Articulo de referencia

SKYNET (programa de vigilancia)

SKYNET es un programa de la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. que realiza análisis de aprendizaje automático sobre datos de comunicaciones para extraer información sobre ...

SKYNET es un programa de la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. que realiza análisis de aprendizaje automático sobre datos de comunicaciones para extraer información sobre posibles sospechosos de terrorismo. La herramienta se utiliza para identificar objetivos, como mensajeros de Al Qaeda , que se mueven entre redes celulares GSM . Específicamente, los patrones de uso móvil, como el intercambio de tarjetas SIM en teléfonos con el mismo número ESN , MEID o IMEI, se consideran indicativos de actividades encubiertas. [ 1 ] [ 2 ] Al igual que muchos otros programas de seguridad, SKYNET utiliza grafos que consisten en un conjunto de nodos y aristas para representar visualmente las redes sociales. [ 3 ] La herramienta también utiliza técnicas de clasificación como el análisis de bosques aleatorios . Debido a que el conjunto de datos incluye una proporción muy grande de verdaderos negativos y un pequeño conjunto de entrenamiento , existe el riesgo de sobreajuste . [ 1 ] Bruce Schneier argumenta que una tasa de falsos positivos del 0,008 % sería baja para aplicaciones comerciales donde "si Google comete un error, la gente ve un anuncio de un coche que no quiere comprar", pero "si el gobierno comete un error, matan a inocentes". [ 1 ]

Tiene colaboraciones con TMAC/FASTSCOPE, los laboratorios Lincoln del MIT y Harvard . [ 4 ]

Controversia

El proyecto SKYNET estaba vinculado con sistemas de drones, lo que creaba el potencial de falsos positivos que podían provocar muertes. [ 1 ] [ 5 ]

Según la NSA , el proyecto SKYNET es capaz de reconstruir con precisión información crucial sobre los sospechosos, incluyendo sus relaciones sociales, hábitos y patrones de movimiento, mediante la visualización gráfica de datos GSM . [ 3 ] Sin embargo, los académicos critican que la literatura actual sobre seguridad confunde las discrepancias estadísticas con anomalías de comportamiento y que la metodología de detección de anomalías SKYNET perpetúa la dicotomía yo/otro. [ 6 ] Por ejemplo, el jefe de la oficina de Al-Jazeera en Islamabad , Ahmad Zaidan , fue identificado erróneamente como el miembro más probable de Al-Qaeda y la Hermandad Musulmana en sus registros. [ 1 ] [ 5 ] [ 7 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Grothoff, Christian; Porup, JM (16 de febrero de 2016). "El programa SKYNET de la NSA podría estar matando a miles de personas inocentes" . Ars Technica UK .
  2. "SKYNET: Aplicación de análisis de comportamiento avanzados basados ​​en la nube" . The Intercept . 8 de mayo de 2015. Archivado del original el 1 de enero de 2020. Consultado el 17 de febrero de 2016 .
  3. 1 2 NSA. "SKYNET: Detección de mensajeros mediante aprendizaje automático" . Búsqueda de documentos de Snowden . Archivado del original el 8 de diciembre de 2019. Recuperado el 7 de diciembre de 2019 .
  4. Crockford, Kade (8 de mayo de 2015). "El MIT y Harvard colaboraron con la NSA en el proyecto SKYNET" . Privacy SOS.
  5. 1 2 Robbins, Martin (18 de febrero de 2016). "¿Realmente un algoritmo de IA descontrolado ha matado a miles de personas en Pakistán?" . The Guardian .
  6. Aradau, Claudia; Blanke, Tobias (febrero de 2018). "Gobernar a otros: Anomalía y el sujeto algorítmico de la seguridad" . European Journal of International Security . 3 (1): 1– 21. doi : 10.1017/eis.2017.14 . ISSN 2057-5637 . S2CID 58923172 .  
  7. "El seleccionador con la puntuación más alta que viajó a Peshawar y Lahore es PROB AHMED ZAIDAN" . Archivado del original (GIF) el 4 de marzo de 2016.