Sandra Zilles

Sandra Zilles es una científica informática germano- canadiense , titular de la Cátedra de Investigación de Canadá en Teoría del Aprendizaje Computacional en la Universidad de Regina . Su área de investigación abarca el aprendizaje automático y la teoría del aprendizaje computacional . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Zilles realizó sus estudios de pregrado en Alemania, en la Universidad Técnica de Kaiserslautern , donde obtuvo un diploma en matemáticas en 2000 y un doctorado en informática en 2004. ^{[ 3 ]} Su tesis doctoral, Aprendizaje uniforme de funciones recursivas , fue dirigida conjuntamente por Rolf Wiehagen y Thomas Zeugmann. ^{[ 4 ]}

De 2004 a 2008 fue investigadora principal en el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial . En 2007 inició una estancia postdoctoral en la Universidad de Alberta y en 2009 se incorporó a la Universidad de Regina como profesora adjunta. En 2010 recibió una Cátedra de Investigación de Canadá de nivel 2 , fue ascendida a profesora asociada en 2013 y nuevamente a catedrática en 2019. En 2022 recibió una Cátedra de Investigación de Canadá de nivel 1. ^{[ 3 ]}

Regularmente imparte clases de aprendizaje automático, teoría del aprendizaje computacional y estructuras de datos avanzadas y diseño de algoritmos. ^{[ 2 ]} También se desempeña como editora asociada de IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (desde 2020) y del Journal of Computer and System Sciences (desde 2014). ^{[ 2 ]}

En 2014, la Asociación Canadiense de Ciencias de la Computación la nombró una de las tres jóvenes investigadoras destacadas en ciencias de la computación. ^{[ 5 ]} Fue nombrada miembro del Colegio de Nuevos Académicos, Artistas y Científicos de la Real Sociedad de Canadá en 2017. ^{[ 6 ]}

• Página principal
• Publicaciones de Sandra Zilles indexadas por Google Académico