Rui Song

Rui Song es una estadística chino-estadounidense. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático , la inferencia causal y la selección de variables para la independencia , con aplicaciones en medicina de precisión y economía. ^{[ 1 ]} Trabaja para Amazon como científica principal sénior.

Song estudió matemáticas y estadística en la Universidad de Pekín , donde se graduó en 2001. Completó su doctorado en estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison en 2006. ^{[ 1 ]} Su tesis doctoral, titulada «Inferencia para modelos de transformación de puntos de cambio» , fue dirigida por Michael R. Kosorok. ^{[ 2 ]}

Después de realizar una investigación postdoctoral en bioestadística en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y en investigación operativa e ingeniería financiera en la Universidad de Princeton , se convirtió en profesora asistente de estadística en la Universidad Estatal de Colorado en 2009. Se trasladó a la Universidad Estatal de Carolina del Norte en 2012, obtuvo la titularidad como profesora asociada en 2016 y fue ascendida a catedrática en 2020. Se incorporó a Amazon en 2022. ^{[ 1 ]}

En 2021, Song fue nombrada miembro del Instituto de Estadística Matemática , "por sus importantes contribuciones a los métodos de aprendizaje automático, el régimen de tratamiento dinámico y la inferencia estadística eficiente y no estándar". ^{[ 3 ]} Ese mismo año también fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . ^{[ 4 ]} Fue elegida tesorera del programa no paramétrico de la ASA en 2021. ^{[ 5 ]}

• Página principal
• Publicaciones de Rui Song indexadas por Google Académico