
La escagnóstica ( diagnóstico de diagrama de dispersión ) es una serie de medidas que caracterizan ciertas propiedades de una nube de puntos en un diagrama de dispersión . El término y la idea fueron acuñados por John Tukey y Paul Tukey, aunque no lo publicaron; más tarde fue elaborado por Wilkinson, Anand y Grossman. Se consideran las siguientes nueve dimensiones: [1] [2]
- Para los valores atípicos en los datos:
- periférico
- Para la densidad de puntos de datos:
- sesgado
- grumoso
- escaso
- herido
- Para la forma de la nube de puntos:
- convexo
- flaco
- fibroso
- Para conocer las tendencias en los datos:
- monotonía
Referencias
- ^ Wilkinson, Leland (23 de abril de 2008). "Scagnostics" . Consultado el 25 de marzo de 2022 .
{{cite journal}}: Requiere citar revista|journal=( ayuda ) - ^ Wilkinson, Leland; Anand, Anushka; Grossman, Robert (2005). "Escagnosticismo grafoteórico". En Proc. 2005 IEEE Symp. On Information Visualization (INFOVIS : 157–164. CiteSeerX 10.1.1.329.1315 .
Enlaces externos
- Biblioteca de Python pyscagnostics
- Escáneres de paquetes R