Richard Vuduc

Richard Vuduc es profesor titular de informática en el Instituto de Tecnología de Georgia . Su laboratorio de investigación, The HPC Garage, estudia la informática de alto rendimiento , la informática científica , los algoritmos paralelos , el modelado y la ingeniería. ^[1] Es miembro de la Association for Computing Machinery (ACM). ^{[ cita requerida ]} A partir de 2022, Vuduc se desempeña como vicepresidente del Grupo de Actividad SIAM sobre Supercomputación. ^[1] Es coautor de más de 200 artículos en revistas y conferencias revisadas por pares. ^[2]

El Dr. Vuduc recibió su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de California, Berkeley , ^[1] en 2004. Recibió su licenciatura en ciencias de la computación en la Universidad de Cornell en 1997. También es ex alumno de la Escuela Secundaria Thomas Jefferson para Ciencia y Tecnología en Alexandria, Virginia . ^{[ cita requerida ]}

Vuduc fue investigador postdoctoral en el Centro de Computación Científica Avanzada del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. ^[3] Se desempeñó como editor asociado tanto del International Journal of High-Performance Computing Applications como de IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. Fue copresidente del Programa de Documentos Técnicos de la Conferencia “Supercomputing” (SC) en 2016 y luego fue elegido vicepresidente del Grupo de Actividad SIAM sobre Supercomputación de 2016 a 2018. También se desempeñó como presidente asociado del departamento y director de sus programas de posgrado (maestría y doctorado) de 2013 a 2016. ^[1]

• Miembro del Grupo de estudio de informática de DARPA
• Ganador del premio NSF CAREER
• Premio Colaborativo Gordon Bell 2010
• Premio del Decano a la Excelencia Docente 2013 de la Compañía Aeronáutica Lockheed-Martin
• Premios al mejor artículo, incluidos los de la Conferencia SIAM sobre minería de datos (SDM, 2012) y el Simposio de procesamiento paralelo y distribuido IEEE (IPDPS, 2015)

• Williams, Samuel; Oliker, Leonid; Vuduc, Richard; Shalf, John; Yelick, Katherine; Demmel, James (2007). "Optimización de la multiplicación de matriz-vector dispersa en plataformas multinúcleo emergentes". Actas de la conferencia ACM/IEEE 2007 sobre supercomputación - SC '07. pág. 1. doi :10.1145/1362622.1362674. ISBN 9781595937643.S2CID 1845814  .
• Vuduc, Richard; Demmel, James W.; Yelick, Katherine A. (2005). "OSKI: Una biblioteca de núcleos de matriz dispersa ajustados automáticamente". Journal of Physics: Conference Series . 16 (1): 521. Bibcode :2005JPhCS..16..521V. doi : 10.1088/1742-6596/16/1/071 . ISSN  1742-6596.
• Vuduc, Richard (Rich). "Autoajuste basado en modelos de multiplicación de matriz-vector dispersa en GPU". Avisos de ACM SIGPLAN .
• Im, Eun-Jin; Yelick, Katherine; Vuduc, Richard (febrero de 2004). "Sparsity: marco de optimización para núcleos de matriz dispersa". Int. J. High Perform. Comput. Appl . 18 (1): 135–158. CiteSeerX  10.1.1.137.5844 . doi :10.1177/1094342004041296. ISSN  1094-3420. S2CID  2447843.
• Vuduc, Richard Wilson (2003). Ajuste automático del rendimiento de núcleos de matrices dispersas (tesis). Universidad de California, Berkeley.
• Demmel, J.; Dongarra, J.; Eijkhout, V.; Fuentes, E.; Petitet, A.; Vuduc, R.; Whaley, RC; Yelick, K. (febrero de 2005). "Algoritmos y software de álgebra lineal autoadaptativos". Actas del IEEE . 93 (2): 293–312. CiteSeerX  10.1.1.108.7568 . doi :10.1109/JPROC.2004.840848. ISSN  0018-9219. S2CID  3065125.
• Vuduc, Richard; Demmel, James W.; Yelick, Katherine A.; Kamil, Shoaib; Nishtala, Rajesh; Lee, Benjamin (2002). "Optimizaciones de rendimiento y límites para multiplicación de matriz-vector dispersa". Actas de la Conferencia ACM/IEEE de 2002 sobre supercomputación . SC '02. Los Alamitos, CA, EE. UU.: IEEE Computer Society Press. págs. 1–35.
• Lashuk, Ilya; Chandramowlishwaran, Aparna; Langston, Harper; Nguyen, Tuan-Anh; Sampath, Rahul; Shringarpure, Aashay; Vuduc, Richard; Ying, Lexing; Zorin, Denis (mayo de 2012). "Un método multipolar rápido adaptativo masivamente paralelo en arquitecturas heterogéneas". Comunicaciones de la ACM . 55 (5): 101–109. doi :10.1145/2160718.2160740. ISSN  0001-0782. S2CID  2272736.
• Rahimian, Abtin; Lashuk, Ilya; Veerapaneni, Shravan; Chandramowlishwaran, Aparna; Malhotra, Dhairya; Moon, Logan; Sampath, Rahul; Shringarpure, Aashay; Vetter, Jeffrey; Vuduc, Richard; Zorin, Denis; Biros, George (2010). "Simulación numérica directa a petaescala del flujo sanguíneo en núcleos de 200 000 y arquitecturas heterogéneas". Conferencia internacional ACM/IEEE de 2010 sobre computación de alto rendimiento, redes, almacenamiento y análisis . págs. 1–11. doi :10.1109/SC.2010.42. ISBN. 9781424475599. Número de identificación del sujeto  5490197.
• Sim, Jaewoong; Dasgupta, Aniruddha; Kim, Hyesoon ; Vuduc, Richard (2012). "Un marco de análisis de rendimiento para identificar posibles beneficios en aplicaciones GPGPU". Actas del 17.º simposio ACM SIGPLAN sobre principios y prácticas de programación paralela - PPoPP '12 . pág. 11. CiteSeerX  10.1.1.226.3542 . doi :10.1145/2145816.2145819. ISBN . 9781450311601.S2CID6817445  .​
• Vuduc, Richard; Chandramowlishwaran, Aparna; Choi, Jee; Guney, Murat; Shringarpure, Aashay (2010). "Sobre los límites de la aceleración de la GPU". Actas de la 2.ª Conferencia USENIX sobre temas de actualidad en paralelismo . HotPar'10. Berkeley, CA, EE. UU.: Asociación USENIX. pág. 13.
• Vuduc, Richard W.; Moon, Hyun-Jin (2005). "Multiplicación rápida de matriz dispersa y vector mediante el aprovechamiento de la estructura de bloques variable". High Performance Computing and Communications . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 3726. Berlín, Heidelberg: Springer-Verlag. págs. 807–816. doi :10.1007/11557654_91. ISBN 978-3540290315.
• Park, Sangmin; Vuduc, Richard W.; Harrold, Mary Jean (2010). "Falcon". Actas de la 32.ª Conferencia internacional ACM/IEEE sobre ingeniería de software - ICSE '10 . Vol. 1. pág. 245. doi :10.1145/1806799.1806838. ISBN 9781605587196.S2CID8744239  .​
• Vuduc, Richard; Demmel, James W.; Bilmes, Jeff A. (febrero de 2004). "Modelos estadísticos para el ajuste del rendimiento basado en búsquedas empíricas". Revista internacional de aplicaciones informáticas de alto rendimiento . 18 (1): 65–94. CiteSeerX  10.1.1.64.5699 . doi :10.1177/1094342004041293. ISSN  1094-3420. S2CID  2563412.
• Qing, Yi; Keith, Seymour; Haihang, You; Richard, Vuduc; Dan, Quinlan. "POET: Optimizaciones parametrizadas para ajuste empírico". Simposio internacional IEEE sobre procesamiento paralelo y distribuido de 2007 .
• Chandramowlishwaran, A.; Knobe, K.; Vuduc, R. (abril de 2010). "Evaluación del rendimiento de colecciones concurrentes en sistemas informáticos multinúcleo de alto rendimiento". Simposio internacional IEEE de 2010 sobre procesamiento paralelo y distribuido (IPDPS) . pp. 1–12. CiteSeerX  10.1.1.169.5643 . doi :10.1109/IPDPS.2010.5470404. ISBN . 978-1-4244-6442-5. Número de identificación del sujeto  1133093.