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Roger Peng

Roger D. Peng es autor y profesor de Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Texas en Austin . [1] [2] Peng recibió originalmente una Licenciatura en Ciencias en Mat...

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Roger D. Peng es autor y profesor de Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Texas en Austin . [1] [2] Peng recibió originalmente una Licenciatura en Ciencias en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Yale en 1999, antes de ir a estudiar a la Universidad de California, Los Ángeles , donde completó una Maestría en Ciencias en Estadística en 2001 y un Doctorado en Estadística en 2003. [3] [4] El foco de su investigación ha sido la salud ambiental , centrándose específicamente en la contaminación del aire y el cambio climático en su investigación. [2] Peng también es un ingeniero de software que ha escrito numerosos paquetes R enfocados en la aplicación de métodos estadísticos necesarios para una variedad de temas. También ha creado numerosos recursos que incluyen libros, cursos en línea, podcasts, blogs y otros artículos para ayudar a quienes aprenden análisis de datos. [1] [3] [5] [6]

Carrera

Peng ha escrito o contribuido a diez libros diferentes, incluido R Programming for Data Science , que sienta las bases para el uso del lenguaje de programación R. [5] [6] Él, junto con Jeff Leek y Rafa Irizarry , contribuyen activamente a Simply Statistics, un sitio web que contiene cursos, artículos, entrevistas, publicaciones de blog y otros materiales para estadísticos y aquellos interesados ​​en datos centrados en varios temas de bioestadística. [7] Peng y Leek se unen a Brian Caffo como cocreadores del curso masivo abierto en línea (MOOC) de Especialización en Ciencia de Datos ofrecido a través de la Universidad Johns Hopkins , que es una colección de cursos dirigidos a personas que buscan desarrollar habilidades en ciencia de datos y análisis de datos . [8]

Peng es coanfitrión, junto con Hilary Parker, del podcast sobre ciencia de datos Not So Standard Deviations . [9] [10] Parker y Peng también son coautores de Conversations on Data Science , que recopila muchos de los temas tratados en su podcast, así como otras discusiones relacionadas con la ciencia de datos . [11] Peng contribuye activamente con artículos de revistas a varias publicaciones, más comúnmente relacionadas con la provisión de evidencia sobre la prevalencia de la contaminación del aire. [12] [13] Ha escrito sobre la importancia de crear investigaciones reproducibles y la práctica de utilizar varios métodos estadísticos. [14] [15]

Premios

El trabajo de Peng en bioestadística, especialmente relacionado con la salud ambiental, ha dado lugar a numerosos premios. En 2016, Peng recibió el premio Mortimer Spiegelman de la Asociación Estadounidense de Salud Pública en honor a sus contribuciones a las estadísticas de salud pública, otorgado a un miembro menor de 40 años. [16] Además, Peng ha recibido varios premios por sus publicaciones, incluidos múltiples honores por el Artículo Extramuros del Mes del NIEHS. [17] En 2017, Peng fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística .

Referencias

  1. ^ ab "Roger D. Peng - Citas de Google Académico". scholar.google.com . Consultado el 4 de enero de 2023 .
  2. ^ ab "Roger D. Peng". stat.utexas.edu/people/roger-peng/ . Consultado el 4 de enero de 2023 .
  3. ^ ab "Roger D. Peng, PhD, Instructor". Coursera . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  4. ^ "Roger D. Peng (CV)". Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins . Consultado el 26 de mayo de 2021 .
  5. ^ ab Peng, Roger D. (25 de febrero de 2014). Programación R para ciencia de datos. Leanpub.
  6. ^ ab "Roger D. Peng". leanpub.com . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  7. ^ "Acerca de · Simply Statistics". simplystatistics.org . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  8. ^ "Ciencia de datos". Coursera . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  9. ^ "Desviaciones no tan estándar". nssdeviations.com . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  10. ^ "Hilary Parker | Bioestadística". biostat.jhsph.edu . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  11. ^ Peng, Roger D.; Parker, Hilary (9 de junio de 2016). Conversaciones sobre ciencia de datos. Leanpub.
  12. ^ Dominici, Francesca; Peng, Roger D.; Bell, Michelle L.; Pham, Luu; McDermott, Aidan; Zeger, Scott L.; Samet, Jonathan M. (8 de marzo de 2006). "Contaminación del aire por partículas finas e ingreso hospitalario por enfermedades cardiovasculares y respiratorias". JAMA . 295 (10): 1127– 1134. doi : 10.1001/jama.295.10.1127 . ISSN  0098-7484. PMC 3543154 . PMID  16522832. 
  13. ^ Bell, Michelle L.; Ebisu, Keita; Peng, Roger D.; Samet, Jonathan M.; Dominici, Francesca (15 de junio de 2009). "Admisiones hospitalarias y composición química de la contaminación del aire por partículas finas". Revista estadounidense de medicina respiratoria y de cuidados críticos . 179 (12): 1115– 1120. doi :10.1164/rccm.200808-1240OC. ISSN  1073-449X. PMC 2695497. PMID 19299499  . 
  14. ^ Peng, Roger D. (2 de diciembre de 2011). "Investigación reproducible en ciencia computacional". Science . 334 (6060): 1226– 1227. Bibcode :2011Sci...334.1226P. doi :10.1126/science.1213847. ISSN  0036-8075. PMC 3383002 . PMID  22144613. 
  15. ^ Brooks, Steve; Gelman, Andrew; Jones, Galin; Meng, Xiao-Li (10 de mayo de 2011). Manual de Monte Carlo de cadenas de Markov. CRC Press. ISBN 978-1-4200-7942-5.
  16. ^ "Premios". www.apha.org . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
  17. ^ "Factor ambiental: julio de 2008: artículos extramuros del mes". factor.niehs.nih.gov . Consultado el 24 de marzo de 2020 .
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