Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (Universidad Rice)

El Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática es uno de los nueve departamentos académicos de la Escuela de Ingeniería George R. Brown de la Universidad Rice . Ashutosh Sabharwal es el jefe del departamento. Originalmente llamado Departamento de Ingeniería Eléctrica , pasó a llamarse Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en 1984. ^{[ 1 ]}

El profesorado de Ingeniería Eléctrica e Informática de Rice realiza investigaciones en las siguientes áreas: Ingeniería Informática ; Ciencia de Datos, Neuroingeniería ; Fotónica , Electrónica y Nanodispositivos , y Sistemas. ^{[ 2 ]} Rice tiene una larga trayectoria en procesamiento digital de señales (DSP) que se remonta a sus inicios a finales de la década de 1960.

El profesorado de Ingeniería Informática centra su investigación en el diseño analógico y de señales mixtas, el procesamiento de señales VLSI , la arquitectura de computadoras y los sistemas embebidos , los biosensores y la visión artificial , así como la seguridad del hardware y los sistemas de almacenamiento, incluyendo aplicaciones en el ámbito educativo. Los biosensores y la atención médica móvil inalámbrica son áreas de aplicación en auge en la investigación de sistemas embebidos. Los teléfonos inteligentes con dispositivos de imagen están abriendo nuevas áreas en visión artificial y detección. En el área de arquitectura de computadoras, los intereses de investigación incluyen la computación paralela , los sistemas de almacenamiento a gran escala y la planificación de recursos para optimizar el rendimiento y el consumo de energía.

El profesorado de Ciencia de Datos integra los fundamentos, las herramientas y las técnicas relacionadas con la adquisición de datos (sensores y sistemas), el análisis de datos ( aprendizaje automático , estadística ), el almacenamiento de datos y la infraestructura informática (computación con GPU/CPU, FPGA , computación en la nube , seguridad y privacidad) para permitir la extracción significativa de información útil a partir de fuentes de datos diversas y potencialmente masivas.

Los profesores de neuroingeniería forman parte del Centro Rice de Neuroingeniería , una iniciativa de colaboración con investigadores del Centro Médico de Texas . Desarrollan tecnología para el tratamiento y diagnóstico de enfermedades neurológicas . Sus áreas de investigación actuales incluyen el estudio de circuitos neuronales a nivel celular, el análisis de datos neuronales en tiempo real y la manipulación de la actividad y conectividad de circuitos neuronales sanos o enfermos mediante nanoelectrónica , óptica y tecnologías fotónicas emergentes.

Los investigadores de fotónica, electrónica y nanodispositivos se centran en la nanofotónica y la plasmónica , el desarrollo de nanosensores ópticos y nanoactuadores, estudios de nuevos materiales, en particular nanomateriales y materiales magnéticamente activos; imágenes y procesamiento de imágenes, incluyendo imágenes multiespectrales e imágenes de terahercios ; espectroscopia y dinámica ultrarrápidas; aplicaciones láser en detección remota y puntual, especialmente para la detección de gases traza; ^{[ 3 ]} caracterización a escala nanométrica de superficies, moléculas y dispositivos; dispositivos semiconductores orgánicos ; transistores de una sola molécula; y aplicaciones de nanocápsulas en biomedicina.

La investigación actual del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de Rice abarca una amplia gama de áreas, que incluyen el análisis, la representación y la compresión de imágenes y videos; ondículas y métodos multiescala; procesamiento estadístico de señales , reconocimiento de patrones y teoría del aprendizaje; procesamiento distribuido de señales y redes de sensores; sistemas de comunicación; neurociencia computacional; y redes inalámbricas.

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