en la ionosfera . El radar de apertura sintética interferométrica se utiliza para producir modelos digitales de elevación precisos de terrenos a gran escala (véase RADARSAT , TerraSAR-X , Magellan ). Los altímetros láser y de radar en satélites han proporcionado una amplia gama de datos. Al medir las protuberancias del agua causadas por la gravedad, mapean las características del fondo marino con una resolución de aproximadamente una milla. Al medir la altura y la longitud de onda de las olas oceánicas, los altímetros miden la velocidad y dirección del viento, así como las corrientes oceánicas superficiales y sus direcciones. Los mareógrafos ultrasónicos (acústicos) y de radar se utilizan para medir el nivel del mar, las mareas y la dirección de las olas en mareógrafos costeros y en alta mar.

La detección y medición de distancia mediante luz (LiDAR) se utiliza para la medición de distancias de armas, la guía de proyectiles mediante láser y para detectar y medir la concentración de diversas sustancias químicas en la atmósfera, mientras que el LiDAR aerotransportado puede utilizarse para medir la altura de objetos y características en el suelo con mayor precisión que la tecnología de radar. El LiDAR puede utilizarse para detectar cambios en la superficie del suelo, generalmente mediante la creación de Modelos Digitales de Superficie (MDS) o Modelos Digitales de Elevación (MDE). [ 11 ] La teledetección de la vegetación es una aplicación principal del LiDAR. [ 12 ]

Los instrumentos más comunes en uso son los radiómetros y fotómetros , que recogen la radiación reflejada y emitida en un amplio rango de frecuencias. Las frecuencias más frecuentes son las de los sensores visibles e infrarrojos, seguidas de las de microondas, rayos gamma y, raramente, ultravioleta. También pueden utilizarse para detectar los espectros de emisión de diversos compuestos químicos, proporcionando datos sobre las concentraciones químicas en la atmósfera. Los radiómetros también se utilizan de noche, ya que las emisiones de luz artificial son una señal clave de la actividad humana. [ 13 ] Entre las aplicaciones se incluyen la teledetección de la población, el PIB y los daños a la infraestructura causados ​​por guerras o desastres. Los radiómetros y radares a bordo de satélites también pueden utilizarse para monitorizar erupciones volcánicas. [ 14 ] [ 15 ]

Ejemplos de equipos de teledetección desplegados por buques de investigación oceanográfica o conectados a ellos . [ 16 ]

Según investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos , la imagen espectropolarimétrica resulta útil para el seguimiento de objetivos . Determinaron que los objetos fabricados por el hombre poseen firmas polarimétricas que no se encuentran en los objetos naturales. Estas conclusiones se obtuvieron a partir de imágenes de camiones militares, como el Humvee , y remolques, mediante su generador de imágenes espectropolarimétricas VNIR con filtro sintonizable acustoóptico dual hiperespectral y espectropolarimétrico. [ 17 ] [ 18 ]

Los pares estereográficos de fotografías aéreas se han utilizado con frecuencia para crear mapas topográficos por analistas de imágenes y terrenos en departamentos de transitabilidad y carreteras para posibles rutas, además de modelar características de hábitats terrestres. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]

Las plataformas multiespectrales simultáneas como Landsat se utilizan desde principios de la década de 1970. Estos mapeadores temáticos toman imágenes en múltiples longitudes de onda y generalmente se encuentran en satélites de observación de la Tierra , incluyendo (por ejemplo) el programa Landsat o el satélite IKONOS . Los mapas de cobertura y uso de la tierra a partir del mapeo temático se pueden utilizar para la prospección de minerales, detectar o monitorear el uso de la tierra, detectar vegetación invasora, deforestación y examinar la salud de plantas y cultivos nativos ( monitoreo satelital de cultivos ), incluyendo regiones agrícolas o bosques completos. [ 22 ] Científicos prominentes que utilizan la teledetección para este propósito incluyen a Janet Franklin y Ruth DeFries . Las imágenes Landsat son utilizadas por agencias reguladoras como KYDOW para indicar parámetros de calidad del agua incluyendo profundidad de Secchi, densidad de clorofila y contenido total de fósforo. Los satélites meteorológicos se utilizan en meteorología y climatología.

La imagen hiperespectral produce cubos de imágenes donde cada píxel tiene información espectral completa con imágenes de bandas espectrales estrechas en un rango espectral contiguo. Los generadores de imágenes hiperespectrales se utilizan en diversas aplicaciones, incluyendo mineralogía, biología, defensa y mediciones ambientales. En el ámbito de la lucha contra la desertificación , la teledetección permite a los investigadores realizar seguimiento y monitorear áreas de riesgo a largo plazo, determinar factores de desertificación, apoyar a los responsables de la toma de decisiones en la definición de medidas relevantes de gestión ambiental y evaluar sus impactos. [ 23 ] Las imágenes multi e hiperespectrales de teledetección se pueden utilizar para evaluar la biodiversidad en diferentes escalas espaciales. Dado que las propiedades espectrales de diferentes especies de plantas son únicas, es posible obtener información sobre propiedades que se relacionan con la biodiversidad, como la heterogeneidad del hábitat, la diversidad espectral y los rasgos funcionales de las plantas. [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] La teledetección también se ha utilizado para detectar plantas raras para ayudar en los esfuerzos de conservación. La predicción, la detección y la capacidad de registrar condiciones biofísicas fueron posibles desde resoluciones medias hasta muy altas. [ 27 ] La teledetección se utiliza a menudo en la recopilación de estadísticas agrícolas y ambientales, generalmente combinando imágenes satelitales clasificadas con datos de campo recopilados en una muestra seleccionada en un marco de muestreo de área [ 28 ]

Geodésico

La teledetección geodésica puede ser gravimétrica o geométrica. La recopilación de datos de gravedad desde el aire se utilizó por primera vez en la detección aérea de submarinos. Estos datos revelaron perturbaciones mínimas en el campo gravitatorio de la Tierra que pueden utilizarse para determinar cambios en la distribución de masa de la Tierra, lo que a su vez puede utilizarse para estudios geofísicos, como en GRACE . La teledetección geométrica incluye la obtención de imágenes de posición y deformación mediante InSAR , LIDAR, etc. [ 29 ]

Acústico y casi acústico

Existen tres tipos principales de teledetección acústica y casi acústica: Sonar – sonar pasivo , que escucha el sonido producido por otro objeto (un barco, una ballena, etc.); sonar activo , que emite pulsos de sonido y escucha los ecos, utilizado para detectar, medir y localizar objetos y terrenos submarinos. Los sismogramas tomados en diferentes ubicaciones pueden localizar y medir terremotos (después de que ocurran) comparando la intensidad relativa y los tiempos precisos. La detección acústica por ultrasonido se compone de sensores de ultrasonido que emiten pulsos de alta frecuencia y escuchan los ecos, utilizados para detectar olas y el nivel del agua, como en mareógrafos o para remolcar tanques.

Para coordinar una serie de observaciones a gran escala, la mayoría de los sistemas de detección dependen de la ubicación de la plataforma y la orientación del sensor. Los instrumentos de alta gama suelen utilizar información de posición de los sistemas de navegación por satélite . La rotación y la orientación se proporcionan con una precisión de uno o dos grados mediante brújulas electrónicas. Estas brújulas pueden medir no solo el acimut (es decir, los grados respecto al norte magnético), sino también la altitud (grados sobre el horizonte), ya que el campo magnético se curva hacia la Tierra en diferentes ángulos según la latitud. Para obtener orientaciones más precisas, se requiere una orientación asistida por giroscopio , que se realinea periódicamente mediante diferentes métodos, como la navegación a partir de estrellas o puntos de referencia conocidos.

rayos gamma

Existen aplicaciones de rayos gamma para la exploración de minerales mediante teledetección. En 1972, se invirtieron más de 2 millones de dólares en aplicaciones de teledetección con rayos gamma para la exploración de minerales. Los rayos gamma se utilizan para buscar depósitos de uranio . Al observar la radiactividad del potasio, se pueden localizar depósitos de cobre porfídico . Se ha encontrado que una alta proporción de uranio con respecto al torio está relacionada con la presencia de depósitos de cobre hidrotermales. También se han observado patrones de radiación sobre campos de petróleo y gas, pero se creía que algunos de estos patrones se debían a suelos superficiales en lugar de petróleo y gas. [ 30 ]

Características de los datos

La calidad de los datos de teledetección reside en sus resoluciones espaciales, espectrales, radiométricas y temporales.

Resolución espacial
El tamaño de un píxel que se registra en una imagen rasterizada : normalmente, los píxeles pueden corresponder a áreas cuadradas con lados que varían de 1 a 1000 metros (3,3 a 3280,8 pies) . 
Resolución espectral
El ancho de banda de las diferentes bandas de frecuencia registradas suele estar relacionado con el número de bandas de frecuencia registradas por la plataforma. La colección actual de Landsat consta de siete bandas, incluidas varias en el espectro infrarrojo , con una resolución espectral que va desde 0,7 hasta 2,1 μm. El sensor Hyperion del Earth Observing-1 resuelve 220 bandas desde 0,4 hasta 2,5 μm, con una resolución espectral de 0,10 a 0,11 μm por banda.
Resolución radiométrica
El número de intensidades de radiación diferentes que el sensor puede distinguir. Normalmente, esto oscila entre 8 y 14 bits, lo que corresponde a 256 niveles de la escala de grises y hasta 16 384 intensidades o "tonos" de color en cada banda. También depende del ruido del instrumento .
Resolución temporal
La frecuencia de sobrevuelos del satélite o avión solo es relevante en estudios de series temporales o que requieren una imagen promedio o en mosaico, como en el monitoreo de la deforestación. Esta técnica fue utilizada inicialmente por la comunidad de inteligencia, donde la cobertura repetida reveló cambios en la infraestructura, el despliegue de unidades o la modificación/introducción de equipos. La nubosidad sobre un área u objeto determinado hace necesario repetir la recopilación de datos de dicha ubicación.

Proceso de datos

Para crear mapas basados ​​en sensores, la mayoría de los sistemas de teledetección extrapolan los datos de los sensores en relación con un punto de referencia, incluyendo las distancias entre puntos conocidos en el terreno. Esto depende del tipo de sensor utilizado. Por ejemplo, en las fotografías convencionales, las distancias son precisas en el centro de la imagen, y la distorsión de las mediciones aumenta a medida que nos alejamos del centro. Otro factor es que la placa contra la que se presiona la película puede causar errores graves al usar fotografías para medir distancias en el terreno. El paso en el que se resuelve este problema se denomina georreferenciación e implica la correspondencia asistida por computadora de puntos en la imagen (normalmente 30 o más puntos por imagen), que se extrapolan utilizando un punto de referencia establecido, "deformando" la imagen para producir datos espaciales precisos. Desde principios de la década de 1990, la mayoría de las imágenes satelitales se venden completamente georreferenciadas.

Además, puede ser necesario corregir las imágenes radiométricamente y atmosféricamente.

Corrección radiométrica
Permite evitar errores y distorsiones radiométricas. La iluminación de los objetos en la superficie terrestre es desigual debido a las diferentes propiedades del relieve. Este factor se tiene en cuenta en el método de corrección de la distorsión radiométrica. [ 31 ] La corrección radiométrica asigna una escala a los valores de los píxeles; por ejemplo, la escala monocromática de 0 a 255 se convertirá en valores de radiancia reales.
Corrección topográfica (también llamada corrección del terreno)
En zonas montañosas escarpadas, debido a la orografía, la iluminación efectiva de los píxeles varía considerablemente. En una imagen de teledetección, el píxel en la ladera sombreada recibe una iluminación débil y presenta un valor de radiancia bajo; por el contrario, el píxel en la ladera soleada recibe una iluminación intensa y presenta un valor de radiancia alto. Para un mismo objeto, el valor de radiancia del píxel en la ladera sombreada será diferente al de la ladera soleada. Además, distintos objetos pueden tener valores de radiancia similares. Estas ambigüedades afectaron gravemente la precisión de la extracción de información de las imágenes de teledetección en zonas montañosas, convirtiéndose en el principal obstáculo para la aplicación de estas imágenes. El objetivo de la corrección topográfica es eliminar este efecto, recuperando la reflectividad o radiancia real de los objetos en condiciones horizontales. Este es el fundamento de la teledetección cuantitativa .
Corrección atmosférica
Eliminación de la bruma atmosférica mediante el reescalado de cada banda de frecuencia de modo que su valor mínimo (generalmente presente en masas de agua) corresponda a un valor de píxel de 0. La digitalización de los datos también permite manipularlos modificando los valores de la escala de grises.

La interpretación es el proceso fundamental para comprender los datos. La primera aplicación fue la de la fotografía aérea, que empleó el siguiente proceso: medición espacial mediante una mesa de luz, tanto en cobertura convencional simple como estereográfica; técnicas adicionales como la fotogrametría, el uso de fotomosaicos y la repetición de la cobertura; y el aprovechamiento de las dimensiones conocidas de los objetos para detectar modificaciones. El análisis de imágenes es una aplicación automatizada asistida por ordenador de reciente desarrollo y cada vez más utilizada.

El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA, por sus siglas en inglés) es una subdisciplina de la ciencia de la información geográfica dedicada a dividir las imágenes de teledetección en objetos de imagen significativos y a evaluar sus características a través de escalas espaciales, espectrales y temporales.

Los datos antiguos de teledetección suelen ser valiosos porque pueden proporcionar los únicos datos a largo plazo para una extensa área geográfica. Sin embargo, a menudo son complejos de interpretar y voluminosos de almacenar. Los sistemas modernos tienden a almacenar los datos digitalmente, a menudo con compresión sin pérdida . La dificultad de este enfoque radica en la fragilidad de los datos, su formato puede ser arcaico y su fácil falsificación. Uno de los mejores sistemas para archivar series de datos es el uso de ultrafichas legibles por máquina generadas por computadora , generalmente en fuentes tipográficas como OCR-B , o como imágenes digitalizadas en semitonos. Las ultrafichas se conservan bien en bibliotecas estándar, con una vida útil de varios siglos. Pueden crearse, copiarse, archivarse y recuperarse mediante sistemas automatizados. Son tan compactas como los soportes magnéticos de archivo y, sin embargo, pueden ser leídas por personas con un equipo mínimo y estandarizado.

En términos generales, la teledetección se basa en el principio del problema inverso : si bien el objeto o fenómeno de interés (el estado ) no puede medirse directamente, existe alguna otra variable que sí puede detectarse y medirse (la observación ) y que puede relacionarse con el objeto de interés mediante un cálculo. La analogía común para describir esto es intentar determinar el tipo de animal a partir de sus huellas. Por ejemplo, aunque es imposible medir directamente las temperaturas en la atmósfera superior, sí es posible medir las emisiones espectrales de una especie química conocida (como el dióxido de carbono) en esa región. La frecuencia de las emisiones puede entonces relacionarse, mediante la termodinámica, con la temperatura en esa región.

Niveles de procesamiento de datos

Para facilitar la discusión del procesamiento de datos en la práctica, la NASA definió por primera vez varios "niveles" de procesamiento en 1986 como parte de su Sistema de Observación de la Tierra [ 32 ] y desde entonces se han adoptado progresivamente, tanto internamente en la NASA (por ejemplo, [ 33 ] ) como en otros lugares (por ejemplo, [ 34 ] ); estas definiciones son:

Un registro de datos de Nivel 1 es el más fundamental (es decir, el de mayor nivel reversible) que posee una utilidad científica significativa y constituye la base sobre la cual se generan todos los conjuntos de datos subsiguientes. El Nivel 2 es el primer nivel directamente utilizable para la mayoría de las aplicaciones científicas; su valor es mucho mayor que el de los niveles inferiores. Los conjuntos de datos de Nivel 2 tienden a ser menos voluminosos que los de Nivel 1, ya que se han reducido temporal, espacial o espectralmente. Los conjuntos de datos de Nivel 3 son generalmente más pequeños que los de niveles inferiores y, por lo tanto, pueden manejarse sin generar una gran sobrecarga en su procesamiento. Estos datos suelen ser más útiles para muchas aplicaciones. La organización espacial y temporal regular de los conjuntos de datos de Nivel 3 permite combinar fácilmente datos de diferentes fuentes.

Si bien estos niveles de procesamiento son particularmente adecuados para los flujos de trabajo típicos de procesamiento de datos satelitales, se han definido otros vocabularios de niveles de datos que pueden ser apropiados para flujos de trabajo más heterogéneos.

Los datos listos para el análisis son una forma de datos satelitales que han sido preprocesados ​​parael análisis inmediato de datos, [ 35 ] [ 36 ] comocubos de datosparade series temporales.

Aplicaciones

Las imágenes satelitales proporcionan información muy útil para producir estadísticas sobre temas estrechamente relacionados con el territorio, como la agricultura, la silvicultura o la cobertura del suelo en general. El primer gran proyecto que aplicó imágenes Landsata 1 para estadísticas fue LACIE (Large Area Crop Inventory Experiment), llevado a cabo por la NASA , la NOAA y el USDA en 1974–77. [ 37 ] [ 38 ] Muchos otros proyectos de aplicación sobre estimación de superficie cultivada han seguido, incluyendo el proyecto italiano AGRIT y el proyecto MARS del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea . [ 39 ] La estimación de la superficie forestal y la deforestación también han sido un objetivo frecuente de los proyectos de teledetección, [ 40 ] [ 41 ] al igual que la cobertura del suelo y el uso del suelo [ 42 ]

Los datos de referencia o de campo para entrenar y validar la clasificación de imágenes requieren un estudio de campo si nos centramos en cultivos anuales o especies forestales individuales, pero pueden sustituirse por fotointerpretación si consideramos clases más amplias que pueden identificarse de forma fiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales. Es relevante destacar que el muestreo probabilístico no es fundamental para la selección de píxeles de entrenamiento para la clasificación de imágenes, pero sí es necesario para la evaluación de la precisión de las imágenes clasificadas y la estimación del área. [ 43 ] [ 44 ] [ 45 ] Se recomienda tener especial cuidado para asegurar que los conjuntos de datos de entrenamiento y validación no estén espacialmente correlacionados. [ 46 ]

Supongamos ahora que tenemos imágenes clasificadas o un mapa de cobertura terrestre producido por fotointerpretación visual, con una leyenda de clases mapeadas que se ajusta a nuestro propósito, tomando nuevamente el ejemplo del trigo. El enfoque directo es contar el número de píxeles clasificados como trigo y multiplicarlo por el área de cada píxel. Muchos autores han observado que el estimador es que generalmente está sesgado porque los errores de comisión y omisión en una matriz de confusión no se compensan entre sí [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ]

La principal ventaja de las imágenes satelitales clasificadas u otros indicadores calculados a partir de imágenes satelitales es que proporcionan información económica sobre toda el área objetivo o la mayor parte de ella. Esta información suele tener una buena correlación con la variable objetivo (datos de referencia) que generalmente es costosa de observar de manera imparcial y precisa. Por lo tanto, se puede observar en una muestra probabilística seleccionada en un marco de muestreo de área . La metodología de encuesta tradicional proporciona diferentes métodos para combinar información precisa sobre una muestra con datos menos precisos, pero exhaustivos, de una covariable o un indicador indirecto que es más económico de recopilar. Para las estadísticas agrícolas, generalmente se requieren encuestas de campo, mientras que la fotointerpretación puede ser más apropiada para las clases de cobertura del suelo que se pueden identificar de manera confiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales de alta resolución. Puede aparecer incertidumbre adicional debido a datos de referencia imperfectos (datos de referencia o similares). [ 50 ] [ 51 ]

Algunas opciones son: estimador de razón , estimador de regresión , [ 52 ] estimadores de calibración [ 53 ] y estimadores de área pequeña [ 42 ]

Si nos centramos en otras variables, como el rendimiento de los cultivos o el área foliar , es posible que necesitemos calcular diferentes indicadores a partir de imágenes, como el NDVI , un buen indicador de la actividad de la clorofila . [ 28 ]

Hidrología

Estimaciones de los cambios en el almacenamiento de agua alrededor de los ríos Tigris y Éufrates , medidas por los satélites GRACE de la NASA . Estos satélites miden pequeñas variaciones en la aceleración gravitatoria, que luego se procesan para revelar el movimiento del agua debido a cambios en su masa total.

La teledetección de procesos hidrológicos puede proporcionar información en lugares donde los sensores in situ pueden ser inaccesibles o escasos. También permite observaciones en grandes extensiones espaciales. Muchas de las variables que constituyen el balance hídrico terrestre, por ejemplo, el almacenamiento de agua superficial , la humedad del suelo , la precipitación , la evapotranspiración y la nieve y el hielo , se pueden medir utilizando teledetección con diversas resoluciones y precisiones espacio-temporales. [ 54 ] Las fuentes de teledetección incluyen sensores terrestres, sensores aerotransportados y sensores satelitales que pueden capturar datos de microondas , térmicos e infrarrojos cercanos o utilizar lidar , por ejemplo.

Historia

El avión de reconocimiento/vigilancia TR-1
La misión Mars Odyssey de 2001 utilizó espectrómetros e imágenes para buscar evidencia de agua y actividad volcánica, pasada o presente, en Marte.

La disciplina moderna de la teledetección surgió con el desarrollo de la aviación. El aeronauta G. Tournachon (alias Nadar ) tomó fotografías de París desde su globo en 1858. [ 55 ] También se utilizaron palomas mensajeras, cometas, cohetes y globos no tripulados para obtener las primeras imágenes. Con la excepción de los globos, estas primeras imágenes individuales no fueron particularmente útiles para la elaboración de mapas ni para fines científicos.

La fotografía aérea sistemática se desarrolló con fines de vigilancia y reconocimiento militar a partir de la Primera Guerra Mundial . [ 56 ] Después de la Primera Guerra Mundial, la tecnología de teledetección se adaptó rápidamente a aplicaciones civiles. [ 57 ] Esto se demuestra en la primera línea de un libro de texto de 1941 titulado "Aerofotografía y aerosurveying", que afirmaba lo siguiente:

"Ya no hace falta predicar sobre la fotografía aérea —al menos no en Estados Unidos—, pues su uso se ha generalizado tanto y su valor es tan grande que incluso el agricultor que cultiva sus campos en un rincón remoto del país conoce su importancia."

— James Bagley [ 57 ]

El desarrollo de la tecnología de teledetección alcanzó su punto álgido durante la Guerra Fría con el uso de aeronaves de combate modificadas como el P-51 , el P-38 , el RB-66 y el F-4C , o plataformas de recolección diseñadas específicamente como el U2/TR-1 , el SR-71 , el A-5 y la serie OV-1, tanto para recolección aérea como a distancia. [ 58 ] Un desarrollo más reciente es el de cápsulas de sensores cada vez más pequeñas, como las utilizadas por las fuerzas del orden y el ejército, tanto en plataformas tripuladas como no tripuladas. La ventaja de este enfoque es que requiere una modificación mínima de la estructura de la aeronave. Las tecnologías de imágenes posteriores incluirían infrarrojos, convencionales, Doppler y radar de apertura sintética. [ 59 ]

El desarrollo de satélites artificiales en la segunda mitad del siglo XX permitió que la teledetección avanzara a escala global a partir del final de la Guerra Fría. [ 60 ] La instrumentación a bordo de varios satélites de observación de la Tierra y meteorológicos, como Landsat , Nimbus y misiones más recientes como RADARSAT y UARS, proporcionó mediciones globales de diversos datos para fines civiles, de investigación y militares. Las sondas espaciales a otros planetas también han brindado la oportunidad de realizar estudios de teledetección en entornos extraterrestres; el radar de apertura sintética a bordo de la nave espacial Magellan proporcionó mapas topográficos detallados de Venus , mientras que los instrumentos a bordo de SOHO permitieron realizar estudios sobre el Sol y el viento solar , por nombrar solo algunos ejemplos. [ 61 ] [ 62 ]

Entre los desarrollos recientes se incluye, a partir de las décadas de 1960 y 1970, el desarrollo del procesamiento de imágenes satelitales . El uso del término "teledetección" comenzó a principios de la década de 1960, cuando Evelyn Pruitt se dio cuenta de que los avances científicos significaban que la fotografía aérea ya no era un término adecuado para describir los flujos de datos generados por las nuevas tecnologías. [ 63 ] [ 64 ] Con la ayuda de su colega Walter Bailey, de la Oficina de Investigación Naval, acuñó el término "teledetección". [ 65 ] [ 66 ] Varios grupos de investigación en Silicon Valley , incluidos el Centro de Investigación Ames de la NASA , GTE y ESL Inc., desarrollaron técnicas de transformada de Fourier que condujeron a la primera mejora notable de los datos de imágenes. En 1999 se lanzó el primer satélite comercial (IKONOS) que recopilaba imágenes de muy alta resolución. [ 67 ]

Formación y educación

La teledetección tiene una relevancia creciente en la sociedad de la información moderna. Representa una tecnología clave dentro de la industria aeroespacial y tiene una relevancia económica cada vez mayor: se desarrollan constantemente nuevos sensores, como TerraSAR-X y RapidEye , y la demanda de mano de obra calificada aumenta de manera constante. Además, la teledetección influye enormemente en la vida cotidiana, desde pronósticos meteorológicos hasta informes sobre el cambio climático o desastres naturales . Por ejemplo, el 80 % de los estudiantes alemanes utiliza los servicios de Google Earth ; solo en 2006, el software se descargó 100 millones de veces. Pero los estudios han demostrado que solo una fracción de ellos sabe más sobre los datos con los que trabaja. [ 68 ] Existe una enorme brecha de conocimiento entre la aplicación y la comprensión de las imágenes satelitales. La teledetección solo desempeña un papel tangencial en las escuelas, a pesar de las demandas políticas para fortalecer el apoyo a la enseñanza de la materia. [ 69 ] Gran parte del software informático desarrollado específicamente para las clases escolares aún no se ha implementado debido a su complejidad. Por lo tanto, la asignatura o bien no está integrada en el currículo o no supera la etapa de interpretación de imágenes analógicas. De hecho, la teledetección requiere una consolidación de la física y las matemáticas, así como competencias en los campos de los medios y los métodos, más allá de la mera interpretación visual de imágenes satelitales.

Muchos docentes tienen gran interés en el tema de la teledetección y se sienten motivados a integrarlo en la enseñanza, siempre que se considere el currículo. En muchos casos, este estímulo fracasa debido a la información confusa. [ 70 ] Para integrar la teledetección de manera sostenible, organizaciones como la EGU o Digital Earth [ 71 ] fomentan el desarrollo de módulos y portales de aprendizaje . Algunos ejemplos son: FIS – Remote Sensing in School Lessons , [ 72 ] Geospektiv , [ 73 ] Ychange , [ 74 ] o Spatial Discovery, [ 75 ] para promover la cualificación en medios y métodos, así como el aprendizaje independiente.

Software

Los datos de teledetección se procesan y analizan mediante software informático, conocido como aplicación de teledetección . Existe un gran número de aplicaciones, tanto propietarias como de código abierto, para procesar datos de teledetección.

satélites

Seis satélites de observación de la Tierra que conforman la constelación de satélites A-train a fecha de 2014.

Un satélite de observación de la Tierra o satélite de teledetección terrestre es un satélite utilizado o diseñado para la observación de la Tierra (OT) desde órbita , incluyendo satélites espía y similares destinados a usos no militares como la monitorización ambiental , la meteorología , la cartografía y otros. El tipo más común son los satélites de imágenes terrestres, que toman imágenes satelitales , análogas a las fotografías aéreas ; algunos satélites de OT pueden realizar teledetección sin formar imágenes, como en la ocultación radioeléctrica GNSS .

La primera aparición de la teledetección por satélite se remonta al lanzamiento del primer satélite artificial, el Sputnik 1 , por la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. [ 76 ] El Sputnik 1 envió señales de radio que los científicos utilizaron para estudiar la ionosfera . [ 77 ]

La Agencia de Misiles Balísticos del Ejército de los Estados Unidos lanzó el primer satélite estadounidense, el Explorer 1 , para el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA el 31 de enero de 1958. La información enviada por su detector de radiación condujo al descubrimiento de los cinturones de radiación de Van Allen de la Tierra . [ 78 ] La nave espacial TIROS-1 , lanzada el 1 de abril de 1960, como parte del programa de Satélites de Observación Infrarroja por Televisión (TIROS) de la NASA, envió las primeras imágenes televisivas de patrones climáticos tomadas desde el espacio. [ 76 ]

En 2008, más de 150 satélites de observación de la Tierra estaban en órbita, registrando datos con sensores tanto pasivos como activos y adquiriendo más de 10 terabits de datos diarios. [ 76 ] Para 2021, ese total había aumentado a más de 950, siendo la mayor cantidad de satélites operados por la empresa estadounidense Planet Labs . [ 79 ]

La mayoría de los satélites de observación de la Tierra llevan instrumentos que deben operar a una altitud relativamente baja. La mayoría orbitan a altitudes superiores a 500 a 600 kilómetros (310 a 370 millas). Las órbitas más bajas presentan una resistencia aerodinámica  significativa , lo que hace necesarias maniobras frecuentes de reimpulso orbital. Los satélites de observación de la Tierra ERS-1, ERS-2 y Envisat de la Agencia Espacial Europea , así como la nave espacial MetOp de EUMETSAT , operan a altitudes de aproximadamente 800 km (500 millas). Las naves espaciales Proba-1 , Proba-2 y SMOS de la Agencia Espacial Europea observan la Tierra desde una altitud de aproximadamente 700 km (430 millas). Los satélites de observación de la Tierra de los EAU, DubaiSat-1 y DubaiSat-2, también se encuentran en órbitas terrestres bajas (LEO) y proporcionan imágenes satelitales de diversas partes de la Tierra. [ 80 ] [ 81 ]    

Para obtener cobertura global con una órbita baja, se utiliza una órbita polar . Una órbita baja tiene un período orbital de aproximadamente 100 minutos y la Tierra rota sobre su eje polar unos 25° entre órbitas sucesivas. La trayectoria terrestre se desplaza hacia el oeste 25° en cada órbita, lo que permite escanear una sección diferente del globo con cada una. La mayoría se encuentran en órbitas heliosíncronas .

Una órbita geoestacionaria , a 36 000  km (22 000  millas), permite que un satélite permanezca sobre un punto fijo de la Tierra, ya que su período orbital a esta altitud es de 24 horas. Esto posibilita una cobertura ininterrumpida de más de un tercio de la Tierra por satélite, de modo que tres satélites, separados por 120°, pueden cubrir todo el planeta. Este tipo de órbita se utiliza principalmente para satélites meteorológicos .

Véase también

Referencias

  1. ↑ Njoku, Eni, ed. (2014). Enciclopedia de teledetección . Serie de enciclopedias de ciencias de la tierra. Nueva York: Springer Reference . ISBN 978-0-387-36698-2OCLC 880118890 .​ 
  2. ↑ Schowengerdt, Robert A. (2007). Teledetección: modelos y métodos para el procesamiento de imágenes (3.ª ed.). Academic Press . pág. 2. ISBN   978-0-12-369407-2Archivado del original el 1 de mayo de 2016. Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
  3. ↑ Schott, John Robert (2007). Teledetección: el enfoque de la cadena de imágenes (2.ª ed.). Oxford University Press . p. 1. ISBN   978-0-19-517817-3Archivado del original el 24 de abril de 2016. Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
  4. ↑ Guo, Huadong; Huang, Qingni; Li, Xinwu; Sun, Zhongchang; Zhang, Ying (2013). "Análisis espaciotemporal del entorno urbano basado en el modelo vegetación-superficie impermeable-suelo" ( PDF) . Journal of Applied Remote Sensing . 8 (1) 084597. Bibcode : 2014JARS....8.4597G . doi : 10.1117/1.JRS.8.084597 . S2CID 28430037. Archivado (PDF) del original el 19 de julio de 2018. Recuperado el 27 de octubre de 2021 . 
  5. ↑ Liu, Jian Guo y Mason, Philippa J. (2009). Procesamiento esencial de imágenes para SIG y teledetección . Wiley-Blackwell . pág. 4. ISBN  978-0-470-51032-2Archivado del original el 18 de abril de 2023. Consultado el 2 de abril de 2023 .
  6. ↑ "Salvando a los monos" . SPIE Professional. Archivado del original el 4 de febrero de 2016. Consultado el 1 de enero de 2016 .
  7. ↑ Howard, A.; et al. (19 de agosto de 2015). "Teledetección y mapeo de hábitat para monos capuchinos barbudos (Sapajus libidinosus): paisajes para el uso de herramientas de piedra". Journal of Applied Remote Sensing . 9 (1) 096020. doi : 10.1117/1.JRS.9.096020 . S2CID 120031016 .  
  8. ↑ Innocenti, Fabrizio; Robinson, Rod; Gardiner, Tom; Finlayson, Andrew; Connor, Andy (2017). "Mediciones de emisiones de metano de vertederos mediante lidar de absorción diferencial (DIAL)" . Remote Sensing . 9 (9): 953. Bibcode : 2017RemS....9..953I . doi : 10.3390/rs9090953 .
  9. ↑ C. Bayindir; JD Frost; CF Barnes (enero de 2018). "Evaluación y mejora de la detección de cambios no coherentes SAR de derrames de petróleo en la superficie del mar". IEEE J. Ocean. Eng . 43 (1): 211– 220. Bibcode : 2018IJOE...43..211B . doi : 10.1109/JOE.2017.2714818 . hdl : 11729/1296 . S2CID 44706251 . 
  10. ↑ "Ciencia@nasa – Tecnología: Teledetección" . Archivado del original el 29 de septiembre de 2006. Consultado el 18 de febrero de 2009 .
  11. ^ Hu, Liuru; Navarro-Hernández, María I.; Liu, Xiaojie; Tomás, Roberto; Tang, Xinming; Bru, Guadalupe; Ezquerro, Pablo; Zhang, Qingtao (octubre de 2022). "Análisis de la subsidencia regional del terreno de gran gradiente en la Cuenca del Alto Guadalentín (España) utilizando conjuntos de datos LiDAR aéreos de acceso abierto". Teledetección del Medio Ambiente . 280 113218. Código Bib : 2022RSEnv.28013218H . doi : 10.1016/j.rse.2022.113218 . hdl : 10045/126163 . ISSN 0034-4257 . 
  12. ↑ Zhao, Kaiguang; Suarez, Juan C; Garcia, Mariano; Hu, Tongxi; Wang, Cheng; Londo, Alexis (2018). "Utilidad del lidar multitemporal para el monitoreo forestal y del carbono: crecimiento de árboles, dinámica de biomasa y flujo de carbono" . Remote Sensing of Environment . 204 : 883–897 . Bibcode : 2018RSEnv.204..883Z . doi : 10.1016/j.rse.2017.09.007 .
  13. ↑ Levin, Noam; Kyba, Christopher CM; Zhang, Qingling; Sánchez de Miguel, Alejandro; Román, Miguel O.; Li, Xi; Portnov, Boris A.; Molthan, Andrew L.; Jechow, Andreas; Miller, Steven D.; Wang, Zhuosen; Shrestha, Ranjay M.; Elvidge, Christopher D. (febrero de 2020). "Teledetección de luces nocturnas: una revisión y una perspectiva para el futuro" (PDF) . Remote Sensing of Environment . 237 111443. Bibcode : 2020RSEnv.23711443L . doi : 10.1016/j.rse.2019.111443 . hdl : 10871/40052 . S2CID 214254543 . 
  14. ↑ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Bilotta, Giuseppe; Cappello, Annalisa; Del Negro, Ciro; Fortuna, Luigi (enero de 2019). "Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones para aplicaciones volcánicas" . Energías . 12 (7): 1216. doi : 10.3390/en12071216 .
  15. ↑ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Cappello, Annalisa; Bilotta, Giuseppe; Hérault, Alexis; Del Negro, Ciro (enero 2019). "Mapeo de flujos de lava recientes en el Monte Etna utilizando imágenes multiespectrales Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático" . Teledetección . 11 (16): 1916. Bibcode : 2019RemS...11.1916C . doi : 10.3390/rs11161916 .
  16. ↑ Simplemente siéntese y escuchará una historia, una historia de un viaje de plancton Archivado el 10 de agosto de 2021 en Wayback Machine Expediciones terrestres de la NASA , 15 de agosto de 2018.
  17. ↑ Goldberg, A.; Stann, B.; Gupta, N. (julio de 2003). " Investigación sobre imágenes multiespectrales, hiperespectrales y tridimensionales en el Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU. " (PDF). Actas de la Conferencia Internacional sobre Fusión Internacional [6.ª] . 1: 499–506.
  18. ↑ Makki, Ihab; Younes, Rafic; Francis, Clovis; Bianchi, Tiziano; Zucchetti, Massimo (1 de febrero de 2017). "Un estudio sobre la detección de minas terrestres mediante imágenes hiperespectrales" . ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 124 : 40–53 . Bibcode : 2017JPRS..124...40M . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009 . ISSN 0924-2716 . 
  19. ↑ Mills, JP; et al. (1997). "Fotogrametría a partir de imágenes digitales archivadas para el monitoreo de focas". The Photogrammetric Record . 15 (89): 715– 724. Bibcode : 1997PgRec..15..715M . doi : 10.1111/0031-868X.00080 . S2CID 140189982 .  
  20. ↑ Twiss, SD; et al. (2001). "Caracterización espacial topográfica del hábitat de reproducción de la foca gris Halichoerus grypus a una escala espacial inferior al tamaño de una foca" . Ecography . 24 (3): 257– 266. doi : 10.1111/j.1600-0587.2001.tb00198.x . 
  21. ↑ Stewart, JE; et al. (2014). "El modelado de nicho ecológico a pequeña escala proporciona evidencia de que las focas grises lactantes ( Halichoerus grypus ) prefieren el acceso a agua dulce para beber" (PDF) . Marine Mammal Science . 30 (4): 1456– 1472. Bibcode : 2014MMamS..30.1456S . doi : 10.1111/mms.12126 . Archivado (PDF) del original el 13 de julio de 2021. Recuperado el 27 de octubre de 2021 . 
  22. ↑ Zhang, Chuanrong; Li, Xinba (septiembre de 2022). "Mapeo del uso y la cobertura del suelo en la era del Big Data" . Land . 11 (10): 1692. Bibcode : 2022Land...11.1692Z . doi : 10.3390/land11101692 .
  23. ↑ "Begni G. Escadafal R. Fontannaz D. y Hong-Nga Nguyen A.-T. (2005). Teledetección: una herramienta para monitorear y evaluar la desertificación. Les dossiers thématiques du CSFD. Número 2. 44 pp." . Archivado del original el 26 de mayo de 2019. Recuperado el 27 de octubre de 2021 .
  24. ↑ Wang, Ran; Gamon, John A. (15 de septiembre de 2019). "Teledetección de la biodiversidad de plantas terrestres" . Remote Sensing of Environment . 231 111218. Bibcode : 2019RSEnv.23111218W . doi : 10.1016/j.rse.2019.111218 . ISSN 0034-4257 . S2CID 197567301 .  
  25. ↑ Rocchini, Duccio; Boyd, Doreen S.; Féret, Jean-Baptiste; Foody, Giles M.; He, Kate S.; Lausch, Angela; Nagendra, Harini; Wegmann, Martin; Pettorelli, Nathalie (febrero de 2016). Skidmore, Andrew; Chauvenet, Alienor (eds.). "Teledetección satelital para monitorear la diversidad de especies: potencial y dificultades" . Remote Sensing in Ecology and Conservation . 2 (1): 25– 36. Bibcode : 2016RSEC....2...25R . doi : 10.1002/rse2.9 . hdl : 11585/720672 . ISSN 2056-3485 . S2CID 59446258 .  
  26. ↑ Schweiger, Anna K.; Cavender-Bares, Jeannine; Townsend, Philip A.; Hobbie, Sarah E.; Madritch, Michael D.; Wang, Ran; Tilman, David; Gamon, John A. (junio de 2018). "La diversidad espectral de las plantas integra componentes funcionales y filogenéticos de la biodiversidad y predice la función del ecosistema" . Nature Ecology & Evolution . 2 (6): 976– 982. Bibcode : 2018NatEE...2..976S . doi : 10.1038/s41559-018-0551-1 . ISSN 2397-334X . PMID 29760440. S2CID 256718584. Archivado del original el 4 de abril de 2023. Recuperado el 4 de abril de 2023 .   
  27. ↑ Cerrejón, Carlos; Valeria, Osvaldo; Marchand, Philippe; Caners, Richard T.; Fenton, Nicole J. (18 de febrero de 2021). "No hay dónde esconderse: detección de plantas raras mediante teledetección" . Diversity and Distributions . 27 (6): 948– 961. Bibcode : 2021DivDi..27..948C . doi : 10.1111/ddi.13244 . ISSN 1366-9516 . S2CID 233886263 .  
  28. 1 2 Carfagna, E. (2005). "Uso de la teledetección para estadísticas agrícolas". Revista Estadística Internacional . 73 (3): 389– 404. doi : 10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x .
  29. ↑ "Imágenes geodésicas" . Archivado del original el 2 de octubre de 2016. Consultado el 29 de septiembre de 2016 .
  30. ↑ Grasty, R (1976). Aplicaciones de la radiación gamma en la teledetección (1.ª ed.). Berlín: Springer-Verlag . pág. 267. ISBN   978-3-642-66238-6.
  31. ↑ Grigoriev A.N. (2015). "Método de corrección de distorsión radiométrica de datos multiespectrales para la teledetección terrestre" . Revista Científica y Técnica de Tecnologías de la Información, Mecánica y Óptica . 15 (4): 595– 602. doi : 10.17586/2226-1494-2015-15-4-595-602 .
  32. ↑ NASA (1986), Informe del panel de datos del EOS , Sistema de Observación de la Tierra, Sistema de Datos e Información, Informe del Panel de Datos, Vol. IIa., Memorando Técnico 87777 de la NASA, junio de 1986, 62 págs. Disponible en http://hdl.handle.net/2060/19860021622 Archivado el 27 de octubre de 2021 en Wayback Machine
  33. ↑ CL Parkinson, A. Ward, MD King (Eds.) Manual de referencia de ciencias de la Tierra: una guía del programa de ciencias de la Tierra de la NASA y las misiones de satélites de observación de la Tierra , Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio, Washington, DC. Disponible en http://eospso.gsfc.nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf . Archivado el 15 de abril de 2010 en Wayback Machine.
  34. ↑ GRAS-SAF (2009), Manual de usuario del producto , Instalación de aplicaciones satelitales GRAS, Versión 1.2.1, 31 de marzo de 2009. Disponible en http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf . Archivado el 26 de julio de 2011 en Wayback Machine .
  35. ↑ Dwyer, John L.; Roy, David P.; Sauer, Brian; Jenkerson, Calli B.; Zhang, Hankui K.; Lymburner, Leo (28 de agosto de 2018). "Datos listos para el análisis: Facilitando el análisis del archivo Landsat" . Remote Sensing . 10 (9): 1363. doi : 10.3390/rs10091363 . ISSN 2072-4292 . 
  36. ↑ "Datos listos para el análisis de CEOS" . CEOS . 6 de diciembre de 2023. Consultado el 19 de marzo de 2026 .
  37. ↑ Houston, AH "Uso de datos satelitales en encuestas agrícolas". Communications in Statistics – Theory and Methods (23): 2857– 2880.
  38. ↑ Allen, JD "Una mirada al programa de aplicaciones de teledetección del Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas". Revista de Estadísticas Oficiales . 6 (4): 393– 409.
  39. ↑ Taylor, J (1997). Inventarios regionales de cultivos en Europa asistidos por teledetección: 1988–1993. Informe de síntesis . Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la CE.
  40. ↑ Foody, GM (1994). "Estimación de la extensión y la etapa de regeneración de los bosques tropicales mediante datos de teledetección". Journal of Biogeography . 21 (3): 223– 244. Bibcode : 1994JBiog..21..223F . doi : 10.2307/2845527 . JSTOR 2845527 . 
  41. ↑ Achard, F (2002). "Determinación de las tasas de deforestación de los bosques tropicales húmedos del mundo". Science . 297 (5583): 999– 1002. Bibcode : 2002Sci...297..999A . doi : 10.1126/science.1070656 . PMID 12169731 . 
  42. 1 2 Ambrosio Flores, L (2000). "Estimación de la cobertura terrestre en áreas pequeñas mediante levantamientos topográficos y teledetección". Remote Sensing of Environment . 74 (2): 240– 248. Bibcode : 2000RSEnv..74..240F . doi : 10.1016/S0034-4257(00)00114-0 .
  43. ↑ Congalton, Russell G.; Green, Kass (25 de enero de 2019). Evaluación de la precisión de los datos de teledetección: principios y prácticas (Tercera ed.). Boca Raton: CRC Press . doi : 10.1201/9780429052729 . ISBN  978-0-429-05272-9.
  44. ↑ Stehman, S. (2013). "Estimación de área a partir de una matriz de error de evaluación de precisión". Remote Sensing of Environment . 132 (132): 202– 211. Bibcode : 2013RSEnv.132..202S . doi : 10.1016/j.rse.2013.01.016 .
  45. ↑ Stehman, S. (2019). "Cuestiones clave en la evaluación rigurosa de la precisión de los productos de cobertura terrestre" . Remote Sensing of Environment . 231 (231) 111199. Bibcode : 2019RSEnv.23111199S . doi : 10.1016/j.rse.2019.05.018 .
  46. ↑ Zhen, Z (2013). "Impacto de la selección de muestras de entrenamiento y validación en la precisión de la clasificación y la evaluación de la precisión al usar polígonos de referencia en la clasificación basada en objetos". International Journal of Remote Sensing . 34 (19): 6914– 6930. Bibcode : 2013IJRS...34.6914Z . doi : 10.1080/01431161.2013.810822 .
  47. ↑ Czaplewski, RL "Sesgo de clasificación errónea en estimaciones de área". Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (39): 189– 192.
  48. ↑ Bauer, ME (1978). "Estimación del área de cultivos mediante análisis digital de datos Landsat". Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (44): 1033– 1043.
  49. ↑ Olofsson, P. (2014). "Buenas prácticas para estimar el área y evaluar la precisión del cambio de uso del suelo" . Remote Sensing of Environment . 148 (148): 42– 57. Bibcode : 2014RSEnv.148...42O . doi : 10.1016/j.rse.2014.02.015 .
  50. ↑ Mcroberts, R (2018). "Los efectos de los datos de referencia imperfectos en los estimadores de proporciones de clases de cobertura terrestre asistidos por teledetección" . ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 142 (142): 292– 300. Bibcode : 2018JPRS..142..292M . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2018.06.002 .
  51. ↑ Foody, GM (2010). "Evaluación de la precisión del cambio de cobertura terrestre con datos de referencia terrestre imperfectos" . Remote Sensing of Environment . 114 (10): 2271– 2285. Bibcode : 2010RSEnv.114.2271F . doi : 10.1016/j.rse.2010.05.003 . Archivado del original el 17 de junio de 2024. Recuperado el 12 de agosto de 2024 .
  52. ↑ Sannier, C (2014). "Uso del estimador de regresión con datos landsat para estimar la proporción de cobertura forestal y la proporción neta de deforestación en Gabón". Remote Sensing of Environment . 151 (151): 138– 148. Bibcode : 2014RSEnv.151..138S . doi : 10.1016/j.rse.2013.09.015 .
  53. ↑ Gallego, FJ (2004). "Teledetección y estimación de la superficie terrestre". Revista Internacional de Teledetección . 25 (5): 3019– 3047. Bibcode : 2004IJRS...25.3019G . doi : 10.1080/01431160310001619607 .
  54. ↑ Tang, Q.; Gao, H.; Lu, H.; Lettenmaier, DP (6 de octubre de 2009). "Teledetección: hidrología". Progress in Physical Geography . 33 (4): 490– 509. Bibcode : 2009PrPG...33..490T . doi : 10.1177/0309133309346650 . S2CID 140643598 . 
  55. ↑ Maksel, Rebecca. "El vuelo del gigante" . Revista Air & Space . Archivado del original el 18 de agosto de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  56. ↑ IWM, Alan Wakefield, Jefe de fotografía (4 de abril de 2014). "Una vista de pájaro del campo de batalla: fotografía aérea" . The Daily Telegraph . ISSN 0307-1235 . Archivado del original el 18 de abril de 2014. Recuperado el 19 de febrero de 2019 . 
  57. 1 2 Bagley, James (1941). Aerofotografía y aerosurveying (1.ª ed.). York, PA: The Maple Press Company. 
  58. ↑ "Revista de la Fuerza Aérea" . www.airforcemag.com . Archivado del original el 19 de febrero de 2019. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  59. ↑ "Tecnología de Vigilancia e Imágenes Militares (MIST)" . www.darpa.mil . Archivado del original el 18 de agosto de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  60. ↑ La Sociedad India de Derecho Internacional – Boletín informativo: VOL. 15, No. 4, octubre – diciembre de 2016 (Informe). Brill. 2018. doi : 10.1163/2210-7975_hrd-9920-2016004 .
  61. ↑ "En profundidad | Magallanes" . Exploración del sistema solar: Ciencia de la NASA . Archivado del original el 19 de octubre de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  62. ↑ Garner, Rob (15 de abril de 2015). "SOHO – Observatorio Solar y Heliosférico" . NASA . Archivado del original el 18 de septiembre de 2021. Recuperado el 19 de febrero de 2019 .
  63. ↑ Campbell, James B.; Wynne, Randolph H. (21 de junio de 2011). Introducción a la teledetección (5.ª ed.). Nueva York Londres: The Guilford Press. ISBN  978-1-60918-176-5.
  64. ↑ Ryerson, Robert A. (2010). Por qué importa 'dónde' : comprender y aprovechar el GPS, los SIG y la teledetección: consejos prácticos para individuos, comunidades, empresas y países . Internet Archive. Manotick, ON : Kim Geomatics Corp. ISBN   978-0-9866376-0-5.
  65. ↑ Fussell, Jay; Rundquist, Donald; Harrington, John A. (septiembre de 1986). "Sobre la definición de teledetección" (PDF) . Photogrammetric Engineering and Remote Sensing . 52 (9): 1507–1511 . Archivado del original (PDF) el 4 de octubre de 2021.
  66. ↑ Pruitt, Evelyn L. (1979). "La Oficina de Investigación Naval y Geografía". Anales de la Asociación de Geógrafos Americanos . 69 (1): 103– 108. doi : 10.1111/j.1467-8306.1979.tb01235.x . ISSN 0004-5608 . JSTOR 2569553 .  
  67. ↑ Colen, Jerry (8 de abril de 2015). "Descripción general del Centro de Investigación Ames" . NASA . Archivado del original el 28 de septiembre de 2021. Recuperado el 19 de febrero de 2019 .
  68. ↑ Ditter, R., Haspel, M., Jahn, M., Kollar, I., Siegmund, A., Viehrig, K., Volz, D., Siegmund, A. (2012) Tecnologías geoespaciales en la escuela: concepto teórico e implementación práctica en escuelas K-12. En: International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM): FutureGIS: Aprovechando la ola de una sociedad cada vez más alfabetizada en tecnología geoespacial; Vol. X
  69. ↑ Stork, EJ, Sakamoto, SO y Cowan, RM (1999) "La integración de exploraciones científicas mediante el uso de imágenes terrestres en el currículo de la escuela secundaria", Proc. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 37, 1801–1817
  70. ↑ Bednarz, SW; Whisenant, SE (julio de 2000). "Mission Geography: Linking national geography standards, innovative technologies and NASA". IGARSS 2000. Simposio Internacional de Geociencias y Teledetección IEEE 2000. Tomando el pulso del planeta: El papel de la teledetección en la gestión del medio ambiente. Actas (Cat. No. 00CH37120) . Vol. 6. págs. 2780–2782 vol.6. doi : 10.1109/IGARSS.2000.859713 . ISBN   0-7803-6359-0. S2CID 62414447 . 
  71. ↑ "Tierra Digital" . Archivado del original el 10 de septiembre de 2015.
  72. ↑ "FIS – Teledetección en las clases escolares" . Archivado del original el 26 de octubre de 2012. Consultado el 25 de octubre de 2012 .
  73. ↑ "geospektiv" . Archivado del original el 2 de mayo de 2018. Consultado el 1 de junio de 2018 .
  74. ↑ "YCHANGE" . Archivado del original el 17 de agosto de 2018. Consultado el 1 de junio de 2018 .
  75. ↑ "Landmap – Spatial Discovery" . Archivado del original el 29 de noviembre de 2014. Consultado el 27 de octubre de 2021 .
  76. 1 2 3 Tatem, Andrew J.; Goetz, Scott J.; Hay, Simon I. (2008). "Cincuenta años de satélites de observación de la Tierra" . American Scientist . 96 (5): 390– 398. doi : 10.1511/2008.74.390 . PMC 2690060. PMID 19498953 .  
  77. ↑ Kuznetsov, VD; Sinelnikov, VM; Alpert, SN (junio de 2015). "Yakov Alpert: Sputnik-1 y el primer experimento ionosférico satelital". Advances in Space Research . 55 (12): 2833– 2839. Bibcode : 2015AdSpR..55.2833K . doi : 10.1016/j.asr.2015.02.033 .
  78. ↑ "James A. Van Allen" . nmspacemuseum.org . Museo de Historia Espacial de Nuevo México . Consultado el 14 de mayo de 2018 .
  79. ↑ "¿Cuántos satélites de observación de la Tierra orbitan el planeta en 2021?" . 18 de agosto de 2021.
  80. ↑ "DubaiSat-2, satélite de observación terrestre de los EAU" . Centro Espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado del original el 17 de enero de 2019. Consultado el 4 de julio de 2016 .
  81. ↑ "DubaiSat-1, satélite de observación terrestre de los EAU" . Centro Espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado del original el 4 de marzo de 2016. Consultado el 4 de julio de 2016 .
  • Logotipo de Wikimedia CommonsContenido multimedia relacionado con la teledetección en Wikimedia Commons.
Lecturas relacionadas
6 articulos
Synthetic-aperture radarSynthetic-aperture radarSynthetic-aperture radar (SAR) is a form of radar that is used to create two-dimensional images or three-dimensional reconstructions of objects, su...Valle de la MuerteValle de la MuerteEl Valle de la Muerte ( Panamint : Tümpisa [ tɨmbiʃa ] ) [ 3 ] es un valle desértico en el este de California , Estados Unidos, en el norte del des...PolarimetríaPolarimetríaImagen de radar de apertura sintética del Valle de la Muerte coloreada mediante polarimetría. La polarimetría es la medición e interpretación de la...Mapa parcial de Internet, con nodos que representan direcciones IPInformaciónLa información es un concepto abstracto que se refiere a algo que tiene el poder de informar . En el nivel más fundamental, se refiere a la interpr...Objeto físicoObjeto físicoEn el uso común y en la mecánica clásica , un objeto físico o cuerpo físico (o simplemente un objeto o cuerpo ) es una colección de materia dentro ...FenómenoFenómenoLa combustión de una cerilla es un suceso o acontecimiento observable y, por tanto, un fenómeno. Un fenómeno ( pl.: fenómenos ) , a veces escrito p...