Rumi Chunara

Rumi Chunara es una científica informática y profesora asociada de bioestadística en la Escuela de Salud Pública Global de la Universidad de Nueva York . Desarrolla enfoques computacionales y estadísticos para adquirir, integrar y utilizar datos con el fin de mejorar la salud pública a nivel poblacional. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

Chunara fue estudiante de pregrado en el Instituto Tecnológico de California , donde estudió ingeniería eléctrica. Posteriormente, se trasladó al Instituto Tecnológico de Massachusetts para realizar estudios de posgrado, donde se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica. Su tesis de maestría investigó la creación de sistemas de lectura electrónica de bajo ruido para la detección bimolecular de alto rendimiento. ^{[ 4 ]} Chunara se unió al Programa Harvard-MIT en Ciencias y Tecnología de la Salud , donde completó su investigación doctoral bajo la supervisión de Scott Manalis . ^{[ 1 ]}

Chunara trabajó en el Hospital Infantil de Boston y en la Facultad de Medicina de Harvard . ^{[ 5 ]} Chunara se unió al profesorado de la Universidad de Nueva York en 2015. Su investigación utiliza minería de datos y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático. Está particularmente interesada en cómo la adquisición de datos puede utilizarse para mejorar las decisiones en materia de salud pública y cómo debe considerarse la ética en el diseño de sistemas computacionales.

Ella ha demostrado que es posible utilizar las redes sociales y las fuentes en línea para comprender la salud pública y los brotes de enfermedades emergentes . ^{[ 6 ] [ 7 ]} En algunas partes del mundo, la recopilación de información de salud pública por parte de los ministerios de salud puede tardar semanas. En estos contextos, las señales de alerta temprana de un brote de enfermedad pueden ser esenciales para dirigir a los trabajadores médicos y los recursos a las áreas que los necesitan. ^{[ 8 ]} Ella demostró que un aumento en las publicaciones de Twitter relacionadas con el cólera en Haití se correlacionó con un brote de cólera . ^{[ 9 ] [ 10 ]} En India, Chunara ofreció recompensas de $0.02 a las personas que completaron una encuesta sobre la malaria , cuyos resultados informaron el diseño y la distribución de kits de diagnóstico.

Chunara codesarrolló Flu Near You , ^{[ 11 ]} un sitio web que utiliza información generada por las personas para crear mapas con resolución espacial de la prevalencia de la gripe. Flu Near You destaca que es posible obtener información útil de salud pública en ausencia de funcionarios de salud pública. En 2018, la Fundación Bill y Melinda Gates apoyó a Chunara para mejorar las tasas de vacunación en Pakistán mediante el desarrollo de una focalización inteligente de la inmunización. ^{[ 12 ]} Chunara combinó inteligencia artificial con tecnologías de telefonía móvil para dirigir a los vacunadores a áreas con baja cobertura. ^{[ 12 ]} Chunara también ha demostrado que el discurso de odio en las redes sociales puede usarse para predecir crímenes de odio en el mundo real. ^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]}

En un esfuerzo por comprender si las disparidades en el acceso a la telemedicina reflejaban el acceso a la atención médica presencial, Chunara estudió el uso de la telemedicina durante la pandemia de COVID-19 . ^{[ 16 ]} Descubrió que los diagnósticos de COVID eran considerablemente más probables para los pacientes negros que recibían telemedicina en comparación con los pacientes blancos. ^{[ 17 ]} Descubrió que el uso de la telemedicina estaba relacionado con el ingreso promedio y el tamaño del hogar. ^{[ 17 ]} Más tarde ese año, recibió apoyo de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para capacitar a científicos de datos enfocados en salud pública en Kenia . ^{[ 18 ]}