Roderick JA Little

Roderick Joseph Alexander Little es un estadístico académico y profesor emérito de la Universidad de Michigan . ^{[ 1 ]} Sus principales contribuciones a la investigación radican en el análisis estadístico de datos con valores faltantes y el análisis de datos complejos de encuestas por muestreo. ^{[ 2 ]} Ocupó el cargo de Profesor en el Departamento de Biomatemáticas de la Universidad de California, Los Ángeles . ^{[ 3 ]} También se desempeñó como Investigador Asociado en la Oficina del Censo de los Estados Unidos de 1982 a 1983, Consultor Experto en la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos y Asociado Científico en la Encuesta Mundial de Fertilidad . ^{[ 4 ]} Además, fue Asociado de Investigación en el Departamento de Estadística de la Universidad de Chicago . ^{[ 5 ]}

Little nació cerca de Londres, Inglaterra, y cursó la secundaria en la Academia de Glasgow, en Escocia. Se licenció en Matemáticas por el Gonville and Caius College de la Universidad de Cambridge , obtuvo una maestría en Estadística e Investigación Operativa y un doctorado en Estadística por el Imperial College of Science and Technology de la Universidad de Londres . Su tesis doctoral versó sobre el análisis de datos con valores faltantes ^{[ 6 ]} y fue dirigida por los profesores Martin Beale y Sir David R. Cox.

Después de un postdoctorado de dos años en el Departamento de Estadística de la Universidad de Chicago en 1974-76, Little trabajó en la Encuesta Mundial de Fertilidad ^{[ 7 ]} de 1976 a 1980, bajo el liderazgo de Sir Maurice Kendall . En 1980-82 se unió a un grupo formado por Donald Rubin en la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos en Washington D.C., y en 1982-83 fue becario ASA/Census/NSF en la Oficina del Censo de los Estados Unidos y profesor asociado adjunto en la Universidad George Washington . ^{[ 8 ]} En 1983-93 fue profesor asociado y luego profesor en el Departamento de Biomatemáticas de la UCLA . Fue nombrado profesor y director del Departamento de Bioestadística de la Universidad de Michigan en 1993 y dirigió el departamento durante 11 años entre 1993 y 2009, un período de intenso crecimiento del departamento. En 2012, el Comité de Presidentes de Sociedades Estadísticas (COPSS) seleccionó a Little como conferenciante RA Fisher para las Reuniones Conjuntas de Estadística de 2012 celebradas en San Diego . ^{[ 9 ]}

El principal interés de investigación de Little es el análisis de conjuntos de datos con valores faltantes. Muchas técnicas estadísticas están diseñadas para conjuntos de datos completos y rectangulares, pero en la práctica, muchos conjuntos de datos contienen valores faltantes, ya sea por diseño o por accidente. En 1987, Little fue coautor de un libro ^{[ 17 ] [ 18 ]} con Donald Rubin que fue uno de los primeros tratamientos sistemáticos del tema; la segunda edición se publicó en 2002 y la tercera en 2019. Como se detalla en ese libro, los enfoques estadísticos iniciales para los valores faltantes eran relativamente ad hoc, como descartar los casos incompletos o sustituir las medias. El enfoque principal del libro está en las técnicas de inferencia basadas en la verosimilitud, como la máxima verosimilitud y la inferencia bayesiana, basadas en modelos estadísticos para los datos y el mecanismo de datos faltantes. La primera edición se centró principalmente en la máxima verosimilitud a través del algoritmo de expectativa-maximización (EM), pero las ediciones posteriores enfatizan los métodos bayesianos y la técnica relacionada de imputación múltiple. Little y Rubin fueron galardonados con el prestigioso Premio Karl Pearson  en 2017 por el Instituto Internacional de Estadística (ISI), la principal sociedad estadística internacional, por una contribución a la investigación que ha tenido una "profunda influencia en la teoría, la metodología o las aplicaciones estadísticas". La mención del premio fue la siguiente: “El trabajo de Roderick J. Little y Donald B. Rubin, expuesto en sus artículos fundamentales de Biometrika de 1978 y en su libro de 1987, actualizado en 2002, ha sido, sin duda, definitorio y transformador. Los trabajos previos sobre datos faltantes eran, en el mejor de los casos, ad hoc. Little y Rubin definieron el campo y proporcionaron a las comunidades metodológicas y aplicadas una taxonomía útil y práctica, así como un conjunto de resultados clave. Hoy en día, su terminología y metodología se utilizan más que nunca. Su trabajo ha sido transformador por el profundo impacto que tuvo y sigue teniendo tanto en la práctica como en la teoría estadística. Es uno de los pocos temas que se ha seguido estudiando y desarrollando durante los últimos treinta años en el ámbito académico, gubernamental e industrial. Por ejemplo, desempeña un papel fundamental en el trabajo actual sobre análisis de sensibilidad con datos incompletos.”

Little es miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística y de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias , así como del Instituto Internacional de Estadística y de la Academia Nacional de Medicina de los Estados Unidos . En 2005 recibió el premio conmemorativo Wilks de la ASA por sus contribuciones a la estadística. Entre sus ponencias plenarias destacan el discurso de invitación del presidente en 2005 y la conferencia Fisher de la COPSS en 2012 durante las Reuniones Estadísticas Conjuntas, y el discurso de invitación del presidente en la Reunión de la Región Norteamericana Oriental de la Sociedad Internacional de Biometría en 2018. En 2020 recibió el Premio Marvin Zelen al Liderazgo en Ciencias Estadísticas de la Universidad de Harvard.