Aprendizaje memorístico

El aprendizaje memorístico es una técnica de memorización basada en la repetición . Este método parte de la premisa de que la recuperación de información repetida se acelera con cada repetición. Algunas alternativas al aprendizaje memorístico incluyen el aprendizaje significativo , el aprendizaje asociativo , la repetición espaciada y el aprendizaje activo .

El aprendizaje memorístico se utiliza ampliamente para dominar conocimientos fundamentales . Algunos ejemplos de temas escolares donde se usa con frecuencia incluyen la fonética en la lectura , la tabla periódica en química , las tablas de multiplicar en matemáticas , la anatomía en medicina , casos o estatutos en derecho, fórmulas básicas en cualquier ciencia , etc. Por definición, el aprendizaje memorístico prescinde de la comprensión, por lo que, por sí solo, es una herramienta ineficaz para dominar cualquier tema complejo a un nivel avanzado. ^{[ 1 ]} Por ejemplo, una ilustración del aprendizaje memorístico se puede observar en la preparación rápida para los exámenes, una técnica que coloquialmente se conoce como " aprendizaje intensivo ". ^{[ 2 ]}

El aprendizaje memorístico a veces se critica con términos despectivos como memorización mecánica , regurgitación , memorización compulsiva o memorización repetitiva, porque quien lo practica puede dar la falsa impresión de haber comprendido lo que ha escrito o dicho. Muchos nuevos estándares curriculares lo desaconsejan encarecidamente. Por ejemplo, los estándares de ciencias y matemáticas en Estados Unidos enfatizan específicamente la importancia de la comprensión profunda por encima de la mera memorización de datos , que se considera menos importante. El Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas declaró:

Más que nunca, las matemáticas deben incluir el dominio de conceptos en lugar de la mera memorización y el seguimiento de procedimientos. Más que nunca, las matemáticas escolares deben incluir la comprensión de cómo usar la tecnología para llegar a soluciones significativas a los problemas en lugar de una atención interminable a un tedio computacional cada vez más obsoleto. ^{[ 3 ]}

Sin embargo, los defensores de la educación tradicional han criticado los nuevos estándares estadounidenses por menospreciar el aprendizaje de hechos básicos y aritmética elemental , y reemplazar el contenido con habilidades basadas en procesos. En matemáticas y ciencias, a menudo se utilizan métodos de memorización mecánica, por ejemplo, para memorizar fórmulas. Se logra una mayor comprensión si los estudiantes memorizan una fórmula mediante ejercicios que la utilizan, en lugar de mediante la repetición mecánica de la misma. Los estándares más recientes suelen recomendar que los estudiantes deriven las fórmulas por sí mismos para lograr una mejor comprensión. ^{[ 4 ]} Nada es más rápido que el aprendizaje mecánico si se debe aprender una fórmula rápidamente para un examen inminente, y los métodos mecánicos pueden ser útiles para memorizar un hecho comprendido. Sin embargo, los estudiantes que aprenden con comprensión son capaces de transferir su conocimiento a tareas que requieren resolución de problemas con mayor éxito que aquellos que aprenden solo mediante la memorización mecánica. ^{[ 5 ]}

Por otro lado, quienes discrepan de la filosofía basada en la indagación sostienen que los estudiantes deben desarrollar primero habilidades computacionales antes de poder comprender los conceptos matemáticos. Argumentan que es mejor invertir el tiempo en practicar habilidades que en investigaciones que inventen alternativas o justifiquen más de una respuesta o método correcto. Desde esta perspectiva, estimar respuestas es insuficiente y, de hecho, se considera que depende de sólidas habilidades fundamentales . Se percibe que el aprendizaje de conceptos matemáticos abstractos depende de una base sólida de conocimientos sobre las herramientas de la materia. Por lo tanto, estas personas creen que el aprendizaje memorístico es una parte importante del proceso de aprendizaje. ^{[ 6 ]}

El aprendizaje memorístico también se utiliza para describir un patrón de aprendizaje simple empleado en el aprendizaje automático , aunque no implica repetición, a diferencia del significado habitual de aprendizaje memorístico. La máquina está programada para mantener un historial de cálculos y comparar las nuevas entradas con su historial de entradas y salidas, recuperando la salida almacenada si existe. Este patrón requiere que la máquina pueda modelarse como una función pura —que siempre produce la misma salida para la misma entrada— y puede describirse formalmente de la siguiente manera:

F(${\displaystyle \ x_{1},x_{2},...,x_{n}}$) → (${\displaystyle \ y_{1},y_{2},...,y_{p}}$) → tienda ((${\displaystyle \ x_{1},x_{2},...,x_{n}}$),(${\displaystyle \ y_{1},y_{2},...,y_{p}}$)) ^{[ 7 ]}

El aprendizaje memorístico fue utilizado por Samuel 's Checkers en un IBM 701 , un hito en el uso de la inteligencia artificial . ^{[ 8 ]}

Las tarjetas de memoria , los esquemas y las técnicas mnemotécnicas son herramientas tradicionales para memorizar el material del curso y son ejemplos de aprendizaje memorístico. ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

• Movimiento de Oswego – Movimiento educativo estadounidense del siglo XIX