SILAM

SILAM ( Sistema para la Modelización Integrada de la Composición Atmosférica ) es un modelo de dispersión atmosférica de escala global a mesoescala desarrollado por el Instituto Meteorológico Finlandés (FMI).

Proporciona información sobre la composición atmosférica , la calidad del aire y el humo de incendios forestales (PM _2.5 ), y también es capaz de resolver el problema de dispersión inversa. Puede obtener datos de diversas fuentes, incluidas las naturales como la sal marina , el polvo en suspensión y el polen . ^{[ 1 ]}

El FMI proporciona tres conjuntos de datos basados ​​en SILAM: un pronóstico global de contaminantes atmosféricos de 4 días ( SO₂ _, NO₂ , NO₂ , _O₃ , _PM₂.₅ y PM₁₀ ) basado en TNO-MACC (emisiones globales) e IS4FIRES (incendios forestales), _un pronóstico global de humo de incendios forestales de 5 días basado en IS4FIRES y un pronóstico de polen de 5 días para Europa _. ^{[ 2 ]}