Articulo de referencia

Error de reproyección

El error de reproyección es un error geométrico que corresponde a la distancia de la imagen entre un punto proyectado y uno medido. Se utiliza para cuantificar qué tan cerca est...

El error de reproyección es un error geométrico que corresponde a la distancia de la imagen entre un punto proyectado y uno medido. Se utiliza para cuantificar qué tan cerca está una estimación de un punto 3D.incógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {X} }}}recrea la proyección verdadera del puntoincógnita{\displaystyle \mathbf {x} }. Más precisamente, dejemosPAG{\displaystyle \mathbf {P} }sea ​​la matriz de proyección de una cámara yincógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {x} }}}ser la proyección de la imagen deincógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {X} }}}, es decirincógnita^=PAGincógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {x} }}=\mathbf {P} \,{\hat {\mathbf {X} }}}. El error de reproyección deincógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {X} }}}es dado pord(incógnita,incógnita^){\displaystyle d(\mathbf {x} ,\,{\hat {\mathbf {x} }})}, dónded(incógnita,incógnita^){\displaystyle d(\mathbf {x} ,\,{\hat {\mathbf {x} }})}denota la distancia euclidiana entre los puntos de la imagen representados por vectoresincógnita{\displaystyle \mathbf {x} }yincógnita^{\displaystyle {\hat {\mathbf {x} }}}.

Minimizar el error de reproyección puede utilizarse para estimar el error a partir de correspondencias de puntos entre dos imágenes. Supongamos que se nos dan correspondencias imperfectas de puntos 2D a 2D.{incógnitaiincógnitai}{\displaystyle \{\mathbf {x_ {i}} \leftrightarrow \mathbf {x_ {i}} '\}}Deseamos encontrar una homografíaH^{\displaystyle {\hat {\mathbf {H} }}}y pares de puntos perfectamente coincidentesincógnitai^{\displaystyle {\hat {\mathbf {x_{i}} }}}yincógnita^i{\displaystyle {\hat {\mathbf {x} }}_{i}'}, es decir, puntos que satisfacenincógnitai^=H^incógnita^i{\displaystyle {\hat {\mathbf {x_{i}} }}'={\hat {H}}\mathbf {{\hat {x}}_{i}} }que minimicen la función de error de reproyección dada por

id(incógnitai,incógnitai^)2+d(incógnitai,incógnitai^)2{\displaystyle \sum _{i}d(\mathbf {x_{i}} ,{\hat {\mathbf {x_{i}} }})^{2}+d(\mathbf {x_{i}} ',{\hat {\mathbf {x_{i}} }}')^{2}}

Así, las correspondencias pueden interpretarse como imágenes imperfectas de un punto del mundo, y el error de reproyección cuantifica su desviación de las proyecciones de imagen verdaderas.incógnitai^,incógnitai^{\displaystyle {\hat {\mathbf {x_{i}} }},{\hat {\mathbf {x_{i}} }}'}

Referencias

  • Richard Hartley y Andrew Zisserman (2003). Geometría de múltiples vistas en visión por computadora . Cambridge University Press. ISBN 0-521-54051-8.