Articulo de referencia

Inteligencia de riesgos

La inteligencia de riesgos es un concepto que generalmente significa "más allá de la gestión de riesgos ", aunque diferentes autores lo han utilizado de diversas maneras. El tér...

La inteligencia de riesgos es un concepto que generalmente significa "más allá de la gestión de riesgos ", aunque diferentes autores lo han utilizado de diversas maneras. El término se emplea cada vez con mayor frecuencia entre los estrategas empresariales al hablar de procesos de negocio integradores relacionados con la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento normativo.

Definiciones

El primer uso no definitivo de la frase "inteligencia de riesgo" aparece en la década de 1980 y se alinea con la definición de inteligencia como información proveniente de un enemigo (por ejemplo, sobre el riesgo crediticio ). [ 1 ] El tema del equilibrio entre riesgo e innovación mediante la información y los procesos cognitivos involucrados también surge en esta época. [ 2 ] El uso reciente se alinea más con la inteligencia como comprensión y resolución de problemas.

El escritor estadounidense especializado en negocios, David Apgar, la define como la capacidad de aprender sobre el riesgo a partir de la experiencia. [ 3 ]

Stephen Wagner, socio de Deloitte Risk Advisory (ya jubilado), junto con Rick Funston, exsocio de Deloitte y actual consultor de gestión y asesor de riesgos, definieron la inteligencia de riesgos como un enfoque dinámico para proteger y crear valor en medio de la incertidumbre. Se trata de un proceso integral que integra personas, procesos (sistemas) y herramientas para aumentar la información disponible para quienes toman las decisiones y así mejorar la toma de decisiones. [ 4 ]

El filósofo y psicólogo británico Dylan Evans la define como "un tipo especial de inteligencia para pensar sobre el riesgo y la incertidumbre", cuyo núcleo es la capacidad de estimar probabilidades con precisión. [ 5 ] Evans incluye una prueba de inteligencia de riesgo (RQ) en su libro y en su sitio web (abajo) análoga al CI o EQ .

El científico informático e investigador de riesgos Jochen L. Leidner [ 6 ] distingue tres tipos de riesgo (tipo de riesgo, probabilidad e impacto; este último también se ha denominado pérdida si se expresa en términos financieros negativos); la inteligencia de riesgos es, por tanto, el proceso de obtener estas tres piezas de información para cualquier tipo de riesgo al que una entidad tenga una exposición significativa. La inteligencia de riesgos puede obtenerse manualmente o con apoyo informático.

El ejecutivo financiero estadounidense, autor y profesor de la Universidad de Columbia, Leo Tilman, definió la inteligencia de riesgos como «la capacidad organizacional para pensar de manera holística sobre el riesgo y la incertidumbre, hablar un lenguaje común de riesgos y utilizar eficazmente conceptos y herramientas de riesgo prospectivos para tomar mejores decisiones, mitigar amenazas, capitalizar oportunidades y crear valor duradero». [ 7 ] Ha argumentado que la inteligencia de riesgos es esencial para la supervivencia, el éxito y la relevancia de las empresas y los inversores en el mundo posterior a la crisis. En su último libro, Agility: How to Navigate the Unknown and Seize Opportunity in a World of Disruption (2019, coescrito con el general Charles H. Jacoby Jr. ), Tilman describe la inteligencia de riesgos como una piedra angular de la agilidad organizacional.

Comparación con la inteligencia empresarial

Como concepto emergente, la inteligencia de riesgos comparte características con otros temas como la inteligencia empresarial y la inteligencia competitiva . Por ello, algunos en estos campos creen que la inteligencia de riesgos es el conjunto de procesos para transformar los datos de riesgo en información útil y significativa para el análisis, el tratamiento y la planificación de riesgos.

Véase también

Referencias

  1. Dedijer, Stevan (1987). Inteligencia para el desarrollo económico: una investigación sobre el papel de la industria del conocimiento . Oxford: Berg Pub Ltd. pág. 288. ISBN  978-0854965205.
  2. Fischhoff, Baruch (1984). Riesgo aceptable . Cambridge: Cambridge University Press. pág. 204. ISBN  978-0521278928.
  3. Apgar, David (2006). Inteligencia de riesgos: Aprender a gestionar lo que desconocemos . Boston: Harvard Business School Publishing. pág. 210. ISBN  1-59139-954-8.
  4. Funston, Frederick y Wagner, Stephen (2010). Sobrevivir y prosperar en la incertidumbre: la creación de una empresa inteligente en la gestión del riesgo . Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons, Inc. pág . 338. ISBN  978-0-470-24788-4.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  5. Evans, Dylan (2012). Risk Intelligence: How to Live with Uncertainty . Nueva York: Free Press. pág. 288. ISBN  978-1-4516-1090-1.
  6. Leidner, Jochen L. (2015). "Identificación de riesgos asistida por computadora para la gestión holística de riesgos". p. 5 . arXiv : 1510.08285 [ q-fin.GN ]. 
  7. Tilman, L.. Inteligencia de riesgos: Un fundamento del dinamismo y la creación de valor duradero. Consultado el 1 de abril de 2015.