Sarit Kraus

Sarit Kraus ( en hebreo : שרית קראוס ; nacida en 1960) es profesora de informática en la Universidad Bar-Ilan de Israel . Fue nombrada conferencista ACM Athena 2020-2021 en reconocimiento a sus contribuciones a la inteligencia artificial , especialmente a los sistemas multiagente , la interacción humano-agente, los agentes autónomos y el razonamiento no monótono , así como a su liderazgo en estos campos.

Sarit Kraus nació en Jerusalén , Israel. Completó su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Hebrea en 1989 bajo la supervisión del profesor Daniel Lehmann. Está casada con el profesor Yitzchak Kraus y tiene cinco hijos. ^{[ 1 ]}

Kraus ha realizado contribuciones muy influyentes a numerosos subcampos, especialmente a los sistemas multiagente (que incluyen personas y robots) y al razonamiento no monótono . Una de sus contribuciones más importantes es la negociación estratégica. Su trabajo en esta área es uno de los primeros en integrar la teoría de juegos con la inteligencia artificial . ^{[ 2 ]} Además, inició una nueva investigación sobre agentes automatizados que negocian con personas y estableció que estos agentes deben evaluarse mediante experimentos con humanos. En particular, desarrolló Diplomat , el primer agente automatizado que negoció eficazmente con personas. ^{[ 3 ]} Posteriormente, desarrolló otros agentes que interactúan bien con las personas integrando un enfoque de toma de decisiones cualitativo con herramientas de aprendizaje automático , para afrontar el desafío de la racionalidad limitada de las personas. ^{[ 4 ]} Basándose en el trabajo de Kraus, otros han comenzado a desarrollar agentes automatizados que negocian e interactúan con personas. En consecuencia, el trabajo de Kraus se ha convertido en el referente para la investigación en negociación, tanto entre agentes automatizados como entre agentes y humanos. Este trabajo ha despertado la curiosidad de otras comunidades y se ha publicado en revistas de ciencia política, psicología y economía. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

Otra contribución influyente de Kraus radica en la introducción de una dimensión de individualismo en el campo de los sistemas multiagente, mediante el desarrollo de protocolos y estrategias para la cooperación entre agentes que buscan su propio interés, incluyendo la formación de coaliciones. Esta perspectiva difería radicalmente del enfoque de agentes totalmente cooperativos, comúnmente defendido entonces por la comunidad de sistemas multiagente (en aquel momento denominada Inteligencia Artificial Distribuida ). El individualismo es necesario para limitar de forma fiable el comportamiento en entornos abiertos, como los mercados electrónicos.

Junto con Barbara J. Grosz de Harvard, Kraus desarrolló una teoría de referencia para la planificación colaborativa (un modelo TeamWork) llamada SharedPlans , que proporciona especificaciones para el diseño de agentes capaces de colaborar y un marco para identificar e investigar cuestiones fundamentales sobre la colaboración. Especifica las condiciones mínimas para que un grupo de agentes tenga un objetivo común, los procedimientos de toma de decisiones grupales e individuales que se requieren, la forma en que los estados mentales y los planes de los agentes pueden evolucionar con el tiempo y otras relaciones importantes entre los agentes, por ejemplo, compañeros de equipo, subcontratistas, etc. ^{[ 7 ]} Dada la amplitud de SharedPlans y sus rigurosas especificaciones, ha sido la base de muchos otros trabajos y fue ampliamente adoptada en otros campos (por ejemplo, robótica o interacción humano-máquina).

Kraus también es muy reconocida por su contribución al área del razonamiento no monótono. Es la primera autora de uno de los artículos más influyentes en este campo (KLM). Dentro de la comunidad lógica convencional, la semántica "KLM" ha tenido probablemente el mayor impacto. Según su entrada en DBLP ^{[ 8 ]} , Kraus cuenta con 131 colaboradores de todo el mundo y de diferentes disciplinas. Es autora de una monografía sobre negociaciones ^{[ 9 ]} y coautora de otros dos libros. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

Las soluciones de Kraus han enriquecido a la comunidad investigadora y, además, han dado frutos prácticos. Su investigación ha impulsado el diseño y la construcción de sistemas reales, transformando conceptos académicos en realidad. Kraus, junto con Tambe y Ordonez de la USC, desarrolló un enfoque innovador de políticas aleatorias para aplicaciones de seguridad. Este algoritmo innovador, que combina la teoría de juegos y métodos de optimización, mejora el estado del arte en seguridad de la robótica y los sistemas multiagente, y se utiliza en la práctica en el Aeropuerto Internacional de Los Ángeles desde 2007. Su investigación pionera en el área de modelos formales de colaboración se utiliza en tecnología de simulación industrial de vanguardia y herramientas de apoyo al trabajo en equipo. Su trabajo en el desarrollo de la terapeuta del habla virtual Sheba se utiliza actualmente para el tratamiento en varias organizaciones de atención médica israelíes. El entorno de juego Colored Trails, que desarrolló junto con Grosz de Harvard, proporciona una plataforma para que los investigadores realicen estudios de toma de decisiones y ahora es ampliamente utilizado por investigadores de decenas de universidades, así como para el entrenamiento de astronautas. Entre sus proyectos recientes más interesantes se incluye la creación de sistemas que negocian y argumentan eficazmente con las personas: su investigación sobre agentes sensibles a la cultura ha dado como resultado el desarrollo de numerosos agentes para la colaboración intercultural, con un éxito comprobado en la interacción con cientos de personas en Estados Unidos, Extremo Oriente y Oriente Medio, quienes creían interactuar con una persona, sin reconocer que en realidad se trataba de un agente. Su trabajo con humanos virtuales ha llevado al desarrollo de un sistema para la policía israelí destinado a capacitar a los agentes para entrevistar a testigos y sospechosos. En este sistema, se desarrollaron modelos psicológicos virtuales del sospechoso, lo que generó respuestas diversas por parte del mismo. Recientemente, ha desarrollado un agente inteligente que apoya a un operador que trabaja con un equipo de robots autónomos de bajo coste. Finalmente, junto con el centro israelí de GM, se ha desarrollado un sistema de persuasión que genera consejos para conductores sobre diversas decisiones que implican objetivos contrapuestos.

• Premio IJCAI -95 de Computadoras y Pensamiento de 1995. Este premio es otorgado cada dos años por la organización IJCAI a un “científico joven destacado” ^{[ 13 ].}
• Becario AAAI 2002 ^{[ 14 ]}
• Premio ACM/SIGART de Investigación en Agentes Autónomos 2007. El premio es otorgado por ACM SIGART, en colaboración con IFAAMAS , por la excelencia en la investigación en el área de agentes autónomos ^{[ 15 ].}
• Premio IFAAMAS al artículo influyente de 2007 con Barbara Grosz (ganadora conjunta) ^{[ 16 ]}
• Becario de ECCAI 2008 ^{[ 17 ]}
• 2009 Menciones honoríficas especiales de la ciudad de Los Ángeles por la creación del sistema de programación de seguridad ARMOR ^{[ 18 ]}
• 2010 “Mujeres del año” de Emuna ^{[ 19 ]}
• Premio EMET 2010 ^{[ 20 ]}
• 2012 elegido miembro de la Academia Europaea ^{[ 21 ]}
• Premio IFAAMAS 2014 al artículo más influyente con Onn Shehory ^{[ 22 ]}
• Miembro de la ACM en 2014. "Por sus contribuciones a la inteligencia artificial , incluyendo sistemas multiagente, interacción humano-agente y razonamiento no monótono " ^{[ 23 ]}
• Conferenciante ACM Athena 2020-2021 . "Por sus contribuciones fundamentales a la inteligencia artificial, especialmente a los sistemas multiagente, la interacción humano-agente, los agentes autónomos y el razonamiento no monótono, y por su servicio y liderazgo ejemplares en estos campos." ^{[ 24 ]}
• Premio IJCAI 2023 a la Excelencia en la Investigación ^{[ 25 ]}

• Página principal de Sarit Kraus . Consultada el 14 de agosto de 2010 .en la Universidad Bar-Ilan .
• Charla TEDX impartida por Sarit Kraus . YouTube . 6 de julio de 2015. Archivado del original el 21 de diciembre de 2021. Consultado el 6 de julio de 2015 .