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SaTScan

SaTScan es una herramienta de software que emplea estadísticas de escaneo para el análisis espacial y temporal de grupos de eventos. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] El software es una m...

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SaTScan es una herramienta de software que emplea estadísticas de escaneo para el análisis espacial y temporal de grupos de eventos. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] El software es una marca registrada de Martin Kulldorff y fue diseñado originalmente para la salud pública y la epidemiología para identificar grupos de casos tanto en el espacio (ubicación geográfica) como en el tiempo y para realizar análisis estadísticos para determinar si estos grupos son significativamente diferentes de lo que se esperaría por azar [ 1 ] [ 5 ] [ 6 ] El software proporciona una interfaz fácil de usar y una variedad de métodos estadísticos, lo que lo hace accesible para investigadores y profesionales. [ 1 ] [ 7 ] Si bien no es un Sistema de Información Geográfica completo , los resultados de SaTScan se pueden integrar con software como ArcGIS o QGIS para visualizar y analizar datos espaciales y para mapear la distribución de varios fenómenos.

Análisis

SaTScan emplea estadísticas de escaneo para identificar grupos de fenómenos espaciales y temporales. [ 1 ] Las estadísticas de escaneo utilizan ventanas de forma regular (generalmente circulares) de tamaños variables para evaluar un área de estudio. [ 8 ] [ 9 ] Dentro de cada ventana, el software calcula si los fenómenos dentro son significativamente diferentes de lo esperado en comparación con el área fuera de la ventana. [ 8 ] [ 9 ]

SaTScan puede analizar datos retrospectivamente o prospectivamente. Puede examinar los datos espacialmente, temporalmente o incorporar simultáneamente espacio y tiempo. [ 1 ] SaTScan puede incorporar numerosos modelos de probabilidad, incluyendo la distribución de Poisson , la distribución de Bernoulli , el método de Monte Carlo y la distribución multinomial . [ 1 ] [ 2 ] [ 9 ] Usando estos, puede buscar áreas de ocurrencias de fenómenos mayores y menores de lo esperado. [ 1 ]

Los resultados se generan en una variedad de formatos, incluidos ESRI Shapefile , HTML y KML . [ 1 ]

Historia

SaTScan fue desarrollado por un grupo de epidemiólogos y estadísticos liderado por Martin Kulldorff , un bioestadístico sueco y profesor de medicina en la Facultad de Medicina de Harvard . [ 10 ] La versión 1.0 del software se lanzó por primera vez en 1997 y desde entonces se ha convertido en una herramienta ampliamente utilizada en el campo de la investigación y la práctica de la salud pública. [ 11 ]

SaTScan se desarrolló en respuesta a una creciente necesidad de herramientas sofisticadas para analizar brotes de enfermedades. [ 2 ] Antes del desarrollo de SaTScan, había pocas herramientas disponibles que pudieran analizar eficazmente los patrones espaciales y temporales de las enfermedades, lo que dificultaba que las autoridades de salud pública respondieran eficazmente a los brotes.

Desde su lanzamiento, SaTScan se ha utilizado en numerosos estudios de investigación en salud pública, incluyendo enfermedades infecciosas, cáncer y otras afecciones. [ 1 ] Las autoridades de salud pública y los sistemas de vigilancia epidemiológica también han adoptado el software en muchos países, y tiene amplias aplicaciones para otros tipos de datos. [ 2 ]

SaTScan fue ampliamente utilizado por los investigadores durante la pandemia de COVID-19 . [ 12 ]

Aplicaciones

Epidemiología

SaTScan se desarrolló originalmente para epidemiología y salud pública. Desde su lanzamiento, SaTScan se ha utilizado en numerosos estudios de investigación en salud pública que emplean SIG , incluyendo enfermedades infecciosas, cáncer y otras afecciones. [ 1 ] Las autoridades de salud pública y los sistemas de vigilancia epidemiológica también han adoptado el software en muchos países. [ 1 ]

Agricultura

SaTScan puede identificar áreas de alto riesgo de plagas o enfermedades, lo que permite orientar la gestión de cultivos y ganado y los esfuerzos de control de enfermedades. [ 13 ]

Astronomía

SaTScan también puede adaptarse y aplicarse a ciertos estudios astronómicos, particularmente aquellos que implican el análisis de patrones espaciales y temporales en datos astronómicos. [ 2 ] [ 14 ] Por ejemplo, SaTScan podría identificar patrones de agrupamiento en la distribución de galaxias u otros objetos astronómicos, como estrellas. [ 14 ]

Criminología

SaTScan puede identificar puntos críticos y patrones en los datos delictivos, lo que puede ayudar a las agencias de aplicación de la ley a asignar recursos y desarrollar estrategias de reducción del delito. [ 2 ] [ 15 ]

Monitoreo ambiental

SaTScan puede identificar áreas de preocupación ambiental, como altos niveles de contaminación del aire o contaminación del agua. [ 16 ]

Vigilancia de la vida silvestre

SaTScan puede identificar áreas de alto riesgo de enfermedades de la fauna silvestre, lo que puede servir de base para los esfuerzos de gestión y conservación de enfermedades. [ 17 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Kulldorff, Martin (2022). "Guía del usuario de SaTScanJ" (PDF) . SaTScan . SaTScan™ . Recuperado el 11 de febrero de 2023 .
  2. 1 2 3 4 5 6 "SaTScan™ - Estadísticas de escaneo espacial y espacio-temporal" . Instituto Nacional del Cáncer: División de Control del Cáncer y Ciencias de la Población (DCCPS) . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  3. ↑ Blair, Kimberly (26 de octubre de 2014). "Estudiantes de la UWF se convierten en detectives de datos sobre la calidad de vida" . Pensacola News Journal . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  4. ↑ Glaz, J.; Naus, J.; Wallenstein, S. (2001). «Introducción». Scan Statistics . Springer Series in Statistics. pp. 3–9 . doi : 10.1007/978-1-4757-3460-7_1 . ISBN  978-1-4419-3167-2.
  5. ↑ Elias, Johannes; Harmsen, Dag; Claus, Heike; Hellenbrand, Wiebke; Frosch, Matthias; Vogel, Ulrich (2006). " Análisis espaciotemporal de la enfermedad meningocócica invasiva, Alemania" . Enfermedades infecciosas emergentes . 12 (11): 1689– 1695. PMC 3372358. PMID 17283618 .  
  6. ↑ Yang, Shu-qin; Fang, Zheng-gang; Lv, Cai-xia; An, Shu-yi; Guan, Peng; Huang, De-sheng; Wu, Wei (febrero de 2022). "Análisis de clúster espaciotemporal de COVID-19 y su relación con factores ambientales a nivel de ciudad en China continental" . Environmental Science and Pollution Research . 29 (9): 13386– 13395. Bibcode : 2022ESPR...2913386Y . doi : 10.1007/ s11356-021-16600-9 . PMC 8483427. PMID 34595708 .  
  7. ↑ "SaTScan" (PDF) . Acuerdo de licencia de SaTScan . SaTScan™ . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  8. 1 2 Kulldorff, Martin (1997). "Una estadística de escaneo espacial" (PDF) . Communications in Statistics – Theory and Methods . 26 (6): 1481– 1496. doi : 10.1080/03610929708831995 .
  9. 1 2 3 Cromley, Ellen K.; McLafferty, Sara L. (2002). SIG y salud pública . The Guilford Press. ISBN 1-57230-707-2.
  10. ↑ "Martin Kulldorff, Ph.D." Hillsdale College: Campus de Washington DC . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  11. ↑ "Historial de versiones de SaTScan" (PDF) . SaTScan . SaTScan™ . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  12. ↑ Desjardins, MR; Hohl, A.; Delmelle, EM (2020). "Vigilancia rápida de COVID-19 en los Estados Unidos mediante una estadística de escaneo espacio-temporal prospectiva: detección y evaluación de grupos emergentes" . Applied Geography . 118 102202. Bibcode : 2020AppGe.11802202D . doi : 10.1016/j.apgeog.2020.102202 . PMC 7139246. PMID 32287518 .  
  13. ↑ Frössling, Jenny; Nødtvedt, Ane; Lindberg, Ann; Björkman, Camilla (2008). "Análisis espacial de la distribución de Neospora caninum en ganado lechero de Suecia" . Geospatial Health . 3 (1): 39– 45. doi : 10.4081/gh.2008.230 . PMID 19021107 . 
  14. 1 2 de la Fuente Marcos, R.; de la Fuente Marcos, C. (enero de 2008). "De los complejos estelares al campo: familias de cúmulos abiertos" . The Astrophysical Journal . 672 (1): 342– 351. Bibcode : 2008ApJ...672..342D . doi : 10.1086/524028 . S2CID 250775794 . 
  15. ↑ Zeoli, April M.; Pizarro, Jesenia M.; Grady, Sue C.; Melde, Christopher (12 de octubre de 2012). "El homicidio como enfermedad infecciosa: uso de métodos de salud pública para investigar la difusión del homicidio". Justice Quarterly . 31 (3): 609– 632. doi : 10.1080/07418825.2012.732100 . S2CID 70487308 . 
  16. ↑ Gao, Jie; Zhang, Zhijie; Hu, Yi; Jianchao, Bian; Jiang, Wen; Xiaoming, Wang; Liqian, Sun; Qingwu, Jiang (2014). "Patrones de distribución geográfica del yodo en el agua potable y sus asociaciones con factores geológicos en la provincia de Shandong, China" . Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública . 11 (5): 5431– 5444. doi : 10.3390/ijerph110505431 . PMC 4053898. PMID 24852390 .  
  17. ↑ Carricondo-Sanchez, David; Odden, Morten; Linnell, John DC; Odden, John (19 de abril de 2017). "El rango de la sarna: patrones espaciotemporales de la sarna sarcóptica en zorros rojos (Vulpes vulpes) revelados por trampas fotográficas" . PLOS ONE . 12 (4) e0176200. Bibcode : 2017PLoSO..1276200C . doi : 10.1371/journal.pone.0176200 . PMC 5397041. PMID 28423011 .  

Sitio web oficial de SaTScan