Rong Qu

Rong Qu es una científica informática chino-británica cuya investigación se centra en las hiperheurísticas , la aplicación del aprendizaje automático para elegir entre múltiples soluciones heurísticas a problemas de búsqueda computacional, especialmente en lo que respecta a problemas de planificación , optimización de carteras y enrutamiento de vehículos . Es profesora de informática en la Universidad de Nottingham . ^{[ 1 ]}

Qu obtuvo una licenciatura con honores en ciencias de la computación de la Universidad de Xidian en 1996. Llegó al Reino Unido para realizar estudios de posgrado en la Universidad de Nottingham, donde completó su doctorado en 2002. ^{[ 2 ]} Su tesis, Razonamiento basado en casos para problemas de elaboración de horarios de cursos , fue supervisada por Edmund K. Burke. ^{[ 3 ]}

Permaneció en la Universidad de Nottingham para realizar una investigación postdoctoral desde 2001 hasta 2005, y luego como profesora a partir de 2005. Fue ascendida a profesora asociada en 2013 y a profesora titular en 2023. ^{[ 2 ]}

Qu es coautora, junto con Nelishia Pillay , de los libros Hyper-Heuristics: Theory and Applications (Springer, 2018) y Advances in Hyper-Heuristics (Springer, 2025). Ella y Pillay son coeditoras de Automated Design of Machine Learning and Search Algorithms (Springer, 2021). ^{[ 2 ]}

Qu fue nombrado miembro de la promoción de 2026 de IEEE Fellows , "por sus contribuciones a los algoritmos evolutivos automatizados en la optimización combinatoria". ^{[ 4 ]}

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