Articulo de referencia

Distribución de Schulz-Zimm

La distribución de Schulz-Zimm es un caso especial de la distribución gamma . Se utiliza ampliamente para modelar la polidispersidad de polímeros . En este contexto, fue introdu...

La distribución de Schulz-Zimm es un caso especial de la distribución gamma . Se utiliza ampliamente para modelar la polidispersidad de polímeros . En este contexto, fue introducida en 1939 por Günter Victor Schulz [1] y en 1948 por Bruno H. Zimm [2] .

Esta distribución tiene solo un parámetro de forma k , y la escala se fija en θ = 1/ k . En consecuencia, la función de densidad de probabilidad es F ( incógnita ) = a a incógnita a 1 mi a incógnita Γ ( a ) . {\displaystyle f(x)={\frac {k^{k}x^{k-1}e^{-kx}}{\Gamma (k)}}.}

Cuando se aplica a polímeros, la variable x es la masa relativa o la longitud de la cadena . En consecuencia, la distribución de masa es simplemente una distribución gamma con un parámetro de escala . Esto explica por qué la distribución de Schulz-Zimm es desconocida fuera de su dominio de aplicación convencional. incógnita = METRO / METRO norte {\displaystyle x=M/M_{n}} F ( METRO ) {\estilo de visualización f(M)} θ = METRO norte / a {\displaystyle \theta = M_{n}/k}

La distribución tiene media 1 y varianza 1/ k . La dispersividad del polímero es . incógnita 2 / incógnita = 1 + 1 / a {\displaystyle \langle x^{2}\rangle /\langle x\rangle =1+1/k}

Para valores grandes de k, la distribución de Schulz-Zimm se aproxima a una distribución gaussiana . En algoritmos en los que es necesario extraer muestras , se prefiere la distribución de Schulz-Zimm a una gaussiana porque esta última requiere un valor de corte arbitrario para evitar x negativos . incógnita 0 {\displaystyle x\geq 0}

Distribución de Schulz-Zimm con k=100 y distribución gaussiana con la misma media y varianza

Referencias

  1. ^ GV Schulz (1939), Z. Phys. Chem. 43B, 25-46. - Ecuación (27a) con -ln( a ), k +1 en lugar de nuestro x,k .
  2. ^ BH Zimm (1948), J. Chem. Phys. 16, 1099. - Propone una variante de dos parámetros de la ecuación (13) sin derivación y sin referencia a Schulz o a quien sea. Uno de los dos parámetros puede eliminarse mediante el requisito <n>=1.
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