NIEBLA TÓXICA

La calificación SMOG es una medida de legibilidad que estima los años de educación necesarios para comprender un texto. SMOG es un acrónimo de "Simple Measure of Gobbledygook" (Medida Simple de Jerga).

SMOG se utiliza ampliamente, en particular para verificar mensajes de salud. ^{[ 1 ] [ 2 ]} La calificación SMOG arroja una correlación de 0,985 con un error estándar de 1,5159 calificaciones con las calificaciones de los lectores que tuvieron una comprensión del 100% de los materiales de prueba. ^{[ 3 ]}

La fórmula para calcular el grado SMOG fue desarrollada por G. Harry McLaughlin como un sustituto más preciso y fácil de calcular del índice de niebla de Gunning y se publicó en 1969. Para simplificar al máximo el cálculo de la legibilidad de un texto, también se proporcionó una fórmula aproximada: contar las palabras de tres o más sílabas en tres muestras de 10 oraciones, estimar la raíz cuadrada del conteo (a partir del cuadrado perfecto más cercano) y sumar 3.

Un estudio de 2010 publicado en el Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh afirmó que «SMOG debería ser la medida de legibilidad preferida al evaluar material sanitario orientado al consumidor». El estudio halló que «la fórmula de Flesch-Kincaid subestimaba significativamente la dificultad de lectura en comparación con la fórmula SMOG, considerada el estándar de oro». ^{[ 4 ]}

La aplicación de SMOG a otros idiomas carece de validez estadística. ^{[ 5 ]}

Para calcular el índice SMOG

1. Seleccione tres fragmentos de diez oraciones cada uno del texto en cuestión.
2. En esas oraciones, cuenta las palabras polisílabas (palabras de 3 o más sílabas).
3. Calcular usando

   ${\displaystyle {\mbox{calificación}}=1.0430{\sqrt {{\mbox{número de polisílabas}}\times {30 \over {\mbox{número de oraciones}}}}}+3.1291}$

Esta versión (a veces llamada Índice SMOG) es más fácil de usar para el cálculo mental :

1. Cuenta el número de palabras polisílabas en tres muestras de diez oraciones cada una.
2. Calcula la raíz cuadrada del cuadrado perfecto más cercano.
3. Suma 3

Las tablas de conversión SMOG compiladas por Harold C. McGraw presentan ligeras imprecisiones, ya que se basan en una fórmula aproximada. Además, las tablas para textos de menos de 30 oraciones carecen de validez estadística, puesto que la fórmula se estandarizó con muestras de 30 oraciones.