Conferencia escandinava sobre análisis de imágenes

SCIA , la Conferencia Escandinava sobre Análisis de Imágenes , es una conferencia científica bienal organizada por las sociedades nacionales de reconocimiento de patrones de los países nórdicos ( Dinamarca , Finlandia , Noruega y Suecia ). La conferencia está patrocinada oficialmente por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones ^{[ 1 ]} , la organización internacional que agrupa a las sociedades nacionales de reconocimiento de patrones. Esta serie de conferencias fue creada por pioneros del reconocimiento de patrones, el análisis de imágenes y la visión por computadora en las universidades de los países nórdicos, pero se ha convertido en una conferencia internacional reconocida por investigadores en los campos de la visión por computadora , el análisis de imágenes , el reconocimiento de patrones y la multimedia ^{[ 2 ]} .

Los trabajos presentados son revisados ​​por pares mediante el método de revisión simple ciego por 2-3 revisores, y la tasa de aceptación suele estar entre el 40 y el 50 %. La sesión oral es de una sola pista. La conferencia rota entre los cuatro países organizadores. Todos los artículos aceptados, tanto orales como en formato póster, se publican en Springer Lecture Notes in Computer Science . ^{[ 3 ]} El idioma oficial de las presentaciones y de la conferencia es el inglés.

En el banquete de la conferencia, se anuncia el premio bienal a la mejor tesis doctoral escandinava en los campos del reconocimiento de patrones y el análisis de imágenes.

1. 24° SCIA - 2027, Gjøvik , Noruega.
2. 23° SCIA - 2025, Reykjavík , Islandia.
3. 22.ª SCIA - 2023, Estación de esquí de Levi en Laponia , Finlandia (108 ponencias presentadas, 67 aceptadas, tasa de aceptación del 62%).
4. La 22.ª SCIA - 2021 fue cancelada y reprogramada debido a la pandemia de COVID-19.
5. XXI Congreso de la SCIA - 2019, Norrköping , Suecia (63 ponencias presentadas, 40 aceptadas, tasa de aceptación del 63%)
6. XX Congreso de la SCIA - 2017, Tromsø , Noruega (140 ponencias presentadas, 87 aceptadas, tasa de aceptación del 63%)
7. 19.ª SCIA - 2015, Copenhague , Dinamarca (67 ponencias presentadas, 45 aceptadas, tasa de aceptación del 67 %)
8. 18.ª SCIA - 2013, Espoo , Finlandia (132 ponencias presentadas, 67 aceptadas, tasa de aceptación del 51 %)
9. 17.ª SCIA - 2011, Ystad Saltsjöbad, Suecia (140 ponencias presentadas, 30 presentaciones orales, 45 pósteres, tasa de aceptación del 53%).
10. 16.ª SCIA - 2009, Oslo , Noruega (154 ponencias presentadas, 30 presentaciones orales, 49 pósteres, 51%).
11. XV SCIA - 2007, Aalborg , Dinamarca (228 ponencias presentadas, 33 presentaciones orales, 66 pósteres, 43%).
12. 14.ª SCIA - 2005, Joensuu , Finlandia (236 ponencias presentadas, 31 presentaciones orales, 93 pósteres, 53%).
13. XIII SCIA - 2003, Gotemburgo , Suecia (224 ponencias presentadas, 75 presentaciones orales, 76 pósteres, 67%).
14. XII Congreso de la SCIA - 2001, Bergen , Noruega (129 ponencias presentadas, 56 orales, 46 pósteres, 68%).
15. 11.ª SCIA - 1999, Kangerlussuaq , Groenlandia (Dinamarca) (132 ponencias presentadas, 61 orales, 51 pósteres, 85%).
16. 10.ª SCIA - 1997, Lappeenranta , Finlandia (197 ponencias presentadas, 97 presentaciones orales, 39 pósteres, 68%).
17. 9° SCIA - 1995, Uppsala , Suecia.
18. 8° SCIA - 1993, Tromssa , Noruega.
19. 7mo SCIA - 1991, Aalborg , Dinamarca.
20. 6.º SCIA - 1989, Oulu , Finlandia.
21. 5° SCIA - 1987, Saltjöbaden (Estocolmo), Suecia.
22. 4.º SCIA - 1985, Trondheim , Noruega.
23. 3.ª SCIA - 1983, Copenhague, Dinamarca.
24. 2.ª SCIA - 1981, Espoo, Finlandia.
25. 1.° SCIA - 1980, Linköping , Suecia.

1. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2024-2025: “ Reconstrucción 3D probabilística ”, de Frederik Warburg, Universidad Técnica de Dinamarca , Dinamarca.
2. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2017-2018: “Aprendizaje de operadores de convolución para el seguimiento visual”, de Martin Danelljan, Universidad de Linköping , Suecia.
3. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2015-2016: “Quantum Cuts, un método de partición de grafos espectrales de mecánica cuántica para la detección de objetos salientes ”, de Caglar Aytekin, Universidad de Tampere , Finlandia.
4. Premio a la mejor tesis nórdica 2013-2014: “ Optimización discreta en visión temprana” por Petter Strandmark, Universidad de Lund , Suecia. ^{[ 4 ]}
5. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2011-2012: “ Reconocimiento de la actividad humana en 2D y 3D basado en visión ”, de Michael Boelstoft Holte, Universidad de Aalborg , Dinamarca.
6. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2009-2010: “Optimización global en visión por computadora: convexidad, cortes y algoritmos de aproximación” por Carl Olsson, Universidad de Lund, Suecia. ^{[ 4 ]}
7. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2007-2008: “Algoritmos para la inferencia bayesiana aproximada con aplicaciones al análisis de datos astronómicos”, de Markus Harva, Universidad Tecnológica de Helsinki , Finlandia.
8. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2005-2006: “Problemas variacionales y métodos de conjuntos de nivel en visión por computadora: teoría y aplicaciones” por Jan-Erik Solem, Universidad de Lund, Suecia. ^{[ 4 ]}
9. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2003-2004: “Interpretación generativa de imágenes médicas”, de Mikkel B. Stegmann, Universidad Técnica de Dinamarca, Dinamarca.
10. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 2001-2002: “Geometría y configuraciones críticas de múltiples vistas” de Fredrik Kahl, Universidad de Lund, Suecia. ^{[ 4 ]}
11. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 1999-2000: “Representación y compresión de señales basadas en tramas”, de Kjersti Engan , Universidad de Stavanger , Noruega.
12. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 1995-1996: “Métodos de invariancia para puntos, curvas y superficies en visión computacional”, de Kalle Åström, Universidad de Lund, Suecia.
13. Premio a la Mejor Tesis Nórdica 1993-1994: “Codificación de secuencias de imágenes de baja tasa de bits”, de Haibo Li, Universidad de Linköping, Suecia.

1. Premio al mejor artículo de SCIA2019: "Predicción de nuevas perspectivas mediante una red generativa de consultas adversarias" por Phong Nguyen-Ha, Lam Huynh Esa Rahtu y Janne Heikkilä.
2. Premio al mejor artículo de SCIA2017: "Fusión robusta y práctica de mapas de profundidad para cámaras de tiempo de vuelo", por Markus Ylimäki, Juho Kannala y Janne Heikkilä.
3. Premio al mejor artículo estudiantil SCIA2017: "Autoencoders kernelizados profundos", de Michael Kampffmeyer, Sigurd Løkse, Filippo M. Bianchi, Robert Jenssen y Lorenzo Livi.
4. Premio al Mejor Trabajo Estudiantil SCIA2015: “Uberatlas: Robust Speed-Up of Feature-Based Registration and Multi-Atlas Segmentation” por Jennifer Alvén, Alexander Norlén, Olof Enqvist y Fredrik Kahl.
5. Premio al mejor artículo de SCIA2013: “Mean-Shift robusto y adaptativo a la escala para el seguimiento”, de Tomas Vojir, Jana Noskova y Jiri Matas.
6. Premio al mejor artículo estudiantil SCIA2013: “Genus Zero Graph Segmentation: Estimation of Intracranial Volume” por Rasmus R. Jensen, Signe S. Thorup, Rasmus R. Paulsen, Tron A. Darvann, Nuno V. Hermann, Per Larsen, Sven Kreiborg y Rasmus Larsen

• Sitio web de SCIA 2027
• Sociedad Finlandesa de Reconocimiento de Patrones
• Sociedad Noruega de Procesamiento de Imágenes y Reconocimiento de Patrones
• Sociedad Sueca para el Análisis Automatizado de Imágenes