Articulo de referencia

Longitud media del segmento de línea

En geometría , la longitud media de un segmento de línea es la longitud promedio de un segmento de línea que conecta dos puntos elegidos uniformemente al azar en una figura dada...

En geometría , la longitud media de un segmento de línea es la longitud promedio de un segmento de línea que conecta dos puntos elegidos uniformemente al azar en una figura dada. En otras palabras, es la distancia euclidiana esperada entre dos puntos aleatorios, donde cada punto de la figura tiene la misma probabilidad de ser elegido.

Incluso para figuras simples como un cuadrado o un triángulo, calcular el valor exacto de la longitud media de sus segmentos de línea puede ser difícil porque sus expresiones analíticas pueden volverse bastante complicadas. Como ejemplo, consideremos la siguiente pregunta:

¿Cuál es la distancia promedio entre dos puntos elegidos al azar dentro de un cuadrado de lado 1?

Aunque la pregunta pueda parecer sencilla, tiene una respuesta bastante complicada; el valor exacto para esto es2+2+5ln(1+2)15{\displaystyle {\frac {2+{\sqrt {2}}+5\ln(1+{\sqrt {2}})}{15}}}.

Definición formal

La longitud media del segmento de línea para una forma n - dimensional S puede definirse formalmente como la distancia euclidiana esperada ||⋅|| entre dos puntos aleatorios x e y , [ 1 ].

mi[incógnitay]=1λ(S)2SSincógnitaydλ(incógnita)dλ(y){\displaystyle \mathbb {E} [\|xy\|]={\frac {1}{\lambda (S)^{2}}}\int _{S}\int _{S}\|xy\|\,d\lambda (x)\,d\lambda (y)}

donde λ es la medida de Lebesgue n -dimensional .

Para el caso bidimensional , esto se define utilizando la fórmula de distancia para dos puntos ( x 1 , y 1 ) y ( x 2 , y 2 ).

1λ(S)2SS(incógnita1incógnita2)2+(y1y2)2dincógnita1dy1dincógnita2dy2.{\displaystyle {\frac {1}{\lambda (S)^{2}}}\iint _{S}\iint _{S}{\sqrt {(x_{1}-x_{2})^{2}+(y_{1}-y_{2})^{2}}}\,dx_{1}\,dy_{1}\,dx_{2}\,dy_{2}.}

Métodos de aproximación

Se generan aleatoriamente 100.000 segmentos de línea dentro de un cuadrado unitario, lo que da una longitud media aproximada de 0,5212.
Método de Monte Carlo para aproximar la longitud media del segmento de línea de un cuadrado unitario .

Dado que el cálculo de la longitud media del segmento de línea implica el cálculo de integrales multidimensionales, se pueden utilizar diversos métodos de integración numérica para aproximar este valor para cualquier forma.

Uno de estos métodos es el método de Monte Carlo . Para aproximar la longitud media de un segmento de línea de una figura dada, se eligen dos puntos al azar en su interior y se mide la distancia entre ellos. Tras varias repeticiones de estos pasos, el promedio de estas distancias convergerá finalmente al valor real.

Estos métodos solo pueden proporcionar una aproximación; no pueden utilizarse para determinar su valor exacto.

Fórmulas

segmento de línea

Para un segmento de línea de longitud d , la distancia promedio entre dos puntos es 1 / 3 d . [ 1 ]

Triángulo

Para un triángulo con longitudes de lado a , b y c , la distancia promedio entre dos puntos en su interior viene dada por la fórmula [ 2 ].

4ssasbsdo15[1a3ln(ssa)+1b3ln(ssb)+1do3ln(ssdo)]+a+b+do15+(b+do)(bdo)230a2+(a+do)(ado)230b2+(a+b)(ab)230do2,{\displaystyle {\frac {4ss_{a}s_{b}s_{c}}{15}}\left[{\frac {1}{a^{3}}}\ln \left({\frac {s}{s_{a}}}\right)+{\frac {1}{b^{3}}}\ln \left({\frac {s}{s_{b}}}\right)+{\frac {1}{c^{3}}}\ln \left({\frac {s}{s_{c}}}\right)\right]+{\frac {a+b+c}{15}}+{\frac {(b+c)(bc)^{2}}{30a^{2}}}+{\frac {(a+c)(ac)^{2}}{30b^{2}}}+{\frac {(a+b)(ab)^{2}}{30c^{2}}},}

dóndes=(a+b+do)/2{\displaystyle s=(a+b+c)/2}es el semiperímetro ysi{\displaystyle s_{i}}denotasi{\displaystyle si}.

Para un triángulo equilátero con lado de longitud a , esto es igual a

(4+3ln320)a0,364791843a.{\displaystyle \left({\frac {4+3\ln 3}{20}}\right)a\approx 0.364791843\ldots a.}

Cuadrados y rectángulos

La distancia promedio entre dos puntos dentro de un cuadrado con longitud de lado s es [ 3 ].

(2+2+5ln(1+2)15)s0,521405433s.{\displaystyle \left({\frac {2+{\sqrt {2}}+5\ln(1+{\sqrt {2}})}{15}}\right)s\approx 0.521405433\ldots s.}

De manera más general, la longitud media del segmento de línea de un rectángulo con longitudes de lado l y w es [ 1 ].

115[l3w2+w3l2+d(3l2w2w2l2)+52(w2lln(l+dw)+l2wln(w+dl))]{\displaystyle {\frac {1}{15}}\left[{\frac {l^{3}}{w^{2}}}+{\frac {w^{3}}{l^{2}}}+d\left(3-{\frac {l^{2}}{w^{2}}}-{\frac {w^{2}}{l^{2}}}\right)+{\frac {5}{2}}\left({\frac {w^{2}}{l}}\ln \left({\frac {l+d}{w}}\right)+{\frac {l^{2}}{w}}\ln \left({\frac {w+d}{l}}\right)\right)\right]}

dónded=l2+w2{\displaystyle d={\sqrt {l^{2}+w^{2}}}}es la longitud de la diagonal del rectángulo.

Si en cambio se eligen los dos puntos para que estén en lados diferentes del cuadrado, la distancia promedio viene dada por [ 3 ] [ 4 ]

(2+2+5ln(1+2)9)s0,869009s.{\displaystyle \left({\frac {2+{\sqrt {2}}+5\ln(1+{\sqrt {2}})}{9}}\right)s\approx 0.869009\ldots s.}

Cubos e hipercubos

La distancia promedio entre puntos dentro de un hipercubo unitario n -dimensional se denota como Δ( n ) , y se da como [ 5 ]

Δ(norte)=01012norte(incógnita1y1)2+(incógnita2y2)2++(incógnitanorteynorte)2dincógnita1dincógnitanortedy1dynorte{\displaystyle \Delta (n)=\underbrace {\int _{0}^{1}\cdots \int _{0}^{1}} _{2n}{\sqrt {(x_{1}-y_{1})^{2}+(x_{2}-y_{2})^{2}+\cdots +(x_{n}-y_{n})^{2}}}\,dx_{1}\cdots \,dx_{n}\,dy_{1}\cdots \,dy_{n}}

Los dos primeros valores, Δ(1) y Δ(2) , se refieren al segmento de línea unitario y al cuadrado unitario respectivamente.

Para el caso tridimensional , la longitud media del segmento de línea de un cubo unitario también se conoce como constante de Robbins , llamada así en honor a David P. Robbins . Esta constante tiene una forma cerrada, [ 6 ]

Δ(3)=4+172637π105+ln(1+2)5+2ln(2+3)5.{\displaystyle \Delta (3)={\frac {4+17{\sqrt {2}}-6{\sqrt {3}}-7\pi }{105}}+{\frac {\ln(1+{\sqrt {2}})}{5}}+{\frac {2\ln(2+{\sqrt {3}})}{5}}.}

Su valor numérico es aproximadamente 0,661707182... (secuencia A073012 en el OEIS )

Andersson et al. (1976) demostraron que Δ( n ) satisface los límites [ 7 ].

13norte1/2Δ(norte)(16norte)1/213[1+2(135norte)1/2].{\displaystyle {\tfrac {1}{3}}n^{1/2}\leq \Delta (n)\leq ({\tfrac {1}{6}}n)^{1/2}{\sqrt {{\frac {1}{3}}\left[1+2\left(1-{\frac {3}{5n}}\right)^{1/2}\right]}}.}

Elegir puntos de dos caras diferentes del cubo unitario también da un resultado con una forma cerrada, dada por, [ 4 ]

4+172637π75+7ln(1+2)25+14ln(2+3)25.{\displaystyle {\frac {4+17{\sqrt {2}}-6{\sqrt {3}}-7\pi }{75}}+{\frac {7\ln {(1+{\sqrt {2}})}}{25}}+{\frac {14\ln {(2+{\sqrt {3}})}}{25}}.}

Círculo y esfera

La longitud media de la cuerda entre puntos de la circunferencia de un círculo de radio r es [ 8 ].

4πr1.273239544r{\displaystyle {\frac {4}{\pi }}r\approx 1.273239544\ldots r}

Y elegir puntos en la superficie de una esfera con radio r es [ 9 ]

43r{\displaystyle {\frac {4}{3}}r}

discos

La distancia promedio entre puntos dentro de un disco de radio r es [ 10 ].

12845πr0,905414787r.{\displaystyle {\frac {128}{45\pi }}r\approx 0.905414787\ldots r.}

También se conocen los valores para medio disco y cuarto de disco. [ 11 ]

Para un semidisco de radio 1:

6413512π23π20,706053409{\displaystyle {\frac {64}{135}}{\frac {12\pi -23}{\pi ^{2}}}\approx 0.706053409\ldots }

Para un cuarto de disco de radio 1:

32135π2(6ln(222)942+48π+3)0,473877262{\displaystyle {\frac {32}{135\pi ^{2}}}(6\ln {(2{\sqrt {2}}-2)}-94{\sqrt {2}}+48\pi +3)\approx 0.473877262\ldots }

Bolas

Para una bola tridimensional , esto es

3635r1.028571428r.{\displaystyle {\frac {36}{35}}r\approx 1.028571428\ldots r.}

De manera más general, la longitud media del segmento de línea de una n -bola es [ 1 ].

2norte2norte+1βnorter{\displaystyle {\frac {2n}{2n+1}}\beta _{n}r}

donde β n depende de la paridad de n ,

βnorte={23norte+1(norte/2)¡2norte¡(norte+1)(2norte)¡π(incluso norte)2norte+1norte¡3(norte+1)((norte1)/2)¡2(2norte)¡(para impar norte){\displaystyle \beta _{n}={\begin{cases}{\dfrac {2^{3n+1}\,(n/2)!^{2}\,n!}{(n+1)\,(2n)!\,\pi }}&({\text{for even }}n)\\{\dfrac {2^{n+1}\,n!^{3}}{(n+1)\,((n-1)/2)!^{2}\,(2n)!}}&({\text{for odd }}n)\end{cases}}}

Poliedros

Beck (2023) descubrió que la distancia media entre dos puntos aleatorios dentro de cualquier poliedro dado puede expresarse en funciones elementales . Lo mismo ocurre con todos los momentos de la distancia. [ 12 ] También halló expresiones analíticas para las longitudes medias de los segmentos de línea de todos los poliedros regulares.

La distancia promedio entre dos puntos en un tetraedro regular con volumen unitario es [ 13 ].

33(2737π315+415arctan2+113ln32102)0,72946242{\displaystyle {\sqrt[{3}]{3}}\left({\frac {\sqrt {2}}{7}}-{\frac {37\pi }{315}}+{\frac {4}{15}}\arctan {\sqrt {2}}+{\frac {113\ln 3}{210{\sqrt {2}}}}\right)\approx 0.72946242\ldots }

La distancia promedio entre dos puntos en un octaedro regular con volumen unitario es

343(4105+1321054π45+109ln36302+16arccot2315+158arccoth23152)0,65853073{\displaystyle {\sqrt[{3}]{\frac {3}{4}}}\left({\frac {4}{105}}+{\frac {13{\sqrt {2}}}{105}}-{\frac {4\pi }{45}}+{\frac {109\ln 3}{630{\sqrt {2}}}}+{\frac {16\operatorname {arccot} {\sqrt {2}}}{315}}+{\frac {158\operatorname {arccoth} {\sqrt {2}}}{315}}{\sqrt {2}}\right)\approx 0.65853073\ldots }

La distancia promedio entre dos puntos en un icosaedro regular con volumen unitario es aproximadamente 0,64131248551.

La distancia promedio entre dos puntos en un dodecaedro regular con volumen unitario es aproximadamente 0,65853073.

límites generales

Burgstaller y Pillichshammer (2009) demostraron que para un subconjunto compacto del espacio euclidiano n -dimensional con diámetro 1, su longitud media de segmento de línea L satisface [ 1 ].

L2nortenorte+12norte2Γ(norte/2)2Γ(norte1/2)π{\displaystyle L\leq {\sqrt {\frac {2n}{n+1}}}{\frac {2^{n-2}\Gamma (n/2)^{2}}{\Gamma (n-1/2){\sqrt {\pi }}}}}

donde Γ denota la función gamma . Para n = 2, existe una cota más fuerte.

L229800+447523+194805=0,678442{\displaystyle L\leq {\frac {229}{800}}+{\frac {44}{75}}{\sqrt {2-{\sqrt {3}}}}+{\frac {19}{480}}{\sqrt {5}}=0.678442\ldots }

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Burgstaller, Bernhard; Pillichshammer, Friedrich (2009). "La distancia promedio entre dos puntos" . Boletín de la Sociedad Matemática Australiana . 80 (3): 353– 359. doi : 10.1017/S0004972709000707 .
  2. Weisstein, Eric W. "Selección de líneas triangulares" . MathWorld .
  3. 1 2 Weisstein, Eric W. "Selección de línea cuadrada" . MathWorld .
  4. 1 2 Bailey, David H.; Borwein, Jonathan M.; Kapoor, Vishaal; Weisstein, Eric W. (2006). "Diez problemas en matemáticas experimentales" . The American Mathematical Monthly . 113 (6): 481– 509. doi : 10.2307/27641975 . hdl : 1959.13/928097 . ISSN 0002-9890 . JSTOR 27641975 .  
  5. Weisstein, Eric W. "Selección de líneas en hipercubos" . MathWorld .
  6. Robbins, David P.; Bolis, Theodore S. (1978). "Distancia promedio entre dos puntos en una caja (solución al problema elemental E2629)". American Mathematical Monthly . 85 (4): 277– 278. doi : 10.2307/2321177 . JSTOR 2321177 . .
  7. Anderssen, RS; Brent, RP; Daley, DJ; Moran, PAP (1976). "Acerca de0101(incógnita12++incógnitak2)1/2dincógnita1dincógnitak{\displaystyle \int _{0}^{1}\cdots \int _{0}^{1}(x_{1}^{2}+\cdots +x_{k}^{2})^{1/2}dx_{1}\cdots dx_{k}}y un método de series de Taylor" (PDF) . SIAM Journal on Applied Mathematics . 30 (1): 22– 30. doi : 10.1137/0130003 .
  8. Weisstein, Eric W. "Selección de líneas circulares" . MathWorld .
  9. Weisstein, Eric W. "Sphere Line Picking" . MathWorld .
  10. Weisstein, Eric W. "Disk Line Picking" . MathWorld .
  11. Weisstein, Eric W. "Selección de líneas de sectores circulares" . MathWorld .
  12. Beck, Dominik (22 de septiembre de 2023). "Distancia media en poliedros". arXiv : 2309.13177 [ math.PR ].
  13. Weisstein, Eric W. "Selección de líneas de tetraedros" . MathWorld .