

En oceanografía , el estado del mar es la condición general de la superficie libre en una gran masa de agua —con respecto a las olas generadas por el viento y el oleaje— en un lugar y momento determinados. El estado del mar se caracteriza por estadísticas , incluyendo la altura , el período y el espectro de las olas . El estado del mar varía con el tiempo, a medida que cambian las condiciones del viento y el oleaje. El estado del mar puede evaluarse mediante un observador experimentado (como un marino capacitado) o utilizando instrumentos como boyas meteorológicas , radares de olas o satélites de observación de la Tierra . [ 1 ]
Las estadísticas a corto plazo que describen el estado del mar se determinan para un intervalo de tiempo en el que se considera que el estado del mar es constante. Esta duración debe ser mucho mayor que el período de cada ola, pero menor que el período en el que se espera que las condiciones de viento y oleaje varíen significativamente. Normalmente, se supone que el estado del mar es constante durante 15-30 minutos. [ 1 ]
La gran cantidad de variables que intervienen en la creación y descripción del estado del mar no se pueden resumir de forma rápida y sencilla, por lo que se utilizan escalas más simples para proporcionar una descripción aproximada pero concisa de las condiciones que se registran en el diario de a bordo o en un documento similar.
Código del estado del mar de la OMM

El código de estado del mar de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) adopta en gran medida la definición de "mar de viento" de la escala de Douglas . Debe registrarse la dirección de donde proviene el oleaje.

Estados del mar en la ingeniería marina
En las aplicaciones de ingeniería, los estados del mar suelen caracterizarse por los dos parámetros siguientes:
- La altura significativa de las olas H 1/3 — la altura media de las olas del tercio más alto. [ 2 ]
- El período medio de la onda , T 1 .
Además de las estadísticas de oleaje a corto plazo presentadas anteriormente, las estadísticas del estado del mar a largo plazo se suelen proporcionar como una tabla de frecuencia conjunta de la altura significativa de las olas y el período medio de las olas. A partir de las distribuciones estadísticas a largo y corto plazo, es posible encontrar los valores extremos esperados durante un número determinado de años ajustando una distribución de valores extremos. [ 3 ] La distribución de valores extremos puede entonces informar a un ingeniero sobre la altura significativa de las olas más extrema que se puede esperar durante la vida útil de un buque o estructura marina. Utilizando los operadores de amplitud de respuesta del buque, el ingeniero puede entonces utilizar los extremos de la altura significativa de las olas y el período de las olas para calcular las cargas más extremas que el buque debería poder soportar. Soportar alturas significativas de olas que ocurren en promedio una vez cada 100 años o una vez cada 1000 años es una exigencia común en el diseño de buques y estructuras marinas. [ 4 ]
Estado del mar de CCI
El proyecto "Sea State" dentro del programa Climate Change Initiative (CCI) de la ESA creó un conjunto de datos de 18 años (2002-2020) que abarca varias variables climáticas esenciales relacionadas con el estado del mar , medidas por la serie de satélites Jason , otros satélites de observación de la Tierra centrados en el océano y fuentes in situ . [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] En 2025, los datos de CCI Sea State, combinados con las nuevas mediciones del satélite SWOT , se utilizaron para describir una nueva altura récord de ola de casi 20 m en mar abierto. [ 9 ] [ 10 ]
Véase también
Citas
- 1 2 Holthuijsen, Leo H. (2007). Olas en aguas oceánicas y costeras . Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-0-511-27021-5.
- ↑ Munk, WH (1944). Propuesta de procedimiento uniforme para la observación de olas y la interpretación de registros instrumentales . La Jolla, California: Wave Project en la Institución Scripps de Oceanografía .
- ^ Aarnes, Ole Johan; Breivik, Øyvind; Reistad, Magnar (2012). "Olas extremas en el Atlántico nororiental" . Revista de Clima . 25 (5): 1529–1543.doi : 10.1175 /JCLI - D-11-00132.1 . hdl : 1956/9253 . ISSN 0894-8755 .
- ↑ Jonathan, Philip; Ewans, Kevin (2013). "Modelado estadístico de entornos oceánicos extremos para el diseño marino: una revisión" . Ocean Engineering . 62 : 91–109 . doi : 10.1016/j.oceaneng.2013.01.004 .
- ↑ "Estado del mar" . Oficina del Clima de la ESA . Consultado el 11 de octubre de 2025 .
- ↑ "CCI Sea State" . Laboratorio de Física Oceánica y Teledetección por Satélite . Consultado el 11 de octubre de 2025 .
- ↑ Laboratorio, Plymouth Marine. "Sea State CCI" . Laboratorio Plymouth Marine . Consultado el 11 de octubre de 2025 .
- ↑ "CCI+ Estado del mar" . www.dlr.de. Consultado el 11 de octubre de 2025 .
- ↑ "Los satélites revelan el poder del oleaje oceánico" . www.esa.int . Consultado el 11 de octubre de 2025 .
- ↑ Ardhuin, Fabrice; Postec, Taina; Accensi, Mickael; Piolle, Jean-François; Dodet, Guillaume; Passaro, Marcello; De Carlo, Marine; Husson, Romain; Guitton, Gilles; Collard, Fabrice (23 de septiembre de 2025). " Dimensionamiento de las olas oceánicas más grandes utilizando la misión SWOT" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 122 (38) e2513381122. doi : 10.1073/pnas.2513381122 . PMC 12478040. PMID 40956893 .
Referencias generales y citadas
- Bowditch, Nathaniel (1938), American Practical Navigator , publicación HO n.º 9 ( edición revisada), Oficina Hidrográfica de los Estados Unidos, OCLC 31033357
- Faltinsen, OM (1990), Cargas marítimas en buques y estructuras marinas , [Cambridge University Press], ISBN 0-521-45870-6
- meteorología marina
- Fenómenos meteorológicos
- Oceanografía