Motor de búsqueda

En 1945, Vannevar Bush describió un sistema de recuperación de información que permitiría al usuario acceder a una gran cantidad de información desde un solo escritorio, al que denominó memex . ^{[ 2 ]} Describió este sistema en un artículo titulado " Como podríamos pensar " en The Atlantic Monthly . ^{[ 3 ]} El memex tenía como objetivo brindar al usuario la capacidad de superar la creciente dificultad de localizar información en índices centralizados de trabajos científicos cada vez más extensos. Vannevar Bush imaginó bibliotecas de investigación con anotaciones conectadas, similares a los hipervínculos modernos . ^{[ 4 ]}

El análisis de enlaces acabó convirtiéndose en un componente crucial de los motores de búsqueda a través de algoritmos como Hyper Search y PageRank . ^{[ 5 ] [ 6 ]}

Los primeros motores de búsqueda de Internet son anteriores al debut de la Web en diciembre de 1990: la búsqueda de usuarios WHOIS data de 1982, ^{[ 7 ]} y la búsqueda de usuarios en múltiples redes del Knowbot Information Service se implementó por primera vez en 1989. ^{[ 8 ]} El primer motor de búsqueda bien documentado que buscaba archivos de contenido, concretamente archivos FTP , fue Archie , que debutó el 10 de septiembre de 1990. ^{[ 9 ]}

Antes de septiembre de 1993, la World Wide Web se indexaba completamente a mano. Existía una lista de servidores web editada por Tim Berners-Lee y alojada en el servidor web del CERN . Se conserva una instantánea de la lista de 1992, ^{[ 10 ]} pero a medida que más y más servidores web se conectaban, la lista central dejó de ser viable. En el sitio de la NCSA , los nuevos servidores se anunciaban bajo el título "¡Novedades!". ^{[ 11 ]}

La primera herramienta utilizada para buscar contenido (a diferencia de los usuarios) en Internet fue Archie . ^{[ 12 ]} El nombre significa "archivo" sin la "v". ^{[ 13 ]} Fue creado por Alan Emtage , ^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]} estudiante de ciencias de la computación en la Universidad McGill en Montreal, Quebec , Canadá. El programa descargaba los listados de directorios de todos los archivos ubicados en sitios FTP ( Protocolo de Transferencia de Archivos ) públicos y anónimos, creando una base de datos de búsqueda de nombres de archivos; sin embargo, el motor de búsqueda Archie no indexaba el contenido de estos sitios ya que la cantidad de datos era tan limitada que se podía buscar fácilmente de forma manual.

El auge de Gopher (creado en 1991 por Mark McCahill en la Universidad de Minnesota ) dio lugar a dos nuevos programas de búsqueda: Veronica y Jughead . Al igual que Archie, buscaban en los nombres y títulos de los archivos almacenados en los sistemas de indexación de Gopher. Veronica (Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives) proporcionaba una búsqueda por palabras clave de la mayoría de los títulos de los menús de Gopher en todos los listados de Gopher. Jughead (Jonzy's Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display) era una herramienta para obtener información de menús de servidores Gopher específicos. Si bien el nombre del motor de búsqueda " Archie Search Engine " no hacía referencia a la serie de cómics Archie , " Veronica " y " Jughead " son personajes de la serie, haciendo referencia así a su predecesor.

En el verano de 1993, no existía ningún motor de búsqueda para la web, aunque se mantenían manualmente numerosos catálogos especializados. Oscar Nierstrasz, de la Universidad de Ginebra, escribió una serie de scripts en Perl que replicaban periódicamente estas páginas y las reescribían en un formato estándar. Esto sentó las bases de W3Catalog , el primer motor de búsqueda primitivo de la web, lanzado el 2 de septiembre de 1993. ^{[ 17 ]}

En junio de 1993, Matthew Gray, entonces en el MIT , creó lo que probablemente fue el primer robot web , el World Wide Web Wanderer , basado en Perl , y lo utilizó para generar un índice llamado "Wandex". El propósito del Wanderer era medir el tamaño de la World Wide Web, función que desempeñó hasta finales de 1995. El segundo motor de búsqueda de la web, Aliweb, apareció en noviembre de 1993. Aliweb no utilizaba un robot web, sino que dependía de que los administradores de los sitios web le notificaran la existencia en cada sitio de un archivo de índice en un formato específico.

JumpStation (creado en diciembre de 1993 ^{[ 18 ]} por Jonathon Fletcher ) utilizaba un robot web para encontrar páginas web y construir su índice, y un formulario web como interfaz para su programa de consulta. Fue, por lo tanto, la primera herramienta de descubrimiento de recursos de la WWW que combinaba las tres características esenciales de un motor de búsqueda web (rastreo, indexación y búsqueda), como se describe a continuación. Debido a los recursos limitados disponibles en la plataforma en la que se ejecutaba, su indexación y, por ende, su búsqueda, se limitaban a los títulos y encabezados encontrados en las páginas web que el rastreador encontraba.

Uno de los primeros motores de búsqueda basados ​​en rastreadores de texto fue WebCrawler , lanzado en 1994. A diferencia de sus predecesores, permitía a los usuarios buscar cualquier palabra en cualquier página web , lo que se ha convertido en el estándar para todos los principales motores de búsqueda desde entonces. También fue el motor de búsqueda más conocido por el público. Asimismo, en 1994, se lanzó Lycos (que comenzó en la Universidad Carnegie Mellon ) y se convirtió en una importante empresa comercial.

El primer motor de búsqueda popular en la web fue Yahoo! Search . ^{[ 19 ]} El primer producto de Yahoo!, fundado por Jerry Yang y David Filo en enero de 1994, fue un directorio web llamado Yahoo! Directory . En 1995, se agregó una función de búsqueda, que permitió a los usuarios buscar en Yahoo! Directory. ^{[ 20 ] [ 21 ]} Se convirtió en una de las formas más populares para que las personas encontraran páginas web de interés, pero su función de búsqueda operaba en su directorio web, en lugar de en sus copias de texto completo de las páginas web.

Poco después, surgieron varios motores de búsqueda que compitieron por la popularidad. Entre ellos se encontraban Magellan , Excite , Infoseek , Inktomi , Northern Light y AltaVista . Los usuarios también podían consultar el directorio en lugar de realizar una búsqueda por palabras clave.

En 1996, Robin Li desarrolló el algoritmo de puntuación de sitios RankDex para la clasificación de páginas de resultados de motores de búsqueda ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]} y recibió una patente estadounidense para la tecnología. ^{[ 25 ]} Fue el primer motor de búsqueda que utilizó hipervínculos para medir la calidad de los sitios web que indexaba, ^{[ 26 ]} anterior a la patente de algoritmo muy similar presentada por Google dos años después en 1998. ^{[ 27 ]} Larry Page hizo referencia al trabajo de Li en algunas de sus patentes estadounidenses para PageRank. ^{[ 28 ]} Posteriormente, Li utilizó su tecnología RankDex para el motor de búsqueda Baidu , que fundó en China y lanzó en 2000.

En 1996, Netscape buscaba ofrecer un acuerdo exclusivo para que un único motor de búsqueda se convirtiera en el motor de búsqueda destacado de su navegador web. El interés fue tal que, en su lugar, Netscape llegó a acuerdos con cinco de los principales motores de búsqueda: por 5 millones de dólares al año, cada motor de búsqueda aparecería de forma rotativa en la página de búsqueda de Netscape. Los cinco motores fueron Yahoo!, Magellan, Lycos, Infoseek y Excite. ^{[ 29 ] [ 30 ]}

Google adoptó la idea de vender términos de búsqueda en 1998 de una pequeña empresa de motores de búsqueda llamada goto.com . Esta decisión tuvo un efecto significativo en el negocio de los motores de búsqueda, que pasó de tener dificultades a convertirse en uno de los negocios más rentables de Internet. ^{[ 31 ] [ 32 ]}

Los motores de búsqueda atrajeron importantes inversiones a finales de la década de 1990. ^{[ 33 ]} Varias empresas entraron en el mercado obteniendo ganancias récord durante sus ofertas públicas iniciales . Algunas han retirado su motor de búsqueda público y están comercializando ediciones exclusivas para empresas, como Northern Light. Muchas empresas de motores de búsqueda se vieron envueltas en la burbuja de las puntocom , un auge del mercado impulsado por la especulación que alcanzó su punto máximo en marzo de 2000.

Alrededor del año 2000, el motor de búsqueda de Google alcanzó gran prominencia. ^{[ 34 ]} La compañía logró mejores resultados para muchas búsquedas con un algoritmo llamado PageRank , como se explicó en el documento Anatomía de un motor de búsqueda escrito por Sergey Brin y Larry Page , los fundadores posteriores de Google. ^{[ 6 ]} Este algoritmo iterativo clasifica las páginas web según la cantidad y el PageRank de otros sitios web y páginas que enlazan a ellas, bajo la premisa de que las páginas buenas o deseables están enlazadas a más que otras. La patente de Larry Page para PageRank cita la patente anterior de Robin Li , RankDex , como una influencia. ^{[ 28 ] [ 24 ]} Google también mantuvo una interfaz minimalista para su motor de búsqueda. En contraste, muchos de sus competidores integraron un motor de búsqueda en un portal web . De hecho, el motor de búsqueda de Google se volvió tan popular que surgieron motores de búsqueda falsos como Mystery Seeker .

En el año 2000, Yahoo! ofrecía servicios de búsqueda basados ​​en el motor de búsqueda de Inktomi. Yahoo! adquirió Inktomi en 2002 y Overture (propietaria de AlltheWeb y AltaVista) en 2003. Yahoo! utilizó el motor de búsqueda de Google hasta 2004, cuando lanzó su propio motor de búsqueda basado en la combinación de las tecnologías de sus adquisiciones.

Microsoft lanzó MSN Search por primera vez en otoño de 1998 utilizando resultados de búsqueda de Inktomi. A principios de 1999, el sitio comenzó a mostrar listados de Looksmart , combinados con resultados de Inktomi. Durante un breve período en 1999, MSN Search utilizó resultados de AltaVista. En 2004, Microsoft inició la transición a su propia tecnología de búsqueda, impulsada por su propio rastreador web (llamado msnbot ).

El motor de búsqueda de Microsoft, Bing , que había sido renombrado, se lanzó el 1 de junio de 2009. El 29 de julio de 2009, Yahoo! y Microsoft cerraron un acuerdo por el cual Yahoo! Search funcionaría con la tecnología de Microsoft Bing.

A partir de 2019,Entre los rastreadores de motores de búsqueda activos se incluyen los de Baidu , Bing, Brave , ^{[ 35 ]} Google, DuckDuckGo , Gigablast , Mojeek , Sogou y Yandex .

En la década de 2020, los motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial y los asistentes de IA generativa se integraron cada vez más en la búsqueda web convencional. Estos sistemas combinan la indexación web tradicional con grandes modelos de lenguaje para proporcionar respuestas conversacionales, resúmenes y recomendaciones contextuales. ^{[ 36 ]}

La búsqueda local es el proceso que optimiza los esfuerzos de las empresas locales. Se centra en garantizar resultados de búsqueda consistentes. Es importante porque muchas personas deciden adónde ir y qué comprar basándose en sus búsquedas. ^{[ 42 ]}

A finales de 2023, la cuota de mercado de los motores de búsqueda en Rusia y Asia Oriental se había mantenido relativamente estable, aunque con algunos cambios notables debido a acontecimientos geopolíticos y tecnológicos.

En Rusia, Yandex continúa dominando el mercado de motores de búsqueda con una participación de aproximadamente el 73%, mientras que Google tiene alrededor del 25%. ^{[ 45 ]} Yandex también sigue siendo un actor clave en servicios localizados que incluyen navegación, transporte compartido y comercio electrónico, fortaleciendo su ecosistema.

En China, Baidu sigue siendo el motor de búsqueda líder con una cuota de mercado de aproximadamente el 59,3 % a principios de 2024. Otros motores de búsqueda nacionales, como Sogou y 360 Search, tienen cuotas menores. Google sigue siendo inaccesible en China continental debido a problemas de censura de larga data, tras haberse retirado del mercado chino en 2010 a raíz de disputas sobre censura y ciberseguridad. ^{[ 46 ] [ 47 ]}

Bing, el motor de búsqueda de Microsoft, ha mantenido una presencia de nicho en China con una cuota de mercado de alrededor del 13,6%, lo que lo convierte en uno de los pocos motores de búsqueda extranjeros que operan bajo restricciones regulatorias locales. ^{[ 48 ]}

En Japón, Google Japan actualmente posee la mayor cuota de mercado (alrededor del 76,2%), mientras que Yahoo! Japan, operada por Z Holdings (una empresa conjunta de SoftBank y Naver), mantiene aproximadamente el 15,8% de la cuota de mercado. ^{[ 49 ]}

Tras la fusión de Kakao con Daum en 2014, los motores de búsqueda nacionales controlaban casi todo el mercado surcoreano. Naver lideraba con la mayor cuota de mercado, seguido de Daum. ^{[ 50 ]} Tras la escisión de Daum por parte de Kakao en 2025, la cuota de mercado de Daum en el país había caído por debajo de la de Google y Bing. Naver aún mantenía la mayor parte del mercado. ^{[ 51 ]} Naver alberga una «vasta cantidad de contenido adaptado localmente» de sus usuarios coreanos. ^{[ 52 ]}

En Taiwán, Google es el motor de búsqueda predominante, controlando más del 93% del mercado, con Yahoo! Taiwán y Bing muy por detrás. ^{[ 53 ]}

El primer motor de búsqueda web fue Archie , creado en 1990 ^{[ 73 ]} por Alan Emtage , un estudiante de la Universidad McGill en Montreal.

El método principal para almacenar y recuperar archivos era mediante el Protocolo de Transferencia de Archivos (FTP), un protocolo de comunicación que especifica una forma común para que las computadoras intercambien archivos a través de Internet. Funciona así: un administrador decide que quiere que los archivos de su computadora estén disponibles. Para ello, instala un programa en su computadora, llamado servidor FTP. Cuando alguien en Internet quiere recuperar un archivo de esta computadora, se conecta a ella mediante otro programa llamado cliente FTP. Cualquier programa cliente FTP puede conectarse con cualquier programa servidor FTP, siempre que ambos programas cumplan con las especificaciones establecidas en el protocolo FTP.

Inicialmente, cualquiera que quisiera compartir un archivo tenía que configurar un servidor FTP para que estuviera disponible para otros. Posteriormente, los sitios FTP "anónimos" se convirtieron en repositorios de archivos, permitiendo a todos los usuarios publicarlos y descargarlos.

Incluso con los sitios de archivo, muchos archivos importantes seguían dispersos en pequeños servidores FTP. Estos archivos solo podían localizarse mediante el equivalente en internet del boca a boca: alguien publicaba un correo electrónico en una lista de mensajes o un foro de discusión anunciando la disponibilidad del archivo.

Archie lo cambió todo. Combinaba un recolector de datos basado en scripts, que obtenía listados de sitios con archivos FTP anónimos, con un comparador de expresiones regulares para recuperar nombres de archivos que coincidieran con la consulta del usuario. (4) En otras palabras, el recolector de Archie rastreaba sitios FTP en Internet e indexaba todos los archivos que encontraba. Su comparador de expresiones regulares proporcionaba a los usuarios acceso a su base de datos. ^{[ 74 ]}

En 1993, el grupo de Servicios Informáticos del Sistema de la Universidad de Nevada desarrolló Veronica . ^{[ 73 ]} Fue creada como un tipo de dispositivo de búsqueda similar a Archie, pero para archivos Gopher. Otro servicio de búsqueda de Gopher, llamado Jughead , apareció un poco más tarde, probablemente con el único propósito de completar el trío de tiras cómicas. Jughead es un acrónimo de Jonzy's Universal Gopher Hierarchy Excavation and Display (Excavación y Visualización Universal de la Jerarquía Gopher de Jonzy), aunque, al igual que con Veronica, es probable que el creador haya llegado al acrónimo de forma indirecta. La funcionalidad de Jughead era casi idéntica a la de Veronica, aunque parece ser un poco menos pulida. ^{[ 74 ]}

El World Wide Web Wanderer , desarrollado por Matthew Gray en 1993 ^{[ 75 ]} , fue el primer robot en la Web y fue diseñado para rastrear su crecimiento. Inicialmente, el Wanderer solo contabilizaba servidores web, pero poco después de su lanzamiento, comenzó a capturar URL a medida que avanzaba. La base de datos de URL capturadas se convirtió en el Wandex, la primera base de datos web.

El robot Wanderer de Matthew Gray generó bastante controversia en su momento, en parte porque las primeras versiones del software se propagaban sin control por la red y causaban una notable degradación del rendimiento general. Esta degradación se debía a que Wanderer accedía a la misma página cientos de veces al día. Wanderer pronto corrigió su comportamiento, pero la controversia sobre si los robots eran beneficiosos o perjudiciales para internet persistió.

En respuesta a Wanderer, Martijn Koster creó Archie-Like Indexing of the Web, o ALIWEB, en octubre de 1993. Como su nombre indica, ALIWEB era el equivalente HTTP de Archie, y por ello, sigue siendo único en muchos aspectos.

ALIWEB no cuenta con un robot de búsqueda web. En su lugar, los webmasters de los sitios participantes publican su propia información de indexación para cada página que desean incluir en el listado. La ventaja de este método es que los usuarios pueden describir su propio sitio, y un robot no consume ancho de banda. Las desventajas de ALIWEB son más problemáticas hoy en día. La principal desventaja es que se debe enviar un archivo de indexación especial. La mayoría de los usuarios no saben cómo crear dicho archivo y, por lo tanto, no envían sus páginas. Esto resulta en una base de datos relativamente pequeña, lo que significa que es menos probable que los usuarios busquen en ALIWEB que en uno de los grandes sitios basados ​​en bots. Esta paradoja se ha compensado en parte mediante la incorporación de otras bases de datos a la búsqueda de ALIWEB, pero aún no tiene el atractivo masivo de motores de búsqueda como Yahoo! o Lycos. ^{[ 74 ]}

Excite , inicialmente llamado Architext, fue creado por seis estudiantes de pregrado de Stanford en febrero de 1993. Su idea era utilizar el análisis estadístico de las relaciones entre palabras para proporcionar búsquedas más eficientes en la gran cantidad de información disponible en Internet. Su proyecto obtuvo financiación completa a mediados de 1993. Una vez asegurada la financiación, lanzaron una versión de su software de búsqueda para que los webmasters la utilizaran en sus propios sitios web. En aquel entonces, el software se llamaba Architext, pero ahora se conoce como Excite para servidores web. ^{[ 74 ]}

Excite fue el primer motor de búsqueda comercial serio que se lanzó en 1995. ^{[ 76 ]} Fue desarrollado en Stanford y fue comprado por 6.500 millones de dólares por @Home. En 2001, Excite y @Home quebraron e InfoSpace compró Excite por 10 millones de dólares.

Algunos de los primeros análisis de búsquedas web se realizaron en registros de búsqueda de Excite ^{[ 77 ] [ 40 ]}

En abril de 1994, dos candidatos a doctorado de la Universidad de Stanford, David Filo y Jerry Yang , crearon unas páginas que se hicieron bastante populares. Llamaron a esa colección de páginas Yahoo! Su explicación oficial para la elección del nombre fue que se consideraban un par de yahoos.

A medida que aumentaba el número de enlaces y sus páginas recibían miles de visitas diarias, el equipo ideó métodos para organizar mejor los datos. Para facilitar la recuperación de información, Yahoo! (www.yahoo.com) se convirtió en un directorio con función de búsqueda. Esta función era un sencillo motor de búsqueda de bases de datos. Dado que las entradas de Yahoo! se introducían y categorizaban manualmente, no se consideraba propiamente un motor de búsqueda, sino más bien un directorio. Desde entonces, Yahoo! ha automatizado algunos aspectos del proceso de recopilación y clasificación, difuminando la distinción entre motor de búsqueda y directorio.

El buscador Wanderer solo capturaba URL, lo que dificultaba encontrar contenido que no estuviera descrito explícitamente en su URL. Dado que las URL son de por sí bastante crípticas, esto no resultaba útil para el usuario promedio. Buscar en Yahoo! o Galaxy era mucho más efectivo, ya que contenían información descriptiva adicional sobre los sitios indexados.

En julio de 1994, Michael Mauldin, que se encontraba de baja en la Universidad Carnegie Mellon, desarrolló el motor de búsqueda Lycos .

Los motores de búsqueda en la web son sitios enriquecidos con una función para buscar el contenido almacenado en otros sitios. Existe una diferencia en la forma en que funcionan los distintos motores de búsqueda, pero todos realizan tres tareas básicas. ^{[ 78 ]}

1. Búsqueda y selección de contenido total o parcial en función de las palabras clave proporcionadas.
2. Mantener un índice del contenido y hacer referencia a la ubicación donde lo encuentran.
3. Permite a los usuarios buscar palabras o combinaciones de palabras que se encuentren en ese índice.

El proceso comienza cuando un usuario introduce una consulta en el sistema a través de la interfaz proporcionada.

Básicamente, existen tres tipos de motores de búsqueda: aquellos que funcionan con robots (llamados rastreadores ; hormigas o arañas), aquellos que funcionan con aportaciones humanas y aquellos que son un híbrido de ambos.

Los motores de búsqueda basados ​​en rastreadores utilizan agentes de software automatizados (llamados rastreadores) que visitan un sitio web, leen la información del sitio, analizan sus metaetiquetas y siguen los enlaces que este contiene, indexando también todos los sitios web vinculados. El rastreador devuelve toda esta información a un repositorio central, donde se indexa. Periódicamente, el rastreador vuelve a los sitios para comprobar si la información ha cambiado. La frecuencia de estas visitas la determinan los administradores del motor de búsqueda.

Los motores de búsqueda gestionados por humanos dependen de que las personas envíen información que posteriormente se indexa y cataloga. Solo la información enviada se incluye en el índice.

En ambos casos, cuando un usuario consulta un motor de búsqueda para encontrar información, en realidad está buscando en el índice que el motor de búsqueda ha creado; no está buscando directamente en la web. Estos índices son enormes bases de datos de información que se recopilan, almacenan y posteriormente se consultan. Esto explica por qué a veces una búsqueda en un motor de búsqueda comercial, como Yahoo! o Google, devuelve resultados que, de hecho, son enlaces rotos. Dado que los resultados de la búsqueda se basan en el índice, si este no se ha actualizado desde que una página web dejó de ser válida, el motor de búsqueda la trata como un enlace activo, aunque ya no lo sea. Permanecerá así hasta que se actualice el índice.

Los distintos motores de búsqueda producen resultados diferentes, en parte debido a las diferencias en sus índices, que dependen de lo que encuentran los robots o de lo que envían los usuarios. Pero, aún más importante, no todos los motores de búsqueda utilizan el mismo algoritmo para buscar en los índices. El algoritmo es lo que utilizan los motores de búsqueda para determinar la relevancia de la información del índice con respecto a la búsqueda del usuario.

Uno de los elementos que analiza el algoritmo de un motor de búsqueda es la frecuencia y la ubicación de las palabras clave en una página web. Aquellas con mayor frecuencia suelen considerarse más relevantes. Sin embargo, la tecnología de los motores de búsqueda se está volviendo cada vez más sofisticada en su intento por desalentar lo que se conoce como relleno de palabras clave o spamdexing .

Otro elemento común que analizan los algoritmos es la forma en que las páginas se enlazan entre sí en la web. Al analizar cómo se enlazan las páginas, un motor de búsqueda puede determinar de qué trata una página (si las palabras clave de las páginas enlazadas son similares a las de la página original) y si esa página se considera "importante" y merecedora de una mejor posición en el ranking. Así como la tecnología se está volviendo cada vez más sofisticada para ignorar el relleno de palabras clave, también se está volviendo más astuta con los webmasters que crean enlaces artificiales en sus sitios para generar un ranking artificial.

Los motores de búsqueda web modernos son sistemas de software muy complejos que emplean tecnología que ha evolucionado a lo largo de los años. Existen diversas subcategorías de software de motores de búsqueda, cada una aplicable a necesidades específicas de navegación. Estas incluyen motores de búsqueda web (por ejemplo, Google ), motores de búsqueda de bases de datos o datos estructurados (por ejemplo, Dieselpoint) y motores de búsqueda mixtos o empresariales. Los motores de búsqueda más populares, como Google y Yahoo!, utilizan cientos de miles de ordenadores para procesar billones de páginas web y ofrecer resultados bastante precisos. Debido a este elevado volumen de consultas y procesamiento de texto, el software debe funcionar en un entorno altamente distribuido con un alto grado de redundancia.

Otra categoría de motores de búsqueda son los motores de búsqueda científicos. Estos motores de búsqueda buscan literatura científica. El ejemplo más destacado es Google Scholar. Los investigadores trabajan para mejorar la tecnología de los motores de búsqueda, logrando que comprendan los elementos de contenido de los artículos, como la extracción de constructos teóricos o hallazgos clave de la investigación. ^{[ 79 ]}