Desviación representacional

En neurociencia , la deriva representacional es un fenómeno que describe el cambio gradual en la forma en que el cerebro representa la información a lo largo del tiempo, incluso cuando la información (y la percepción o el comportamiento asociados) permanece constante. Esto contrasta con la idea de representaciones neuronales estables , donde la misma información idealmente se codificaría mediante patrones consistentes de actividad neuronal. ^{[ 1 ]} Las representaciones neuronales son los patrones de actividad dentro de las redes de neuronas que codifican la información. Si bien la estabilidad es importante para el reconocimiento y la recuperación consistentes, la plasticidad inherente del cerebro y los procesos de aprendizaje continuos pueden conducir a modificaciones en estas representaciones. ^{[ 2 ]} La deriva representacional se manifiesta como estos cambios graduales en los patrones de actividad neuronal asociados con información específica. Con el tiempo, el mismo estímulo o concepto podría provocar un patrón de activación neuronal diferente, aunque potencialmente relacionado.

Las causas subyacentes de la deriva representacional no se comprenden del todo, ^{[ 3 ]} pero se han planteado varias hipótesis sobre factores que contribuyen a ella. Una teoría destacada sugiere que el aprendizaje continuo, incluso sobre estímulos familiares, refina y actualiza constantemente las representaciones neuronales. ^{[ 2 ]} La plasticidad sináptica , el fortalecimiento y debilitamiento dinámico de las conexiones entre neuronas, es otro factor probable, ya que estos cambios pueden remodelar los circuitos neuronales implicados en la representación de la información. ^{[ 4 ]} Además, el ruido inherente a los sistemas neuronales, incluidas las fluctuaciones aleatorias en la actividad neuronal, también podría influir en la deriva.