Automatización robótica de procesos

La automatización robótica de procesos ( RPA ) es una forma de automatización de procesos empresariales que se basa en robots de software (bots) o agentes de inteligencia artificial (IA) . ^{[ 1 ]} La RPA no debe confundirse con la inteligencia artificial, ya que se basa en tecnología de automatización que sigue un flujo de trabajo predefinido. ^{[ 2 ]} A veces se la denomina robótica de software (que no debe confundirse con software de robot ).

En las herramientas tradicionales de automatización de flujos de trabajo , un desarrollador de software crea una lista de acciones para automatizar una tarea e interactúa con el sistema back-end mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) internas o un lenguaje de scripting específico . En cambio, los sistemas RPA desarrollan la lista de acciones observando al usuario realizar la tarea en la interfaz gráfica de usuario (GUI) de la aplicación y, posteriormente, automatizan el proceso repitiendo dichas tareas directamente en la GUI. Esto facilita el uso de la automatización en productos que, de otro modo, no contarían con API para este fin.

Las herramientas RPA presentan grandes similitudes técnicas con las herramientas de prueba de interfaz gráfica de usuario (GUI) . Estas herramientas también automatizan las interacciones con la GUI , a menudo repitiendo una serie de acciones de demostración realizadas por el usuario. Las herramientas RPA se diferencian de estos sistemas en que permiten gestionar datos dentro y entre múltiples aplicaciones; por ejemplo, recibir un correo electrónico con una factura, extraer los datos e introducirlos en un sistema de contabilidad .

Como forma de automatización, el concepto ha existido durante mucho tiempo en forma de extracción de datos de pantalla , tanto tiempo que para los primeros usuarios de PC el recuerdo de ello a menudo se confunde con la idea de infección por malware. ^{[ 3 ]} Sin embargo, en comparación con la extracción de datos de pantalla, la RPA es mucho más extensible, ya que consiste en la integración de API en otras aplicaciones empresariales, conectores en sistemas ITSM , servicios de terminal e incluso algunos tipos de servicios de IA (por ejemplo, aprendizaje automático ) como el reconocimiento de imágenes . Se considera una evolución tecnológica significativa en el sentido de que están surgiendo nuevas plataformas de software que son suficientemente maduras, resilientes, escalables y confiables para hacer que este enfoque sea viable para su uso en grandes empresas ^{[ 4 ]} (que de otro modo serían reacias debido a los riesgos percibidos para la calidad y la reputación).

El alojamiento de servicios RPA también se alinea con la metáfora de un robot de software, donde cada instancia robótica tiene su propia estación de trabajo virtual, al igual que un trabajador humano. El robot utiliza controles de teclado y ratón para realizar acciones y ejecutar automatizaciones. Normalmente, todas estas acciones tienen lugar en un entorno virtual y no en una pantalla; el robot no necesita una pantalla física para operar, sino que interpreta la información de la pantalla electrónicamente. La escalabilidad de las soluciones modernas basadas en arquitecturas como estas se debe en gran medida al auge de la tecnología de virtualización , sin la cual la escalabilidad de grandes implementaciones estaría limitada por la capacidad disponible para gestionar el hardware físico y por los costes asociados. La implementación de RPA en empresas ha demostrado un ahorro de costes considerable en comparación con las soluciones tradicionales que no utilizan RPA. ^{[ 5 ]}

Según Harvard Business Review , la mayoría de los grupos de operaciones que adoptaron RPA prometieron a sus empleados que la automatización no resultaría en despidos . ^{[ 6 ]} En cambio, los trabajadores fueron reubicados para realizar tareas más interesantes. Un estudio académico destacó que los trabajadores del conocimiento no se sintieron amenazados por la automatización: la aceptaron y vieron a los robots como compañeros de equipo. ^{[ 7 ]} El mismo estudio destacó que, en lugar de resultar en una menor cantidad de personal, la tecnología se implementó de tal manera que permitió lograr más trabajo y mayor productividad con el mismo número de personas.

Por el contrario, algunos analistas sostienen que la RPA representa una amenaza para la industria de la externalización de procesos de negocio (BPO). ^{[ 8 ]} La tesis que subyace a esta idea es que la RPA permitirá a las empresas "repatriar" procesos desde ubicaciones en el extranjero a centros de datos locales, aprovechando las ventajas de esta nueva tecnología. El efecto, de ser cierto, sería la creación de empleos de alto valor para diseñadores de procesos cualificados en ubicaciones nacionales (y dentro de la cadena de suministro asociada de hardware de TI, gestión de centros de datos, etc.), pero la disminución de las oportunidades disponibles para trabajadores poco cualificados en el extranjero. Por otro lado, este debate parece pertinente, ya que otro estudio académico se esforzó por refutar el supuesto "mito" de que la RPA traerá de vuelta muchos empleos desde el extranjero. ^{[ 7 ]}

La RPA sin asistencia, o RPAAI , ^{[ 15 ] [ 16 ]} es la próxima generación de tecnologías relacionadas con la RPA. Los avances tecnológicos en torno a la inteligencia artificial permiten ejecutar un proceso en un ordenador sin necesidad de intervención del usuario.

La hiperautomatización es la aplicación de tecnologías avanzadas como RPA, inteligencia artificial, aprendizaje automático (ML) y minería de procesos para aumentar el trabajo de los empleados y automatizar procesos de forma significativamente más eficaz que las capacidades de automatización tradicionales. ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]} La hiperautomatización es la combinación de tecnologías que permiten una creación de aplicaciones más rápida (como low-code y no-code) con tecnologías de automatización que coordinan diferentes tipos de trabajadores (es decir, humanos y artificiales) para una optimización inteligente y estratégica del flujo de trabajo. ^{[ 20 ] [ 21 ]}

El informe de Gartner señala que esta tendencia se inició con la automatización robótica de procesos (RPA). El informe indica que «la RPA por sí sola no constituye hiperautomatización. La hiperautomatización requiere una combinación de herramientas que ayuden a replicar las partes de una tarea en las que interviene el ser humano». ^{[ 22 ]}

Los procesos administrativos de back office subcontratados por grandes organizaciones, especialmente los que se envían al extranjero, tienden a ser simples y transaccionales, requiriendo poco (o ningún) análisis o juicio subjetivo. Esto parecería ser un punto de partida ideal para las organizaciones que comienzan a adoptar la automatización robótica para el back office. Que las organizaciones clientes opten por recuperar internamente los procesos subcontratados de sus proveedores de externalización de procesos de negocio (BPO), lo que representa una amenaza para el futuro del negocio de BPO, ^{[ 23 ]} o que los BPO implementen dichas automatizaciones en nombre de sus clientes, bien puede depender de una serie de factores.

Por otro lado, un proveedor de BPO puede intentar fidelizar al cliente mediante la automatización. Al reducir los costos de una operación comercial, donde el proveedor de BPO se considera propietario de la propiedad intelectual y la implementación física de una solución de automatización robótica (quizás en términos de hardware, licencias de software, etc.), puede dificultar que el cliente vuelva a gestionar el proceso internamente o elija un nuevo proveedor de BPO. Este efecto se produce porque los ahorros de costos asociados a la automatización tendrían que reintroducirse en la empresa, al menos temporalmente, mientras se reimplementa la solución técnica en el nuevo contexto operativo.

La naturaleza geográficamente independiente del software implica que pueden surgir nuevas oportunidades de negocio para aquellas organizaciones que enfrentan impedimentos políticos o regulatorios para la deslocalización o la subcontratación. La automatización robotizada puede alojarse en un centro de datos en cualquier jurisdicción, lo que tiene dos consecuencias importantes para los proveedores de BPO. En primer lugar, por ejemplo, un gobierno soberano podría no estar dispuesto o no tener la capacidad legal para subcontratar la gestión de asuntos fiscales y la administración de seguridad. En este sentido, al comparar los robots con la mano de obra humana, se crea una nueva oportunidad para una "tercera opción de abastecimiento", además de las alternativas entre la subcontratación nacional y la extranjera. En segundo lugar, y a la inversa, los proveedores de BPO ya han reubicado operaciones subcontratadas en diferentes territorios políticos y geográficos en respuesta a la inflación salarial y a nuevas oportunidades de arbitraje laboral en otros lugares. Por el contrario, una solución de centro de datos ofrece una base de costos fija y predecible que, si resulta suficientemente baja en comparación con la mano de obra humana, eliminaría cualquier necesidad o deseo de reubicar continuamente las bases operativas.

Entre los beneficios típicos de la automatización robótica se incluyen la reducción de costos, el aumento de la velocidad, la precisión y la consistencia, así como la mejora de la calidad y la escalabilidad de la producción. La automatización también puede brindar mayor seguridad, especialmente para datos confidenciales y servicios financieros.

Si bien la automatización robótica de procesos (RPA) ofrece numerosos beneficios, como rentabilidad y consistencia en el rendimiento, también presenta algunas limitaciones. Las soluciones RPA actuales requieren soporte técnico continuo para gestionar los cambios del sistema, por lo que carecen de la capacidad de adaptarse de forma autónoma a nuevas condiciones. Debido a esta limitación, el sistema a veces necesita reconfiguración manual, lo que a su vez afecta a la eficiencia. ^{[ 24 ]}

Una de las principales barreras para la adopción del autoservicio suele ser tecnológica: no siempre es factible ni económicamente viable adaptar nuevas interfaces a los sistemas existentes. Además, las organizaciones pueden querer añadir un conjunto variable y configurable de reglas de proceso a las interfaces del sistema, que pueden variar según la oferta del mercado y el tipo de cliente. Esto solo aumenta el coste y la complejidad de la implementación tecnológica. El software de automatización robótica proporciona una solución práctica para implementar nuevos servicios en esta situación, donde los robots simplemente imitan el comportamiento humano para realizar la transcripción o el procesamiento en segundo plano. La relativa asequibilidad de este enfoque se debe a que no requiere ninguna transformación ni inversión en TI; en cambio, los robots de software simplemente aprovechan mejor los recursos de TI existentes.

Sin embargo, la RPA conlleva varios riesgos. Entre las críticas se incluyen el riesgo de frenar la innovación y crear un entorno de mantenimiento más complejo para el software existente, que ahora debe considerar el uso de interfaces gráficas de usuario de una manera para la que no fueron diseñadas. ^{[ 25 ]}

La RPA se basa en la automatización siguiendo un flujo de trabajo predefinido, mientras que la inteligencia artificial se basa en datos y se centra en el procesamiento de información para realizar predicciones. Por lo tanto, existe una diferencia clara en el funcionamiento de ambos sistemas. La IA busca imitar la inteligencia humana, mientras que la RPA se enfoca en reproducir tareas que normalmente son dirigidas por humanos. ^{[ 26 ]} Además, la RPA también podría describirse como robots virtuales que asumen el trabajo humano rutinario, ya que puede identificar datos interpretando las etiquetas subyacentes. Por consiguiente, la RPA se basa en el aprendizaje automático, mientras que la IA utiliza tecnologías de autoaprendizaje . ^{[ 27 ]}

• efecto de la IA
• Inteligencia artificial
• Automatización
• Automatización de procesos empresariales

• Empleo, productividad y la gran desvinculación , por el profesor McAfee, científico investigador principal del Centro de Negocios Digitales del MIT.
• El auge de las máquinas de software , Revista Economist.
• La London School of Economics publica el primero de una serie de estudios de caso sobre RPA , según Reuters.
• Humanos y máquinas: El papel de las personas en las organizaciones impulsadas por la tecnología. Archivado el 19 de marzo de 2013 en Wayback Machine , Economist Magazine.
• La automatización robótica como amenaza para la subcontratación tradicional de bajo coste , HFS Research .