Articulo de referencia

Roger Koenker

[[University of Illinois Urbana-Champaign]] [[University College London]]"},"alma_mater":{"wt":"[[Grinnell College]] [[University of Michigan]]"},"doctoral_advisor":{"wt":"[[Sau...

Roger William Koenker (nacido el 21 de febrero de 1947) es un econometrista estadounidense conocido principalmente por sus contribuciones a la regresión de cuantiles . [ 1 ] Actualmente es profesor honorario de Economía en el University College London . [ 2 ]

Educación y carrera

Finalizó sus estudios en Grinnell College en 1969 y obtuvo su doctorado en Economía por la Universidad de Michigan en 1974. Ese mismo año, fue contratado como profesor asistente en la UIUC. En 1976, dejó la universidad para trabajar como parte del personal técnico de Bell Telephone Laboratories . [ 3 ] Regresó a la UIUC en 1983 para impartir clases como profesor William B. McKinley de Economía y Estadística antes de convertirse en profesor honorario de Economía en la UCL en 2018.

Obras

Koenker es más conocido por su trabajo en regresión de cuantiles y la herramienta de análisis de regresión que desarrolló se utiliza ampliamente en muchas disciplinas. [ 3 ] En 2010, recibió el Premio Emanuel y Carol Parzen a la Innovación Estadística por su contribución al campo y por "ser pionero y exponer la regresión de cuantiles". [ 4 ] Además de su libro fundamental, Regresión de cuantiles , sus trabajos publicados incluyen La liebre gaussiana y la tortuga laplaciana: computabilidad de los estimadores de error cuadrático frente a error absoluto ; y Galton, Edgeworth, Frisch y perspectivas para la regresión de cuantiles en economía , entre otros.

Referencias

  1. Roger Koenker (9 de mayo de 2005). Regresión de cuantiles . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-60827-5.
  2. "Currículum vitae de Roger Koenker" (PDF) .
  3. 1 2 He, Xuming (23 de junio de 2016). "Una conversación con Roger Koenker". International Statistical Review . 85 (1): 46– 60. doi : 10.1111/insr.12183 . hdl : 2027.42/136547 . ISSN 0306-7734 . S2CID 124957960 .  
  4. "Premio Parzen 2010 a la Innovación Estadística" (PDF) . Universidad de Texas A&M . 24 de marzo de 2010. Consultado el 22 de agosto de 2018 .