Ryan L. Boyd

El trabajo de Boyd en estilometría psicológica aplica métodos computacionales para investigar la autoría y la personalidad en los textos. En un estudio de 2015, Boyd y Pennebaker analizaron la obra Double Falsehood , concluyendo que William Shakespeare y John Fletcher eran los coautores más probables. ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]} Ha realizado estudios adicionales sobre la autoría en disputa de dramaturgos ingleses tempranos, incluyendo los de Aphra Behn , proporcionando evidencia psicológica para la inclusión y exclusión del canon en disputa. ^{[ 13 ]} En líneas de trabajo relacionadas, Boyd y Hannah J. Dean realizaron un análisis psicológico forense de Edgar Allan Poe a través del análisis de texto de las obras y escritos personales del autor para determinar si se podía descartar el suicidio como causa de muerte . La investigación concluyó que Poe exhibió signos de angustia psicológica, pero no encontró evidencia consistente de suicidio. ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

Boyd ha examinado marcadores psicológicos en el lenguaje público de líderes políticos, incluyendo un análisis de tendencias a largo plazo en el perfil psicológico de políticos en varias naciones occidentales. ^{[ 17 ]} La investigación documentó cambios a largo plazo en el lenguaje de líderes elegidos democráticamente, con una comunicación pública cada vez más "segura" pero con un declive en el pensamiento analítico con el tiempo. ^{[ 18 ] [ 19 ]} El trabajo relacionado de Boyd sobre desinformación y comunicación estratégica ha explorado las firmas sociológicas y lingüísticas de las cuentas de trolls rusos durante las elecciones presidenciales de EE . UU. de 2016. ^{[ 20 ] [ 21 ]} En 2022, Boyd y Pennebaker analizaron cambios en el lenguaje de Vladimir Putin en el período previo a la invasión rusa de Ucrania, identificando patrones consistentes con un mayor distanciamiento psicológico y agresión. ^{[ 22 ]} En trabajos relacionados, Boyd ha aplicado el análisis del lenguaje a cuestiones de seguridad y extremismo político. Un artículo para el Centro de Investigación y Evidencia sobre Amenazas a la Seguridad (CREST) ​​describió un trabajo que utilizaba el análisis computacional del lenguaje para la elaboración de perfiles psicológicos y la predicción de eventos en entornos de seguridad. ^{[ 23 ]} El trabajo posterior de Boyd propuso un modelo transideológico del extremismo en línea basado en firmas de comportamiento verbal en múltiples comunidades extremistas y no extremistas, identificando once dimensiones psicosociales —denominadas las "Once Extremistas"— que distinguen el discurso extremista en línea del discurso general de las redes sociales, y demostrando que estos rasgos podían predecir la membresía posterior en foros incel hasta con diez meses de anticipación. ^{[ 24 ]}

El programa de investigación de Boyd examina de manera más amplia cómo el lenguaje cotidiano refleja procesos cognitivos, sociales y emocionales subyacentes. En artículos de revisión y teoría, él y sus colaboradores han argumentado que el análisis computarizado del lenguaje en las ciencias sociales ha operado históricamente bajo un marco implícito de "palabras como atención", y han propuesto que el "comportamiento verbal" se teorice como una subclase del comportamiento más amplio, integrando métodos de procesamiento del lenguaje natural con la teoría conductual y psicológica establecida para proporcionar una explicación más completa de cómo el lenguaje refleja la vida mental. ^{[ 25 ] [ 26 ]} Junto con Morteza Dehghani, coeditó el Handbook of Language Analysis in Psychology (Guilford Press, 2022), un volumen de referencia que examina los métodos y aplicaciones del análisis del lenguaje en la ciencia psicológica. ^{[ 27 ]} En trabajos posteriores que extendieron su marco de comportamiento verbal, Boyd y Markowitz propusieron el modelo de Adaptación Relacional Integrada por Máquina (MIRA), un marco teórico que distingue dos roles de la inteligencia artificial en la vida social humana: compañero relacional (compañero de interacción directa) y mediador relacional (que moldea la comunicación de persona a persona), e integra la teoría del apego, la teoría del intercambio social y otros marcos psicosociales para explicar cómo la IA adaptativa moldea la experiencia interpersonal. ^{[ 28 ]} Partiendo de este marco, Boyd ha argumentado que la IA generativa representa una oportunidad para la ciencia psicológica comparable a los modelos dinámicos y las simulaciones utilizadas en otras ciencias basadas en modelos, pero con una distinción única de la psicología: mientras que otros campos utilizan modelos para simular los fenómenos que estudian, los grandes modelos de lenguaje producen activamente cambios psicológicos reales en personas reales en entornos cotidianos, lo que permite a los investigadores probar teorías de procesos psicosociales complejos a medida que se desarrollan en el mundo real. ^{[ 28 ] [ 29 ]} Boyd ha utilizado el análisis de texto a gran escala para estudiar la estructura de las historias, demostrando que las narrativas en novelas, películas y otros medios siguen trayectorias psicológicas comunes. En un estudio de 2020, él y coautores identificaron un "arco narrativo" característico en miles de textos, proporcionando evidencia computacional de estructuras de historias consistentes con la Pirámide de Freytag . ^{[ 30 ] [ 31 ] [ 32 ]} En estudios de procesos emocionales, su trabajo sobre cómo las personas describen sus emociones desafió las suposiciones sobre la granularidad emocional , demostrando que los vocabularios emocionales naturales en el lenguaje cotidiano muestran vínculos con un mayor malestar y un menor bienestar.^{[ 33 ] [ 34 ]} En trabajos relacionados sobre conflictos de pareja, Boyd ha utilizado el lenguaje de foros de ayuda para relaciones en línea para identificar marcadores lingüísticos de dolor emocional y estrategias de afrontamiento, informando que las publicaciones de hombres sobre rupturas a menudo muestran al menos tanta angustia emocional como las de las mujeres. ^{[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]} Una parte sustancial del trabajo posterior de Boyd se centra en la salud mental tal como se refleja en el lenguaje en línea. Ha sido coautor de una investigación que muestra que los patrones de discusión en redes sociales pueden usarse para predecir la demanda de servicios de salud mental en el campus, con aumentos en el lenguaje relacionado con la salud mental en plataformas públicas que preceden a aumentos en las consultas de centros de consejería. ^{[ 40 ]} El trabajo colaborativo posterior combinó representaciones de "arquetipos" impulsados ​​por la teoría de la suicidalidad —derivadas dela Teoría Interpersonal del Suicidiocon el modelado del lenguaje de entropía relativa para extraer evidencia explicativa del riesgo de suicidio de las publicaciones en redes sociales. ^{[ 41 ]} Boyd también ha examinadola autolesiónyla conducta suicidadentro de las comunidades de apoyo en línea. En un estudio de 2025 dede Redditpara personas con trastorno límite de la personalidad, él y sus coautores utilizaron un análisis de lenguaje a gran escala para rastrear publicaciones antes y después de revelaciones de autolesión, encontrando que las disminuciones en el lenguaje orientado socialmente y los aumentos en palabras de emociones hostiles o negativas estaban asociados con un riesgo elevado de conductas de autolesión inminentes. ^{[ 42 ]} El estudio informó además que los "me gusta" y los votos positivos en línea pueden reforzar inadvertidamente publicaciones más extremas y negativas en estas comunidades, con implicaciones para la moderación y las intervenciones de salud mental digital. ^{[ 43 ]} En un trabajo relacionado, Boyd fue coautor de un análisis de casi 45 millones de comentarios de Reddit y cientos de miles de titulares de noticias que muestran cómo tres grandes convulsiones (lapandemia de COVID-19, lasprotestas de Black Lives Matter de 2020y la anulación deRoe v. Wade) moldearon conjuntamente cambios en el lenguaje centrado en uno mismo frente al lenguaje colectivo, la ira, la ansiedad y la participación en el discurso público. ^{[ 44 ]}