red de colaboración científica

Una red de colaboración científica es una red social donde los nodos son científicos y los enlaces son coautorías, ya que esta última es una de las formas de colaboración científica mejor documentadas. ^{[ 1 ] [ 2 ]} Es una red no dirigida y libre de escala donde la distribución de grados sigue una ley de potencias con un corte exponencial: la mayoría de los autores están escasamente conectados, mientras que unos pocos autores están intensamente conectados. ^{[ 3 ]} La red tiene una naturaleza asociativa: los nodos centrales tienden a conectarse con otros nodos centrales y los nodos de bajo grado tienden a conectarse con nodos de bajo grado. La asociatividad no es estructural, lo que significa que no es una consecuencia de la distribución de grados, sino que se genera por algún proceso que rige la evolución de la red. ^{[ 4 ]}

Mark Newman realizó una reconstrucción detallada de una colaboración real . Analizó las redes de colaboración a través de varias bases de datos extensas en los campos de la biología y la medicina, la física y la informática durante un período de cinco años (1995-1999). Los resultados mostraron que estas redes forman pequeños mundos, en los que pares de científicos elegidos al azar suelen estar separados únicamente por una corta ruta de conocidos intermedios. También sugieren que las redes están altamente agrupadas, es decir, es mucho más probable que dos científicos hayan colaborado si tienen un tercer colaborador en común que dos científicos elegidos al azar de la comunidad. ^{[ 5 ]}

Barabasi et al. estudiaron las redes de colaboración en matemáticas y neurociencia durante un período de 8 años (1991-1998) para comprender las leyes topológicas y dinámicas que rigen las redes complejas . Consideraron la red de colaboración como un prototipo de redes en evolución , ya que se expande mediante la adición de nuevos nodos (autores) y nuevos enlaces (artículos de coautoría). Los resultados obtenidos indicaron que la red es libre de escala y que su evolución está regida por la conexión preferencial . Además, los autores concluyeron que la mayoría de las cantidades utilizadas para caracterizar la red dependen del tiempo. Por ejemplo, el grado promedio (interconexión de la red) aumenta con el tiempo. Asimismo, el estudio mostró que la separación entre nodos disminuye con el tiempo; sin embargo, se cree que esta tendencia se debe a una base de datos incompleta y puede ser opuesta en el sistema completo. ^{[ 6 ]}